編者按：謀定而后動(dòng)，這就是華為這波AI戰(zhàn)略、產(chǎn)品和方案推出后，給人的最強(qiáng)觀感。華為內(nèi)部也說(shuō)，這依然是典型華為風(fēng)格，不做則已，要做就拿產(chǎn)品出來(lái)說(shuō)話。

但如此大張旗鼓、方向性的公司戰(zhàn)略，從出臺(tái)到執(zhí)行，中間總該有個(gè)過(guò)程吧?

華為怎么看AI？達(dá)芬奇項(xiàng)目怎么從0到1？AI芯片為核心的全棧全場(chǎng)景解決方案推出后有什么競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)術(shù)?“AI思維”又是怎樣一回事?

這些問(wèn)題，沒(méi)有人比華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍更合適回答了。

在華為AI戰(zhàn)略發(fā)布后，徐直軍開(kāi)誠(chéng)答疑，量子位根據(jù)其問(wèn)答實(shí)錄，在不改變?cè)饣A(chǔ)上，以第一人稱呈現(xiàn)。

如果你關(guān)注華為，關(guān)注華為的AI，或者希望從華為這次圍繞AI的戰(zhàn)略抉擇中收獲點(diǎn)什么，希望這篇長(zhǎng)文讓你得償所望，enjoy~

達(dá)芬奇項(xiàng)目

這次發(fā)布的AI方案，華為內(nèi)部叫“達(dá)芬奇項(xiàng)目”。

注意是“項(xiàng)目”，而不是“計(jì)劃”。華為內(nèi)部有很多項(xiàng)目，“達(dá)芬奇”只是其中之一。

這個(gè)項(xiàng)目是自下而上驅(qū)動(dòng)，開(kāi)發(fā)人員發(fā)起，“達(dá)芬奇”的代號(hào)也是開(kāi)發(fā)人員自己取的。

如果說(shuō)原因，這個(gè)名字跟想做的事情有關(guān)。我們想做一個(gè)芯片支持全場(chǎng)景，可以在最寬范圍支持架構(gòu)。

達(dá)芬奇這個(gè)人就是最大的博學(xué)家，多才多藝，什么都懂，是畫家、發(fā)明家、 醫(yī)學(xué)家、 生物學(xué)家、地理學(xué)家 、建筑工程師等等，所以非常切合我們要做這個(gè)事情。

那為什么要構(gòu)建達(dá)芬奇架構(gòu)來(lái)支持我們AI芯片？

這是基于我們對(duì)AI理解，和我們了解的AI需求自然產(chǎn)生出來(lái)的。

我們需要是云到邊緣、到端、還有不同物聯(lián)網(wǎng)終端，全場(chǎng)景支持AI，因此必須要開(kāi)創(chuàng)一個(gè)新的架構(gòu)，而且這個(gè)架構(gòu)要在技術(shù)上行得通，可實(shí)現(xiàn)。

幸運(yùn)的是找到了這個(gè)架構(gòu)，我們開(kāi)創(chuàng)性的達(dá)芬奇架構(gòu)就能夠解決，從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋?，F(xiàn)在我們還沒(méi)有看到市場(chǎng)上有其他架構(gòu)能夠做到這一點(diǎn)。

華為搞AI架構(gòu)和芯片，從開(kāi)始就考慮到要全場(chǎng)景輻射，因?yàn)闆](méi)有其他選擇。

與以往信息化不同，AI帶來(lái)智能化是可以降低生產(chǎn)成本，意味著AI應(yīng)用將超越信息化，需要深入進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)必須跟線下、本地各種場(chǎng)景相結(jié)合。

與此同時(shí)采用云服務(wù)也是必然的，我們?cè)谇澳甏髸?huì)上提出云服務(wù)2.0，就是更多傳統(tǒng)行業(yè)將越來(lái)越多采用云服務(wù)，所以深入生產(chǎn)系統(tǒng)和云服務(wù)這樣一個(gè)大跨度部署基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，將是未來(lái)企業(yè)應(yīng)用所必須面對(duì)的環(huán)境。

我們所有技術(shù)開(kāi)發(fā)，技術(shù)準(zhǔn)備，都必須從一開(kāi)始要考慮到這樣一種超大動(dòng)態(tài)范圍，超寬范圍需求。

同時(shí)也想提醒大家，我們可以一起觀察未來(lái)，如果哪天發(fā)現(xiàn)云服務(wù)發(fā)展速度受阻，AI發(fā)展受阻，一定是跟生產(chǎn)系統(tǒng)結(jié)合不夠。

這是達(dá)芬奇項(xiàng)目和架構(gòu)背后的一些思考。

昇騰芯片

然后是AI芯片：Ascend——昇騰。

這個(gè)名字，其實(shí)是華為之前一個(gè)手機(jī)品牌的名字(如今的P系列)，當(dāng)時(shí)已經(jīng)注冊(cè)過(guò)了，后來(lái)沒(méi)有用，但我們一直很喜歡，所以在想芯片名字的時(shí)候，就用了昇騰這個(gè)名字。

