一直以來，醫(yī)療資源短缺是困擾國人的一大難題。如今，隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用，未來這一難題有望得到破解，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源或?qū)崿F(xiàn)延伸、下沉以及進一步釋放。

近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)應(yīng)用加快，正不斷推動傳統(tǒng)行業(yè)的巨大變革。目前，人工智能技術(shù)在交通、金融、安防、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，逐漸展示出超乎想象的積極價值，并日趨影響到人們的日常生活。

在我國，人工智能被寫入了全國政府工作報告，且上升為國家戰(zhàn)略，成為國內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、全面提升核心競爭力的重要驅(qū)動力。眼下，人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合愈發(fā)深入，醫(yī)療人工智能概念加速走向落地。

政策與市場紅利加速釋放

人工智能由一系列核心技術(shù)組成，包括圖像識別、語音交互、深度學(xué)習(xí)、機器算法、自然語言理解、機器視覺等。隨著相關(guān)核心技術(shù)的日漸成熟，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也取得了更多成果，如醫(yī)療影像輔助診斷、手術(shù)機器人、配藥機器人、癌癥輔助診斷、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等。

實際上，自醫(yī)療行業(yè)開始智能化、數(shù)字化進程以來，國家已經(jīng)發(fā)布多項政策予以指導(dǎo)與支持。2016年，國務(wù)院公布《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用，為醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供了重要支持。

2017年以來，我國又先后發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等政策，要求推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系，并探索建設(shè)智慧醫(yī)院。

在政策引領(lǐng)下，各大科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭及眾多初創(chuàng)企業(yè)紛紛布局醫(yī)療人工智能，持續(xù)提升研發(fā)水平，競相爭奪商業(yè)化先機。目前，騰訊、阿里巴巴等企業(yè)已經(jīng)相繼公布了醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如“騰訊覓影”、“ET醫(yī)療大腦”。

政策的強力支撐、企業(yè)的大力推動，促使醫(yī)療人工智能市場實現(xiàn)持續(xù)增長。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2017年我國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模突破135億元，增長率超過40%。專家預(yù)測，2018年我國醫(yī)療人工智能市場將繼續(xù)保持增長趨勢，有望進一步達到200億元規(guī)模。

有望破解醫(yī)療資源短缺難題

醫(yī)療人工智能的發(fā)展，不僅帶來了一片巨大藍海，而且也將助力解決醫(yī)療領(lǐng)域存在的一些難題，例如醫(yī)療資源短缺與不均衡。據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，截至2017年，我國醫(yī)護人員人數(shù)不足1200萬，相對于14億總?cè)丝谡急容^低。

由于城市化的推進，以及地域間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源較少、且大多聚集于一線城市。這些高水平醫(yī)療機構(gòu)與醫(yī)務(wù)人員數(shù)量有限，但卻要承擔(dān)超出承載能力的治療需求，導(dǎo)致看病難、看病貴等問題更為嚴峻。想要破解這一類難題，亟需發(fā)展醫(yī)療人工智能等醫(yī)療科技。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、遠程通信等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，一方面一線城市的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得以延伸、下沉，二、三線等城市的患者能夠享受到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù);另一方面，智慧醫(yī)院的建設(shè)，提高了醫(yī)療機構(gòu)的無人化、智能化水平，使得醫(yī)務(wù)人員得以從一些繁瑣事務(wù)中脫身，投入到更具價值的工作當(dāng)中，更好地服務(wù)于患者。

當(dāng)然，就目前來看，醫(yī)療人工智能的發(fā)展還面臨著一些挑戰(zhàn)。例如市場上的手術(shù)機器人品牌較少，價格也比較昂貴;智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)能夠識別的病癥類別，以及精準度有待繼續(xù)提升。此外，一些傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)診治方式還無法通過人工智能進行診療，醫(yī)療人工智能行業(yè)標準規(guī)范也有待完善。