食物你能清楚的知道它的來源，電視可以自動調(diào)節(jié)，衣物能夠向洗衣機發(fā)出對應(yīng)的洗滌模式命令，藥箱能夠看懂說明書并準(zhǔn)確的配藥，以及海爾互聯(lián)網(wǎng)智慧工廠若干機器人基于大數(shù)據(jù)的分析自動調(diào)整生產(chǎn)模型，并在5G網(wǎng)絡(luò)支撐下供應(yīng)鏈上游下發(fā)新訂單……種種你覺得神奇的事情將會實現(xiàn)，這些都是由物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)的。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中。物聯(lián)網(wǎng)把所有物品通過角度感應(yīng)、射頻識別、紅外感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，以實現(xiàn)智能化識別和管理，是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)革命，其中傳感器技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。

傳感器已廣泛應(yīng)用于航天、航空、國防、科技和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各個領(lǐng)域中。例如，它在機器人領(lǐng)域中有著廣闊應(yīng)用前景，智能傳感器使機器人具有類人的五官和大腦功能，可感知各種現(xiàn)象，完成各種動作。

在工業(yè)生產(chǎn)中，利用傳統(tǒng)的傳感器無法對某些產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)(例如，黏度、硬度、表面光潔度、成分、顏色及味道等)進行快速直接測量并在線控制。而利用智能傳感器可直接測量與產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)有函數(shù)關(guān)系的生產(chǎn)過程中的某些量(如溫度、壓力、流量等)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)＜蚁到y(tǒng)技術(shù)建立的數(shù)學(xué)模型進行計算，可推斷出產(chǎn)品的質(zhì)量。

隨著傳感器產(chǎn)品與技術(shù)的深入發(fā)展與不斷突破，傳感器應(yīng)用市場持續(xù)深化。其中，指紋識別與自動駕駛領(lǐng)域一直被業(yè)界看好，而機器人以及醫(yī)療行業(yè)或許將成為未來傳感器發(fā)展的新興沃土。

具體來看，在自動駕駛領(lǐng)域，由于汽車車體本身空間有限，普通的傳感器顯然難以滿足時代提出的新需求，這時候智能傳感器的優(yōu)勢便凸顯出來。相較于傳統(tǒng)傳感器，智能傳感器不僅可實現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集，而且能將成本控制在一定范圍內(nèi)。另外，其自動化能力以及多樣化功能也為智能傳感器加分不少。

例如谷歌汽車，除了激光掃描儀用到傳感器之外，攝像頭、雷達(dá)、慣性等部件/系統(tǒng)也都使用了傳感器技術(shù)。目前，比較常見的用于自動駕駛汽車上的傳感器有激光雷達(dá)、圖像傳感器、毫米波雷達(dá)等。

自動駕駛只是傳感器應(yīng)用場景之一，另一大被看好的應(yīng)用市場便是指紋識別。近兩年，智能手機的發(fā)展速度十分迅猛，而搭載指紋識別已經(jīng)成為眾品牌智能手機的必備功能。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2016年指紋傳感器直逼7億個，復(fù)合年均增長率超133%。

隨著智能手機、可穿戴設(shè)備、智能門鎖等搭載指紋識別的智能化產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展，指紋傳感器市場將迎來更光明的發(fā)展前景。