昇騰芯片這次只發(fā)布了2款，面向云端的昇騰910，以及面向終端的昇騰310。

其他芯片也規(guī)劃好了，按照應(yīng)用場(chǎng)景：Lite、Tiny、Nano主要是用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端和智能手機(jī)、智能穿戴等消費(fèi)終端，是以IP方式跟其他芯片結(jié)合在一起服務(wù)于各個(gè)產(chǎn)品。

所以需要說(shuō)明，華為的AI芯片都不會(huì)以芯片對(duì)外銷售，而是以芯片為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)AI加速模組，AI加速卡，AI服務(wù)器，AI一體機(jī)，以及面向自動(dòng)駕駛和智能駕駛的MDC(Mobile-DC)進(jìn)行銷售。

而且也要實(shí)事求是，目前已經(jīng)發(fā)布的兩款芯片，我們也不談什么“完全自主研發(fā)”，因?yàn)橐粋€(gè)企業(yè)不可能擁有一個(gè)完整供應(yīng)鏈，華為也不可能是全部自己研發(fā)，不可能不依賴于第三方和合作伙伴。

也有人問(wèn)，一般都是云端、終端兩款芯片，為什么還有Lite這樣的產(chǎn)品?

核心原因是一些AI應(yīng)用場(chǎng)景需要非常低的功耗。

比如每天你醒來(lái)，總是希望先知道時(shí)間，現(xiàn)在的程序是拿過(guò)手機(jī)來(lái)看一眼，但很多人就說(shuō)：為什么不能喊一聲就知道？這不是很簡(jiǎn)單的功能嗎?

是，功能聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，但實(shí)現(xiàn)起來(lái)很難。

它需要有一個(gè)處理器，24小時(shí)運(yùn)行，隨時(shí)可以聽(tīng)你的召喚，然后回應(yīng)你。

所以Lite，就可以做到讓手機(jī)助理一直在線，你手機(jī)24小時(shí)隨時(shí)為你待命，你喊一聲就能進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。

而且在AI應(yīng)用里，這樣的場(chǎng)景非常多，就需要AI的芯片和能力來(lái)做各種處理。

新競(jìng)爭(zhēng)

另外，做AI架構(gòu)和芯片，其實(shí)也是華為業(yè)務(wù)的自然延伸。

全場(chǎng)景是需求驅(qū)動(dòng)，全棧是內(nèi)在要求。

看芯片這一層，我們已經(jīng)有多年芯片設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。雖然AI芯片有不少要求，但坦率講，AI，特別是目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片所面臨的工程領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，也是多年來(lái)華為一直在致力于解決的問(wèn)題，所以這個(gè)時(shí)候推出芯片其實(shí)是一個(gè)很自然的行為。

芯片之上，CANN——也就是與芯片相關(guān)工具，其中基本技術(shù)，都是我們?cè)缫裷eady的技術(shù)。

再往上，深度學(xué)習(xí)框架Mindspore，核心是有端、邊緣、協(xié)同或者是獨(dú)立部署需求。其中技術(shù)我們也一直在積累，而且過(guò)去一兩年越來(lái)越感受到協(xié)同的緊迫性，所以基于需求理解和技術(shù)掌握，這對(duì)我們也不是難事。

最上，我們叫做應(yīng)用使能，這里面可以看到很多服務(wù)：如何幫助模型生產(chǎn)，如何訓(xùn)練部署模型……這背后有一系列服務(wù)，大數(shù)據(jù)服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，這些服務(wù)很多華為也已經(jīng)具備，有些在去年發(fā)布的華為云EI中已經(jīng)具備，這也是一個(gè)自然過(guò)程。

所以總體來(lái)講，這是我們現(xiàn)有業(yè)務(wù)的自然延伸。但開(kāi)放給客戶使用，他有權(quán)選擇其中任何一層或多層。

當(dāng)然，有客戶就會(huì)有市場(chǎng)，有市場(chǎng)就要面臨競(jìng)爭(zhēng)，沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)就不叫市場(chǎng)。

怎么看競(jìng)爭(zhēng)?

不該看你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰(shuí)，而是你華為自己做得怎么樣?

而且華為不直接向第三方提供芯片，所以我們跟芯片廠商，沒(méi)有直接競(jìng)爭(zhēng)。我們是提供硬件和云服務(wù)，會(huì)跟提供硬件和云服務(wù)廠商有競(jìng)爭(zhēng)。

但我想無(wú)論哪一個(gè)市場(chǎng)，還是希望有競(jìng)爭(zhēng)的，競(jìng)爭(zhēng)可以促進(jìn)大家進(jìn)步，如果沒(méi)有了競(jìng)爭(zhēng)，也許也就失去了活力。

外界也在問(wèn)，那具體的競(jìng)爭(zhēng)策略又是什么?

