在科技領域中，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等詞匯已然成為備受關注的熱點。雖然從發(fā)展水平來看，人工智能技術還處于探索階段，但是其廣闊的應用前景仍然讓全球眾多企業(yè)為之“傾倒”，紛紛展開全面布局。

　　人工智能之爭“激戰(zhàn)正酣”

　　從數(shù)十年的緩慢積累到如今的一朝爆發(fā)，人工智能的崛起被視為新一代科技革命和產業(yè)變革的關鍵驅動力。在全球經濟發(fā)展進入深度調整期和轉型戰(zhàn)略期的背景下，以人工智能為代表的前沿技術的發(fā)展，將擔負起引領科技進步、經濟增長的重責。

　　當前，世界主要經濟體都將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，并出臺了一系列政策措施加快推動人工智能產業(yè)落地。其中，美國發(fā)布了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》等重量級報告，法國公布了《人工智能戰(zhàn)略》，中國印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，德國通過了《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》……

　　除了在國家層面的宏觀布局，全球各大科技企業(yè)對于人工智能展開的競爭與合作也日益頻繁，在研發(fā)創(chuàng)新及產業(yè)鏈布局方面的投入不斷增強，機器視覺、生物識別、機器人、自動駕駛等領域成為熱門應用場景。

　　人工智能持續(xù)升溫，產業(yè)規(guī)模加速擴張，使得行業(yè)對各方面人才的需求日益緊缺，特別是高端、復合型人才尤其鳳毛麟角。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，近幾年來我國AI人才市場需求增長迅速，復合增長率達200%以上，數(shù)量缺口已經超過500萬。

　　在此形勢下，如何加快彌補AI人才缺口已經成為擺在各國眼前的一道緊要難題。為了解決AI人才缺乏的困境，我國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，要把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，完善人工智能領域學科布局，并鼓勵產學研合作開展人工智能學科建設。

　　AI人才培養(yǎng)由誰主導?

　　從國家規(guī)劃及現(xiàn)實角度來看，AI人才的增加，無非是引進與培養(yǎng)兩條路。引進總歸是“治標”，且此消彼長，不是長久之計。要想真正解決人才難題，還是應該努力完善人才培養(yǎng)機制，加快建設AI人才教育與培訓體系。

　　目前，在政策引導、支持下，我國各大高校紛紛建立人工智能學院、專業(yè)，探索AI人才教育模式構建，為人工智能可持續(xù)發(fā)展奠定基礎。不過，教育生態(tài)的培育本非一朝一夕可以完成，更別提人工智能學科建設還需綜合考慮各方面因素，在短期內對于AI人才缺口的彌補難以產生足夠影響。

　　因此，人工智能教育體制發(fā)展成熟之前，AI人才的培養(yǎng)還是要依靠產學研合作方式下的專業(yè)培訓。高校擁有充足教育資源和基礎理論優(yōu)勢，而企業(yè)則擁有技術研發(fā)和市場經驗，因而借助產學研合作平臺，能夠很好地利用各方長處來進行AI人才培訓。

　　在這一過程中，企業(yè)往往成為更具主動性的一方，也更多成為主導力量。在印度，英特爾公司就培訓了接近10萬名AI人才，盡管預計目標只有1.5萬。在國內，騰訊、科大訊飛等科技巨頭也相繼與高校合作，通過建立人工智能學院、舉辦培訓班等形式來培養(yǎng)人工智能方面的人才。

　　可以預見的是，在很長時間內，產學研合作開展AI人才培訓都將是業(yè)內主流，而這也是更好地利用各方資源、更快實現(xiàn)人才產出的最佳方式。當然，在人工智能教育體系發(fā)展成熟后，學校對于AI人才培養(yǎng)的影響力也將逐步提升，未來獲得主導權也猶未可知。