近年來，多家企業(yè)源源不斷地向領(lǐng)先技術(shù)領(lǐng)域注入大量資金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市場情報公司Tractica的數(shù)據(jù)顯示，2018年醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域的投入為21億美元，預(yù)計到2025年這一數(shù)據(jù)將超過340億美元。

目前，亞馬遜(Amazon)、西門子(Siemens)、IBM、Optum、通用電氣醫(yī)療保健系統(tǒng)(GE Healthcare and Health Systems)、Mayo Clinic、紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering)及美國山間醫(yī)療集團(Intermountain)正在持續(xù)開發(fā)患者記錄，為人工智能算法訓(xùn)練提供醫(yī)療數(shù)據(jù)，使其通過識別模式進行學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)關(guān)鍵預(yù)測。

在某些情境下，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力已超越醫(yī)生。專家預(yù)測2019年醫(yī)療人工智能將持續(xù)增長，尤其是在成像、診斷、預(yù)測分析和管理領(lǐng)域。

管理領(lǐng)域增幅最大

遠的不說，預(yù)計到2019年底，醫(yī)療人工智能技術(shù)市場的投入就將超過17億美元。

這項技術(shù)可用于檢測醫(yī)療支出中的浪費、欺詐和濫用行為，這些行為每年費用占到全美3萬多億美元支出的3%~10%。

弗若斯特沙利文(Frost and Sullivan)醫(yī)療保健和生命科學(xué)高級副總裁雷尼塔·達斯(Reinita Das)預(yù)測，未來幾年內(nèi)，醫(yī)療服務(wù)中人工智能操作平臺的生產(chǎn)率將提升10%~15%。

對于重復(fù)性的耗時任務(wù)，應(yīng)該給予人工智能蓬勃發(fā)展的空間。美國醫(yī)療體系中的確有很多此類工作。

以調(diào)度和預(yù)約為例?？死蛱m醫(yī)學(xué)中心MetroHealth系統(tǒng)在2017年底引入人工智能協(xié)助運營決策之前，四家醫(yī)院的掛號爽約率為10%~35%。

MetroHealth首席戰(zhàn)略和創(chuàng)新官卡里姆·波特斯(Karim Botros)表示，MetroHealth可使用人工智能來篩選出那些很可能爽約的患者，并進行第二次提醒，從而避免浪費醫(yī)護人員的時間。到目前為止，人工智能已成功將爽約率降低了30%左右。

專家表示，2019年人工智能可能會涉足醫(yī)院運營版塊。

Cleveland Clinic目前已開始使用人工智能系統(tǒng)來統(tǒng)一管理醫(yī)院病床的使用情況，充分發(fā)揮其容量和利用率。通過觀察手術(shù)室患者的實時狀況，該程序有助于識別手術(shù)過程中的潛在困難。

人工智能還可用于追蹤藥物及醫(yī)療設(shè)備狀態(tài)，督促患者支付醫(yī)療費用。

自動化配藥工具軟件服務(wù)商Kit Check為醫(yī)療機構(gòu)提供機器學(xué)習(xí)方案“Bluesight for Controlled Substances”，幫助其識別藥物分流。該方案通過對一系列指標(如員工的物理位置、文檔的上傳下載等)對員工進行評分，來識別可能具有偷盜藥物行為的醫(yī)務(wù)人員。

Kit Check首席執(zhí)行官凱文·麥克唐納(Kevin Macdonald)表示，“該程序通過分析醫(yī)院內(nèi)部同級別人員的數(shù)據(jù)，來評估員工偷盜藥物的概率?！?/p>

麥克唐納還指出，人工智能或許會有助于降低藥物支出，特別是涉及到受控藥物廢棄、藥物消耗及安全與合規(guī)性領(lǐng)域。

軟件服務(wù)公司Simplee為醫(yī)療機構(gòu)提供數(shù)據(jù)和預(yù)測分析服務(wù)，以此來確定患者的線上支付能力，從而根據(jù)患者的財務(wù)情況自動為他們推薦付款方案或選項。

“進入醫(yī)療系統(tǒng)或其他領(lǐng)域時，我們經(jīng)常碰到的問題是，我們并沒有真正了解該領(lǐng)域的工作流程和文化，也沒有考慮應(yīng)用可行性，只是簡單地對目標進行追蹤?！?/p>

簡化患者匹配流程

人工智能聊天機器人和虛擬助理可幫助拓展醫(yī)療可及性，讓患者免去一些不必要的現(xiàn)場就診，如巴比倫醫(yī)療(Babylon Health)的疾病預(yù)防和人工智能診斷、Sense.ly的虛擬護士平臺以及Novo Nordisk的糖尿病聊天機器人Sophia。