其實(shí)就是執(zhí)行，執(zhí)行，執(zhí)行。

戰(zhàn)略是人制定的，執(zhí)行是最難的，沒(méi)有執(zhí)行的戰(zhàn)略，就是一張廢紙。

華為這些年之所以做得不錯(cuò)，不是戰(zhàn)略有多好，是執(zhí)行得不錯(cuò)。

過(guò)去媒體上經(jīng)常講華為海外市場(chǎng)什么什么戰(zhàn)略，其實(shí)并沒(méi)有。

以前都沒(méi)有出去過(guò)，怎么知道向哪個(gè)國(guó)家打?其實(shí)就是看看哪個(gè)國(guó)家人多一點(diǎn)，可能要買交換機(jī)，我們就派人去。

如果你當(dāng)時(shí)問(wèn)我，或者就是現(xiàn)在問(wèn)我也一樣——國(guó)際市場(chǎng)怎么做?

我會(huì)告訴你：我不知道，我們只認(rèn)定，要堅(jiān)定不移先做起來(lái)。

AI戰(zhàn)略和AI思維

這次華為發(fā)布的不光是產(chǎn)品、方案，而且還有華為AI戰(zhàn)略。

為什么要有AI戰(zhàn)略，背后有一些思考。

首先任何企業(yè)對(duì)戰(zhàn)略的形成是需要一個(gè)過(guò)程的，戰(zhàn)略就是在有限資源情況下的選擇，在AI時(shí)代到來(lái)以后，華為做什么選擇?我們做什么?不做什么?肯定是有一個(gè)思考、討論。

這些思考背后，是基于自己的能力，以及我們對(duì)客戶需求和未來(lái)發(fā)展的理解，最后形成自己的戰(zhàn)略。

任何企業(yè)生態(tài)沒(méi)有一個(gè)天然優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)，都是靠努力發(fā)展起來(lái)的。

華為因?yàn)橛卸?、網(wǎng)絡(luò)、云，所以我們具備去構(gòu)筑全方位生態(tài)的條件。

但是能不能把生態(tài)發(fā)展起來(lái)，要取決于做得怎么樣，還有取決于我們是否真正為合作伙伴著想，讓合作伙伴愿意跟我們合作。

外界也有把華為AI戰(zhàn)略解讀為“轉(zhuǎn)型”。

但在華為內(nèi)部，最討厭的兩個(gè)字就是“轉(zhuǎn)型”，我們所有的文字上，從來(lái)沒(méi)有說(shuō)過(guò)這兩個(gè)字。

什么是轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)是從原來(lái)的轉(zhuǎn)到另外一個(gè)，華為沒(méi)有這樣做，因?yàn)槿A為沒(méi)有轉(zhuǎn)型!只是在前進(jìn)!

之所以是前進(jìn)，是因?yàn)槲覀兛碅I的方式。

在華為，把AI定位為通用的技術(shù)，它可以應(yīng)用到所有地方。所以AI首先是增強(qiáng)華為所有產(chǎn)品和解決方案以及服務(wù)，讓它更具有競(jìng)爭(zhēng)力，具體能增長(zhǎng)多少，我們還沒(méi)有分析，我們只要能繼續(xù)向前就可以了。

至少我們?cè)邝梓?70增加AI的能力，以及Mate10增加了AI的能力以后，帶動(dòng)了全球在智能終端AI領(lǐng)域創(chuàng)新，也帶動(dòng)了智能手機(jī)成長(zhǎng)，今年能夠超過(guò)2億臺(tái)。

所以AI對(duì)華為有三個(gè)方面價(jià)值。

一個(gè)是開(kāi)創(chuàng)新機(jī)會(huì)，比如基于AI加速模塊，加速卡，AI服務(wù)器，AI-MDC(Mobile-DC)等，包括AI云服務(wù)也能因此更快發(fā)展。

第二，用AI增強(qiáng)我們現(xiàn)有所有業(yè)務(wù)，所有產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，使得我們?cè)谑袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先，更好面向未來(lái)。這一點(diǎn)上我們智能手機(jī)已經(jīng)享受到了。

第三，用于內(nèi)部改進(jìn)管理，提升效率，更好來(lái)提升我們組織能力和競(jìng)爭(zhēng)力，更好面對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)。

