近幾年，人工智能在工業(yè)領域的應用進程遠超農業(yè)，AI在工業(yè)領域發(fā)揮出的巨大效能，為農業(yè)變革帶來了希望。據前瞻產業(yè)研究院數據顯示到2025年我國農業(yè)規(guī)模占全球比重將超過1/5，AI賦能農業(yè)，加快推進農業(yè)信息化進程，促進信息化和現代化融合已成為必然趨勢。

國內巨頭正在嘗試用科技改變傳統(tǒng)農業(yè)，今年4月9日京東宣布成立智慧農業(yè)共同體;6月7日阿里云在云棲大會?上海峰會中正式發(fā)布阿里云ET農業(yè)大腦;百度世界大會上，百度也公布出AI遙感智能監(jiān)測病蟲害的最新成果。

國內智慧農業(yè)起步晚，目前農業(yè)發(fā)展明顯落后于國外。巨頭們涌入農業(yè)領域，為國內智慧農業(yè)建設注入活力，同時可以借鑒國外智慧農業(yè)的發(fā)展，然后結合自身優(yōu)勢，發(fā)展出獨特的智慧農業(yè)形式。

▋智慧農業(yè)方面國內與國外存在鴻溝

目前國內智慧農業(yè)的發(fā)展還面臨這幾個主要的問題：政策上沒能完全開放;農業(yè)技術以及機械化水平與國外差距甚大;同時農業(yè)商業(yè)模式較單一，缺少創(chuàng)新能力。從這些問題入手，或許對推動智慧農業(yè)建設有重大意義。

首先是智慧農業(yè)起步晚，基礎設施落后。美國早在20世紀80年代就已經提出“精確農業(yè)”的構想。加強農田水利、農村交通運輸、電力、電信和互聯網為主體內容的農業(yè)基礎設施建設，為美國農業(yè)現代化建設提供保障。

我國農業(yè)還停留在傳統(tǒng)農業(yè)的階段，大部分地區(qū)農業(yè)基礎設施仍然落后，農田道路損毀嚴重，農業(yè)灌溉設施簡陋，多采用傳統(tǒng)的大水漫溉。據中國產業(yè)信息網數據顯示到今年我國農作物耕種綜合機械化水平達到60%以上，并且農業(yè)綜合機械化水平發(fā)展不平衡，而美國早在1940年就已基本實現機械化，農業(yè)發(fā)展遲緩帶來的差距顯露無疑。

其次是農業(yè)技術投入水平不夠。在90年代美國用于農業(yè)科研的經費就達到了600億美元，我國農業(yè)科研投資前度僅為0.77%，遠低于全國科研投資強度1.7%的水平。中國農業(yè)技術對農業(yè)增長貢獻率僅有43%，發(fā)達國家的貢獻率達到60%以上，有的甚至高達80%。中國農業(yè)技術和科研投入水平與美國等發(fā)達國家相比相差還是太大。

最后是匱乏創(chuàng)新性的農業(yè)商業(yè)模式。日本的農業(yè)商業(yè)模式就很新穎，特點是多功能致富，開發(fā)農業(yè)的生態(tài)、體驗、休閑等功能，從選種、生產、包裝到最后的資源保護都非常專業(yè)系統(tǒng)。創(chuàng)意農業(yè)激發(fā)農業(yè)活力，帶動地方經濟發(fā)展，吸引越來越多資本、人才參與到新型農業(yè)的發(fā)展。

先前國內多地出現土地流轉“毀約棄耕”的現象，資本下鄉(xiāng)面臨諸多問題。而另一邊電商也遇冷，中國農業(yè)生鮮電商發(fā)展論壇上透露的數據顯示，全國4000多家生鮮電商企業(yè)中，88%虧損，7%巨額虧損，4%持平，而實現盈利的只有1%。商業(yè)模式缺乏創(chuàng)新，導致投資風險變大，商業(yè)模式再造勢在必行。

▋阿里、京東、百度的智慧農業(yè)版圖

在國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、國家數字化農業(yè)戰(zhàn)略等多種因素的推動下，農業(yè)領域出現一片藍海，阿里、京東、百度等巨頭紛紛布局智慧農業(yè)，為推動我國智慧農業(yè)建設做出努力。

阿里：首先是發(fā)起農村電商，14年開始布局農村戰(zhàn)略，在淘寶、天貓上主打農產品銷售，與地方政府合作，共同打造叢產源地到消費者的全產業(yè)鏈。同時與袁隆平團隊合作研發(fā)海水稻，線下開啟生鮮零售盒馬鮮生。

