邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”，有助于降低關(guān)鍵應(yīng)用的延遲和對(duì)云的依賴(lài)，促使應(yīng)用更加具有沉浸感和互動(dòng)性，其可應(yīng)用于無(wú)人流水線(xiàn)、船舶等戶(hù)外大型重工業(yè)機(jī)器設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、衛(wèi)星通信、通用用戶(hù)駐地設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)、移動(dòng)連接、遠(yuǎn)程連接領(lǐng)域使用的“盒中云”等社會(huì)方面的場(chǎng)景，還可應(yīng)用于可穿戴設(shè)備、智能家居、交通出行、零售餐飲等生活方面的場(chǎng)景。

云計(jì)算產(chǎn)業(yè)是眾多企業(yè)想要分得一杯羹的新興產(chǎn)業(yè)。其兄弟產(chǎn)業(yè)——邊緣計(jì)算卻很少為人知曉。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，到2020年超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲(chǔ)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)可超萬(wàn)億。邊緣計(jì)算的衍生的市場(chǎng)機(jī)遇幾乎涵蓋到與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的所有產(chǎn)業(yè)，每個(gè)企業(yè)都將身在其中。目前云計(jì)算普遍應(yīng)用，但隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和更側(cè)重于沉浸感和互動(dòng)性的應(yīng)用趨勢(shì)將使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的重心遠(yuǎn)離中央數(shù)據(jù)中心、走向邊緣。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的越發(fā)成熟和云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的越加完備，邊緣計(jì)算將成為一個(gè)冉冉升起的新星。

什么是邊緣計(jì)算?

邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。它可以作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁，使能智能資產(chǎn)、智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)和智能服務(wù)。

邊緣計(jì)算有何特點(diǎn)?

第一，邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”。邊緣計(jì)算提供了對(duì)于計(jì)算服務(wù)需求較快的響應(yīng)速度，通常情況下不將原始數(shù)據(jù)發(fā)回云數(shù)據(jù)中心，而直接在邊緣設(shè)備或邊緣服務(wù)器中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

第二，邊緣計(jì)算有助于降低關(guān)鍵應(yīng)用的延遲和對(duì)云的依賴(lài)。在邊緣設(shè)備上進(jìn)行計(jì)算和分析的方式使能夠及時(shí)處理物聯(lián)網(wǎng)生成的大量數(shù)據(jù)。如：對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算可增強(qiáng)局部邊緣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而，對(duì)于工業(yè)來(lái)說(shuō)降低延遲的效果欠佳。邊緣計(jì)算50mS、100mS的周期對(duì)高精度機(jī)床、機(jī)器人100μS的“控制任務(wù)”而言，仍然是非常大的延遲。從自動(dòng)化視角看，邊緣計(jì)算并非“實(shí)時(shí)”。

第三，邊緣計(jì)算促使應(yīng)用更加具有沉浸感和互動(dòng)性。數(shù)據(jù)和內(nèi)容從集中的云和數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到邊緣促使人與數(shù)字的交互變得更具真實(shí)性、互動(dòng)性和動(dòng)態(tài)性，數(shù)字和真實(shí)世界的界限將變得模糊。

圖1 邊緣計(jì)算開(kāi)放平臺(tái)

亞馬遜和微軟均創(chuàng)建了邊緣計(jì)算的產(chǎn)品。AWS Greengrass是亞馬遜的產(chǎn)品，具有以下五個(gè)特點(diǎn)：近乎實(shí)時(shí)地相應(yīng)本地事件;脫機(jī)運(yùn)行;安全通信;通過(guò)AWS Lambda實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化的設(shè)備編程;降低運(yùn)行IoT應(yīng)用程序的成本。Azure IoT Edge是微軟的產(chǎn)品，具有以下四個(gè)特點(diǎn)：在邊緣處實(shí)現(xiàn)人工智能和高級(jí)分析;降低loT解決方案成本;簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā);在離線(xiàn)或間歇性連接狀態(tài)下運(yùn)行。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景

邊緣計(jì)算可應(yīng)用于智能泊車(chē)、無(wú)人酒店等場(chǎng)景，邊緣計(jì)算能夠解決它們產(chǎn)生的海量聯(lián)接、實(shí)時(shí)響應(yīng)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、智能分析以及安全可控方面的挑戰(zhàn)，商業(yè)機(jī)構(gòu)將擁有豐富的感知客戶(hù)、服務(wù)客戶(hù)的能力，進(jìn)而快速獲取行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利。

智能泊車(chē)。周末去大型超市采購(gòu)食物時(shí)讓人頭疼的一件事是泊車(chē)?yán)щy。智能泊車(chē)可協(xié)助消費(fèi)者及時(shí)獲取地下車(chē)庫(kù)空閑車(chē)位情況并第一時(shí)間引導(dǎo)車(chē)輛迅速到達(dá)空閑車(chē)位。其主要通過(guò)邊緣數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)(loT)相關(guān)技術(shù)支撐，當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛進(jìn)入車(chē)庫(kù)時(shí)，立即反饋至邊緣數(shù)據(jù)中心，邊緣數(shù)據(jù)中心計(jì)算并促發(fā)室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)為消費(fèi)者提供停車(chē)預(yù)約和路線(xiàn)規(guī)劃，真正解決客戶(hù)泊車(chē)?yán)щy煩惱。

無(wú)人酒店。邊緣計(jì)算可使得人、物真正聯(lián)接，這促成了“無(wú)人經(jīng)濟(jì)”。生產(chǎn)和生活中各類(lèi)場(chǎng)景逐步脫離對(duì)人的依賴(lài)。全球第一家無(wú)人酒店出現(xiàn)在日本，其前臺(tái)、行李員、咨詢(xún)員、清潔工均為機(jī)器人，能夠?qū)崿F(xiàn)手續(xù)辦理、房間整理等一系列服務(wù)。

邊緣計(jì)算和云計(jì)算互為補(bǔ)充，可大大優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用體驗(yàn)。近期云計(jì)算產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并未達(dá)到業(yè)務(wù)和產(chǎn)品進(jìn)一步完善的階段，因此邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)僅剛剛起步。飲鹿網(wǎng)(Innov100)分析師認(rèn)為，在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)逐步進(jìn)入發(fā)展的高潮并逐漸穩(wěn)定，邊緣計(jì)算將成為新的興盛產(chǎn)業(yè)。