如果患者需要醫(yī)療護理，人工智能可幫助選擇合適的臨床醫(yī)生。

醫(yī)療機構(gòu)巨頭Providence St. Joseph Health(PSJH)使用一種叫做Kyruus的人工智能技術(shù)來提高患者與醫(yī)療機構(gòu)的匹配程度。PSJH首席數(shù)據(jù)官阿倫·馬丁(Aaron Martin)表示，

在應(yīng)用該技術(shù)之前，約30%~40%的預(yù)約時段并未得到合理利用。

Kyruus使用醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理程序來識別、匹配醫(yī)患信息，為患者預(yù)約到最能滿足需求的專家。

隨著越來越多的老年人選擇在家里養(yǎng)老，人工智能可用于創(chuàng)建智能家居環(huán)境，持續(xù)關(guān)注老年人的健康和安全狀況。人工智能醫(yī)療公司Zanthion的首席執(zhí)行官菲利普·瑞吉(Philip Regenie)如是預(yù)測。

不過，人工智能在家中的監(jiān)控對象可不僅限于老年人。

專家預(yù)測，2019年人工智能將繼續(xù)為醫(yī)療領(lǐng)域變革提供動力，幫助其從被動的、基于醫(yī)院的模式向主動的、基于家庭的模式轉(zhuǎn)變。

人工智能的進步，還將為患有慢性疾病或活動受限的患者提供更大的助力。

與家庭傳感器、可穿戴設(shè)備及其他家庭治療方案相結(jié)合后，人工智能或許能夠在癥狀出現(xiàn)之前幫助檢測到重大疾病。

總部位于智利的護理管理公司AccuHealth使用各種家庭傳感器收集患者數(shù)據(jù)，并將其輸入到人工智能引擎，以此構(gòu)建預(yù)測警報和模型。

若警報被觸發(fā)，遠程虛擬醫(yī)院團隊可以為這些患者及其家屬提供支持，避免出現(xiàn)不可逆的癥狀惡化，同時患者也不必再去昂貴的急診室就診。

六個月前，美國醫(yī)療保險公司Anthem與基于區(qū)塊鏈的人工智能平臺公司doc.ai達成為期一年的合作，根據(jù)年齡、體重、身高、身體活動和污染暴露等數(shù)據(jù)來測試基于區(qū)塊鏈的人工智能是否能夠預(yù)測人體發(fā)生過敏反應(yīng)的時間。

AxisPoint高級副總裁及首席營銷官弗吉尼亞·格利(Virginia Gurley)舉例說：“假如區(qū)域內(nèi)有野火，空氣中顆粒物數(shù)量偏高，那么患有呼吸疾病的患者就會收到預(yù)警信息，提醒其關(guān)窗，待在室內(nèi)。”

美國聯(lián)合健康集團(UnitedHealth)旗下的藥品利益管理和數(shù)據(jù)分析公司Optum正在開發(fā)一款名為MyDigitalTwin的原型移動應(yīng)用程序，用于迷你型家庭設(shè)施傳感器的架構(gòu)。該模型利用大量的基因組、外生和行為數(shù)據(jù)來實現(xiàn)線上顯示個人的健康狀況。

“想象一下，如果我們每個人都有個數(shù)字虛擬的雙胞胎，醫(yī)生就可以利用它來模擬現(xiàn)況，預(yù)測我們未來的健康狀況，精準地提出改善建議?！監(jiān)ptum的技術(shù)研究員克里·霍利(Kerrie Holley)如是解釋。

但該領(lǐng)域目前尚處于起步階段。“我認為，預(yù)測模型的巨大潛力仍待開發(fā)，要說服醫(yī)生和保險公司相信該項目的盈利前景，還需要拿出更多可行性方案?！睌?shù)據(jù)分析公司Global Data的全球總監(jiān)兼醫(yī)療保健運營和戰(zhàn)略部門(Healthcare Operations and Strategy)執(zhí)行副總裁邦妮·貝恩(Bonnie Bain)表示。

保險公司有望用AI節(jié)約成本

據(jù)咨詢巨頭公司埃森哲(Accenture)預(yù)測，人工智能可通過簡化計費、入院、索賠、質(zhì)量和合規(guī)控制及客戶服務(wù)等核心功能，在短短18個月內(nèi)幫助美國保險供應(yīng)商節(jié)省約70億美元。