而阿里當下最火的莫過于用AI技術養(yǎng)豬，在豬場使用ET大腦。今年云棲大會上推出的阿里云ET農業(yè)大腦，主打農業(yè)資料數據化、農產品生命周期管理、智慧農事系統(tǒng)和全鏈路溯源管理。

利用阿里云技術可以幫助農戶實現精準種植，成熟的區(qū)塊鏈技術也能實現產業(yè)鏈全程可視化溯源。阿里也在用新零售賦能傳統(tǒng)農業(yè)，有天貓生鮮超市、盒馬生鮮、喵鮮生和淘鄉(xiāng)甜打通線上線下，整合產業(yè)鏈，用互聯網思維改造傳統(tǒng)農業(yè)。

京東：京東以無人機農林植保服務為切入點，搭建智慧農業(yè)共同體，做全產業(yè)鏈上的智慧農業(yè)。上線京東農服APP，同時京東農業(yè)研究院掛牌成立，京東農場概念也被首次提出。

早在16年京東就發(fā)布過扶貧跑步雞項目，同年成立生鮮事業(yè)部，啟動京東生鮮全產業(yè)鏈標準制度。今年也開始涉足農業(yè)田園綜合體和都市農業(yè)領域。

京東在全產業(yè)鏈上也有優(yōu)勢，除了有完善的倉儲、物流配送系統(tǒng)，也切入更深的上游生產端，農產品零售端還有京東生鮮、地區(qū)館、京東扶貧和7Fresh的組合，生鮮農產品電商滲透率高。京東涉農領域不斷擴大，但布局相對零散，農業(yè)技術方面還有欠缺，在農業(yè)專業(yè)領域的深度還不夠。

百度：百度在農業(yè)的布局則是側重和農業(yè)企業(yè)進行合作，17年便與云南佳葉合作，在設備端安裝智能邊緣平臺。百度云與中化農業(yè)也合力構建智能化農業(yè)生產過程管理平臺，助力農企智能化轉型。今年與雷沃重工簽署合作協(xié)議，就農機智能化展開合作。

百度發(fā)展智慧農業(yè)的優(yōu)勢在其物聯網、百度云ABC3.0上面積累的技術，同時其先進的無人駕駛技術，可以很好地賦能農機，提升機械化水平。雖然百度有技術，但是缺少產品銷售端優(yōu)勢，沒有電商資源的賦能，無法做到自產自銷。產業(yè)鏈沒有打通，智慧農業(yè)的發(fā)展將會受限。

▋AI+農業(yè)，未來會碰撞出不一樣的火花

國內智慧農業(yè)才剛起步，在巨頭們的帶領下，未來傳統(tǒng)農業(yè)會有很大的變化，與國外的差距也會進一步縮小，打造出具有我國特色的智慧農業(yè)。

其一農業(yè)的AI化。在作物育種方面，AI技術可以幫助篩選更好的基因，提高作物育種的效率和精準度。同時也可以根據需求、環(huán)境等方面的差異為農民提供定制種子方案，提高生產力。

在作物保護方面，傳統(tǒng)的病害鑒定容易產生誤差，利用AI技術對水稻、小麥等作物進行病蟲害診斷，通過機器算法提供更精準的植保方案，減少病蟲害帶來的損失。

其二培養(yǎng)更多復合型農業(yè)人才。為適應農業(yè)現代化的發(fā)展，農民職業(yè)化、高知識化需加快。新型職業(yè)農民，不僅要有文化，而且要懂技術，還要會經營。科技公司可以配合政府、高校、科研力量來培養(yǎng)以從事農業(yè)生產、經營、管理、服務為職業(yè)的復合型人才。

其三區(qū)塊鏈溯源。目前區(qū)塊鏈技術在農業(yè)行業(yè)中也有應用，并且延伸出農業(yè)溯源，為農業(yè)創(chuàng)造更多經濟價值。這項技術能夠幫助農場準確采集種植全面的信息，并且防止篡改天氣、土壤、溫度、濕度等數據，緊密連接很多與農業(yè)相關的平臺。

因為區(qū)塊鏈技術不可篡改性，消費者能更透明的了解食品的詳細信息包括生產地、種植及生產日期等。在農業(yè)上建立全程可溯源，既保證了食品來源的可靠性，也增強了消費者的體驗。