人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

　　人臉識(shí)別技術(shù)是人工智能的典型應(yīng)用。人臉識(shí)別在一些行業(yè)已經(jīng)有所應(yīng)用，如公安領(lǐng)域的出入境邊檢、刑偵等，交通領(lǐng)域的機(jī)場、火車站、汽車站等場景，教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然，隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，人臉識(shí)別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。

　　人臉識(shí)別發(fā)展階段分析

　　人臉識(shí)別最初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開始研究，真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。整個(gè)發(fā)展過程可以分為機(jī)械識(shí)別、半自動(dòng)化識(shí)別、非接觸式識(shí)別、及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。

　　人臉識(shí)別發(fā)展階段情況

　　人臉識(shí)別發(fā)展階段情況  資料來源：公開資料、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　全球生物識(shí)別市場規(guī)模分析預(yù)測

　　2007 年至2013年六年期間，生物識(shí)別技術(shù)的全球市場規(guī)模年均增速為21.7%，這在全球大部分行業(yè)增長率不到 5%的對比下實(shí)屬罕見。2015年生物識(shí)別技術(shù)全球市場規(guī)模將達(dá)到130億美元，2020年將達(dá)到250億美元，5年內(nèi)年均增速約14%。自2015年到2020 年，各細(xì)分行業(yè)市場規(guī)模增幅分別為：指紋 (73.3%) 、語音 (100%) 、人臉 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。眾多生物識(shí)別技術(shù)中人臉識(shí)別在增幅上居于首位，預(yù)計(jì)到2020 年人臉識(shí)別技術(shù)市場規(guī)模將上升至240億美元。預(yù)計(jì)在智能終端滲透臉部識(shí)別的情況下，市場規(guī)模可能大超預(yù)期。

　　2007-2020年全球生物識(shí)別市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長情況預(yù)測

　　數(shù)據(jù)來源：公開資料、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　全球生物識(shí)別細(xì)分行業(yè)市場占比統(tǒng)計(jì)情況

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　中國人臉識(shí)別市場規(guī)模分析預(yù)測

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人臉識(shí)別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模僅達(dá)17.25億元;預(yù)計(jì)到2018年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模將達(dá)27.16億元，未來五年中國人臉識(shí)別整體市場成長迅速，未來市場滲透快速攀升。預(yù)計(jì)到2021年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模將突破50億元，達(dá)到了53.16億元。

　　2016-2021年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況及預(yù)測

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　人臉識(shí)別市場需求分析

　　豐富的應(yīng)用場景，人臉識(shí)別市場潛力大。應(yīng)用場景逐漸增多，布局人臉識(shí)別的生 態(tài)從而也更豐富。從消費(fèi)電子領(lǐng)域，到汽車電子、安防、互聯(lián)網(wǎng)支付、金融等領(lǐng) 域逐步引入指紋識(shí)別，隨著消費(fèi)者用戶習(xí)慣的養(yǎng)成，未來市場滲透快速攀升。為了回答市場空間有多大，應(yīng)該關(guān)注三個(gè)現(xiàn)象：1、整體市場成長迅速;2、手機(jī)市場正在啟動(dòng);3、汽車、安防市場潛在增量。人臉識(shí)別方案整體空間大，年復(fù)合增長率達(dá)27.68%。

　　人臉識(shí)別、汽車及安防提供潛在的增量空間。汽車電子是下一個(gè)金礦，電動(dòng)汽車 與無人駕駛技術(shù)帶動(dòng)下，汽車電子化率提速明顯。2000年時(shí)平均每輛汽車使用芯片數(shù)量僅有十幾個(gè)，2016年平均每輛車需要600個(gè)芯片，未來汽車電子化率進(jìn)一步提升。博世、大陸、英偉達(dá)、克萊斯勒在2017年CES均展示了車內(nèi)人臉識(shí)別應(yīng)用，人臉識(shí)別未來有望大規(guī)模進(jìn)入汽車電子領(lǐng)域。

　　全球每年汽車銷售8000萬輛，考慮到汽車所需要的濾光片的數(shù)量、尺寸;組立件結(jié)構(gòu)等因素，且在整車成本占比更小，價(jià)格敏感性低，ASP應(yīng)比手機(jī)高，以50%滲透率算，未來空間容量約5億。安防領(lǐng)域貢獻(xiàn)人臉識(shí)別另一個(gè)增量市場。保守估計(jì)，安防用攝像頭銷量未來能夠達(dá)到4000萬臺(tái)，以50%滲透率計(jì)算，未來市場空間約1億。

　　政策支持力度不斷加強(qiáng)

　　2015 年以來，國家密集出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時(shí)，2017 年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，可以預(yù)計(jì)人臉識(shí)別相關(guān)政策支持力度將不斷增強(qiáng)。

　　一級市場火熱，國內(nèi)專利不斷攀升

　　在市場規(guī)模保持快速增長，政策支持力度明顯加大的背景下，其一級市場的熱度也不斷提升。

　　同時(shí)伴隨一批明星企業(yè)的迅速崛起及國內(nèi)對人臉識(shí)別領(lǐng)域的大力投入，國內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)專利數(shù)量也不斷攀升，從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，2015年迎來了爆發(fā)，至2015年全年新增專利已達(dá)到 1398 例，在全球處于領(lǐng)先地位。從目前累計(jì)專利數(shù)量來看，我國人臉識(shí)別公開專利已達(dá)4000多例，明顯多于其他國家和地區(qū)。技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)市場打開，商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　人臉識(shí)別場景落地，運(yùn)營服務(wù)生態(tài)豐富

　　臉識(shí)別試點(diǎn)加速，助力軌道交通智能化升級。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)和算法發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別速度和準(zhǔn)確率實(shí)現(xiàn)快速提升，逐漸商業(yè)落地。佳都科技加強(qiáng)自主研發(fā)能力，逐漸推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)在機(jī)場和城市軌道交通領(lǐng)域應(yīng)用落地。

　　人臉識(shí)別技術(shù)具備識(shí)別速度迅速、誤認(rèn)率低的特點(diǎn)與公司軌道交通業(yè)務(wù)具備極大協(xié)同性，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)游客身份的快速確認(rèn)，提高檢票售票以及安防布控的效率。佳都科技在寧波、廈門地鐵監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別、模糊圖像處理、熱力圖人數(shù)統(tǒng)計(jì)、行為分析等技術(shù)功能。

　　牽手螞蟻金服，推動(dòng)地鐵掃碼乘車。2017年12月6日，公司與廣州市交委、螞蟻金服簽署《戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，三方將優(yōu)勢互補(bǔ)，助力打造以數(shù)據(jù)為核心的新興交通服務(wù)模式。具體包括公交領(lǐng)域推進(jìn)交通支付多元化合作，公交安全管理和智慧交通信用體系建設(shè)創(chuàng)新，O2O行業(yè)創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)合作創(chuàng)新，共同倡導(dǎo)低碳綠色出行等。