Afiniti是一種基于客戶和商業(yè)私有數(shù)據(jù)的人類行為微妙模式，采用預(yù)測性分析來匹配客戶和客服中心運營人員的技術(shù)公司。其首席執(zhí)行官齊亞·奇什蒂(Zia Chishti)表示：很多保險公司都在應(yīng)用Afiniti的技術(shù)來降低客戶的死亡率和發(fā)病率，包括保險巨頭美國聯(lián)合健康集團(UnitedHealth)。

自2017年以來，Afiniti的醫(yī)療客戶已累計節(jié)省了1.25億美元的支出。

對于支付方而言，人工智能的潛力在于 “選取用戶提出的簡單問題，在無需人工參與的情況下提供答案，且具有預(yù)測需求的能力。”埃森哲支付業(yè)務(wù)董事總經(jīng)理理查德·伯漢澤爾(Richard Birhanzel)表示。

AI成像和診斷能力穩(wěn)步增長

2018年，人工智能在醫(yī)療行業(yè)放射和圖像分析領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，幾乎可以斷定，2019年這一趨勢仍將持續(xù)。

人工智能對病理學(xué)、皮膚病學(xué)和放射學(xué)等醫(yī)學(xué)圖像密集領(lǐng)域的影響是顯而易見的。Frost & Sullivan的數(shù)據(jù)顯示，2018年100多個人工智能醫(yī)療成像初創(chuàng)企業(yè)中，絕大多數(shù)的業(yè)務(wù)都集中在圖像分析上，而基于人工智能的醫(yī)療成像市場有望在2023年前達到20億美元。

不過，醫(yī)療界對人工智能在分析領(lǐng)域的應(yīng)用尚有疑慮。在2018年早些時候，IBM Watson的超級電腦未能準確檢測出癌癥。

專家表示，這項技術(shù)發(fā)展得太快了，范圍也很廣。但在特定的診斷領(lǐng)域，人工智能未來仍有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

例如，Mayo Clinic表示，人工智能與心電圖結(jié)合，可以成功檢測出某類心臟病。2018年10月，Scripps轉(zhuǎn)譯醫(yī)學(xué)研究院和人工智能計算公司NVIDIA達成合作，致力于開發(fā)深度學(xué)習(xí)工具，預(yù)測心房顫動及分析整個基因組序列。

紀念斯隆-凱特琳癌癥中心和斯坦福大學(xué)也正在研究機器學(xué)習(xí)在腫瘤學(xué)中的應(yīng)用。

最近，來自紐約貝絲·以色列醫(yī)療中心(Beth Israel Deconess Medicare Centre)和哈佛醫(yī)學(xué)院的研究團隊使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練人工智能來進行腫瘤診斷。將人工智能與人類病理學(xué)結(jié)合時，該項目的準確率可達到99.5%。

AI在眼疾領(lǐng)域可實現(xiàn)獨立診斷

2018年8月，谷歌宣布其旗下DeepMind人工智能系統(tǒng)向50種眼疾患者推介了準確的眼科轉(zhuǎn)診，盡管這項技術(shù)尚未得到臨床批準，但準確率高達94%，與醫(yī)療專家的水平相當。

在臨床批準方面，IDx-DR已奪得桂冠。2018年4月，該軟件成為首個獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局(Food and Drug Administration，F(xiàn)DA)商業(yè)授權(quán)的自主人工智能，可用于診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變。

自主人工智能會帶來深遠的影響，尤其是在患者就診方面。如果很難找到資質(zhì)較高的醫(yī)生時，應(yīng)用該技術(shù)，患者可在住所附近的診所獲取準確率超高的診斷和治療服務(wù)。

不過這也有缺陷，人工智能只能用于診斷極特定類型的疾病。病情需要具備典型性，且每次出現(xiàn)的癥狀得具有相似性。

符合標準的疾病包括青光眼和黃斑變性等。除此之外，多家公司正在探索自主人工智能在胃腸道和皮膚疾病中的適用性。

Doctor Hazel就是一個處于探索階段的例子。該應(yīng)用程序于2017年推出，后改名為BlueScan，通過整理圖像數(shù)據(jù)庫，診斷劃分痣的類型，判斷其為良性還是潛在的癌癥。

阿布拉莫夫預(yù)測道，2019年醫(yī)療界將會圍繞人工智能作為診斷工具的話題展開更深入的探討，但他同時強調(diào)，自主人工智能并不意味著完全不需要人工干預(yù)。

“醫(yī)生會失誤，人工智能同樣也會犯錯。”阿布拉莫夫表示：“我們正在研究的人工智能仍需在醫(yī)療系統(tǒng)背景下運行。”人類和技術(shù)是在協(xié)同合作。