無人機(jī)在光伏巡檢中的實(shí)際應(yīng)用

       以光伏發(fā)電為主的新能源場(chǎng)站，經(jīng)常面臨著光伏組件隱裂、組件熱斑及光伏組件損壞等故障導(dǎo)致的光伏電站火災(zāi)、光伏陣列傾倒等意外事故。為避免此類事故的發(fā)生，光伏電站的運(yùn)維人員會(huì)定期對(duì)光伏組件及輸變電線纜進(jìn)行巡檢，排查，以避免上述意外事件的發(fā)生，保障光伏電站的正常運(yùn)行。

       而傳統(tǒng)的光伏電站巡檢后，運(yùn)維人員需要分析大量光伏組件圖像數(shù)據(jù)，非常耗費(fèi)人力和時(shí)間成本。因此公眾智能監(jiān)測(cè)推出了無人機(jī)光伏巡檢系統(tǒng)，系統(tǒng)通過無人機(jī)巡檢光伏電站可以同時(shí)利用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)，對(duì)包含大面積、集中化的光伏區(qū)航拍，然后在進(jìn)行智能圖像分析，大大提高了巡檢診斷效率，更能有效降低人為因素的影響。

       無人機(jī)在光伏電站巡檢中的實(shí)際應(yīng)用

       1、無人機(jī)快速巡檢

       基于光伏電站的不同類型、規(guī)模以及地域特性，需定期對(duì)光伏發(fā)電站進(jìn)行全面巡檢。這一過程中，主要利用無人機(jī)技術(shù)對(duì)站區(qū)全域?qū)嵤└呖諕呙?，以此?shí)現(xiàn)故障的全方位統(tǒng)計(jì)。通過這種方式，能夠快速且準(zhǔn)確地診斷問題，并結(jié)合智慧化手段進(jìn)行故障類型的孿生復(fù)現(xiàn)，從而有效評(píng)估站區(qū)內(nèi)光伏組件的故障狀況及其基本類型。

       2、無人機(jī)精細(xì)化巡檢

       將無人機(jī)部署于各光伏陣列中，采用一個(gè)更為全面和詳盡的故障分類診斷模型，執(zhí)行組件故障的細(xì)致排查與精確診斷任務(wù)，無人機(jī)精細(xì)化巡檢工作涵蓋了碎裂、光斑現(xiàn)象、異物遮擋、二極管失效以及運(yùn)維機(jī)器人故障等多種故障與潛在風(fēng)險(xiǎn)。并且利用所收集的數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)疊加算法，光伏運(yùn)維人員能夠深入分析光伏陣列的故障發(fā)生趨勢(shì)，為后續(xù)的運(yùn)維工作提供有力支持。

       3、光伏電站故障自動(dòng)診斷和定位

       光伏組件面臨多種故障與問題，從物力損傷到電氣故障，再到外部環(huán)境干擾等多個(gè)方面。具體來說，包括光伏組件的碎裂、光斑現(xiàn)象、表面蒙塵、異物遮擋、二極管失效、 組串短路、組串開路以及異物或人員非法侵入等。這些故障和隱患對(duì)光伏系統(tǒng)的正常運(yùn)行和發(fā)電效率構(gòu)成了不同程度的威脅。為了有效應(yīng)對(duì)這些故障，需要進(jìn)行故障的自動(dòng)診斷和定位。通過無人機(jī)先進(jìn)的監(jiān)測(cè)技術(shù)和算法，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別并定位故障點(diǎn)，為運(yùn)維人員提供準(zhǔn)確的故障信息，從而及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù)。

       本文由陜西公眾智能監(jiān)測(cè)技術(shù)有限公司小編整理發(fā)布，陜西公眾智能監(jiān)測(cè)技術(shù)有限公司是集生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、運(yùn)維于一體的高科技企業(yè)，公司專注于智慧公共衛(wèi)生、智慧醫(yī)療事業(yè)，提供智慧公共衛(wèi)生安全信息化解決方案和智慧衛(wèi)生大數(shù)據(jù)解決方案，主要產(chǎn)品有自主研發(fā)的“省級(jí)公共衛(wèi)生在線監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，包括“飲用水衛(wèi)生安全在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”、“醫(yī)療廢物在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”、“醫(yī)院放射安全在線監(jiān)管系統(tǒng)”等。系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、現(xiàn)代傳感器和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)管功能，幫助衛(wèi)生監(jiān)督部門、醫(yī)院等機(jī)構(gòu)通過技術(shù)手段創(chuàng)新監(jiān)管模式，提高工作效率，保障公共安全。