至于外界“晚了”、“后發(fā)”之類的評(píng)價(jià)，我不認(rèn)同。

華為不是上市公司，又不要去讓股民掏錢，我們是自己該怎么做、就怎么做。但不會(huì)沒(méi)有做就開(kāi)始說(shuō)。

華為的方式是：沒(méi)有做出來(lái)的事情不能說(shuō)，不能吹泡泡。

我們也不擔(dān)心所謂“后發(fā)”如何競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題。

就像我們進(jìn)入通訊行業(yè)的時(shí)候，其實(shí)并不知道什么是通信。我到華為公司的時(shí)候只認(rèn)識(shí)通訊是兩個(gè)字，具體干什么不知道。

任總經(jīng)常有一句話：我們是由于無(wú)知進(jìn)入通訊行業(yè)，沒(méi)有想到一進(jìn)來(lái)競(jìng)爭(zhēng)這么激烈。那時(shí)候別人交換機(jī)都做出來(lái)了，我們才做交換機(jī)，但是華為后來(lái)在通信領(lǐng)域不是也發(fā)展的很好么?

所以再次強(qiáng)調(diào)，戰(zhàn)略方向確定后，戰(zhàn)術(shù)就是：執(zhí)行、執(zhí)行，執(zhí)行!

而且AI不僅是一種戰(zhàn)略，我在演講中也談到了：AI思維。

什么是AI思維?就是什么事情要去想想，能否用AI解決。

舉個(gè)例子，之前有企業(yè)做語(yǔ)音識(shí)別很多年，但不是用AI的方法，是用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論。如果它不用AI做，天天用統(tǒng)計(jì)學(xué)做，識(shí)別率可能永遠(yuǎn)就是那樣。后來(lái)用AI方法，識(shí)別率大幅度提升。

AI思維看問(wèn)題，一是要更高效解決我們過(guò)去已經(jīng)解決的問(wèn)題。

另一種是能解決過(guò)去想都沒(méi)想過(guò)能解決的問(wèn)題，像人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等等。

我認(rèn)為AI的核心方向，能把人從過(guò)去程序化的工作中解放出來(lái)，所以強(qiáng)調(diào)AI思維，就是在看待需求、面對(duì)問(wèn)題時(shí)，想想AI的方式，能否用AI解決，說(shuō)不定就能有質(zhì)的改變。

而且伴隨新技術(shù)、新趨勢(shì)而來(lái)的，也是商業(yè)模式的革新。

外界也問(wèn)華為要如何應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的沖擊?

其實(shí)華為每天都在應(yīng)對(duì)，具體應(yīng)對(duì)措施是見(jiàn)招拆招。

我的看法是，未來(lái)需要人，我們還是需要工作，確實(shí)AI可能改變很多行業(yè)，改變很多企業(yè)，也顛覆很多行業(yè)，所以在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，有很多企業(yè)會(huì)因?yàn)锳I快速成長(zhǎng)起來(lái)，也有很多企業(yè)由于AI不復(fù)存在，這也是必然的規(guī)律。

AI最高境界是實(shí)現(xiàn)無(wú)人自動(dòng)駕駛，講自動(dòng)駕駛，不要只想到汽車，所有的東西如果真正做到無(wú)人駕駛，就有真正的智能體——能夠自己管好自己。

想像一下如果真有那么一天，我們現(xiàn)在周邊很多事情都會(huì)改變，這個(gè)世界司機(jī)就會(huì)消失，汽車保險(xiǎn)也會(huì)消失，最后消失很多，也會(huì)產(chǎn)生很多，所以我在強(qiáng)調(diào)：我們每一個(gè)人都要思考所在行業(yè)、所在的企業(yè)，AI未來(lái)對(duì)我們可能的改變和顛覆，有沒(méi)有?

如果有，我們要擁抱，如果你拒絕，就有可能走向滅亡。

人才

當(dāng)然，現(xiàn)在AI看起來(lái)已經(jīng)熱鬧了有一陣，但應(yīng)用層面來(lái)講，還處于初期，平臺(tái)方案的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)、人才的競(jìng)爭(zhēng)，都很激烈，天價(jià)薪水之類的新聞很多。

在我看來(lái)，我對(duì)華為的人才吸引力有信心。

我認(rèn)為人才吸引，首先是事業(yè)和機(jī)會(huì)，沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)再多錢也不會(huì)來(lái)。

第二，事業(yè)也有，機(jī)會(huì)也有，待遇也要有。

第三，華為還是一家愿意做事的公司，大家都清楚到華為來(lái)可以做成事。我們歷史上絕大部分事情還是做成了。

有的時(shí)候，人的辛苦不在身體上而是在心情上，尤其是年輕人，心情好的時(shí)候沒(méi)有累的感覺(jué)，如果是一旦心情不好，干什么都累。

現(xiàn)在我們發(fā)布了華為的AI戰(zhàn)略，推出了全棧全場(chǎng)景的解決方案，從云、邊緣、終端，都有場(chǎng)景，都能讓人才大有所為，我相信一流人才都是聰明人，應(yīng)該不難做出明智的選擇。