導讀:視頻作為行業(yè)重要的變革技術(shù)之一,在公共安全領(lǐng)域新的概念正在形成,其包括ICT技術(shù)、深度學習算法等,這些新技術(shù)正在為城市安全提供更全面的洞察力,讓城市管理者可以實現(xiàn)實時響應(yīng)突發(fā)狀況如密集人群的目標分析、海量視頻數(shù)據(jù)的智能分析等。
視頻作為行業(yè)重要的變革技術(shù)之一,在公共安全領(lǐng)域新的概念正在形成,其包括ICT技術(shù)、深度學習算法等,這些新技術(shù)正在為城市安全提供更全面的洞察力,讓城市管理者可以實現(xiàn)實時響應(yīng)突發(fā)狀況如密集人群的目標分析、海量視頻數(shù)據(jù)的智能分析等。因此預估2019年專業(yè)監(jiān)控攝像機將繼續(xù)增長——2019年全球攝像機出貨將超過1.8億臺,與此同時攝像機的與其他監(jiān)控設(shè)備的平均價格也將急劇下降并趨于平緩。IHS預測2019年全球安防市場將以8%的增速成長,其中印度與拉丁美洲等區(qū)域市場將成長最快。
以下為2019年技術(shù)趨勢的發(fā)展預測,以供行業(yè)人士規(guī)劃參考:
2019年市場變化
近年來專業(yè)視頻監(jiān)控市場更加集中,2007年全球三大供應(yīng)商占市場收入的17%,2012年占18%,2017年則占到40%。但盡管數(shù)據(jù)如此,專業(yè)視頻監(jiān)控設(shè)備市場的供應(yīng)狀況仍然要比其他行業(yè)的市場更加的零散,因此目前在全球仍然有許許多多家相對較小的供應(yīng)商,其中有些市場份額遠遠低于1%。
在過去的十年內(nèi),企業(yè)間的收購也從不停歇,大的收購有施耐德收購派爾高、韓華收購三星、佳能收購安訊士等。近年也有不少視頻監(jiān)控軟件供應(yīng)商被收購,如佳能收購麥視通(MilestoneSystems)、Briefcam,OnSSI收購SeeTec,松下收購VideoInsight,以及Tyco收購Exacq等。這其中也有監(jiān)控廠商收購其他安全技術(shù)供應(yīng)商的例子,如??凳召廝yronix與摩托羅拉收購威智倫等。
總體而言,全球的供應(yīng)商都在積極地在為挑戰(zhàn)海康威視、大華股份與安訊士三大供應(yīng)商做好準備,相信未來的一年內(nèi)兼并與收購還會持續(xù)進行,但預計不會再出現(xiàn)大規(guī)模的并購。值得人們注意的是,這三大供應(yīng)商都不是2005年時期的十大供應(yīng)商,而全是在網(wǎng)絡(luò)時代發(fā)展起來的“新秀”,它們的成長速度讓人印象深刻,這也表明市場份額的變化速度與新進入者的增長速度。近年來專業(yè)視頻監(jiān)控市場迎來了新的面孔,如摩托羅拉、鷹眼(EagleEye)、亞馬遜、華為等,預估2019年新進入者將會更多,在技術(shù)變革下,它們之中也有成為未來市場的領(lǐng)導者的可能。
網(wǎng)絡(luò)安全不是一場政治游戲
網(wǎng)絡(luò)安全在2018年是行業(yè)中的關(guān)鍵詞,但絕大部分是與政治相關(guān),一些西方品牌希望通過網(wǎng)絡(luò)安全將其產(chǎn)品與中國競爭對手的產(chǎn)品區(qū)分開。由于這些因素的存在,意味著網(wǎng)絡(luò)安全真正的威脅反而被人忽視了。隨著設(shè)備越來越多的聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián),網(wǎng)絡(luò)上的每個節(jié)點都有可能被不法分子攻擊。同時當前IT與ICT行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全保護已經(jīng)做得相對完善,因此網(wǎng)絡(luò)犯罪分子開始將目光集中在新興的物聯(lián)網(wǎng)市場,如智能家居與安防。
IHSMarkit預測:
設(shè)備供應(yīng)商將越來越關(guān)注組件與軟件的來源,并重新塑造OEM合作伙伴關(guān)系。由于垂直市場的最終用戶都將對軟件進行審查,因此也會加大透明度;
在低端市場,易用性將是網(wǎng)絡(luò)安全最大競爭對手。對于SMB用戶而言,優(yōu)先考慮的會是易用性與安裝便捷性,在相應(yīng)的法律法規(guī)出臺之前,或許不會發(fā)生任何的改變;
由于歷史因素,行業(yè)缺乏自身的法規(guī)與規(guī)范,盲目跟隨IT行業(yè)的步伐,并不是最好的方式;
政治利益將繼續(xù)影響網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展,中國供應(yīng)商將面臨著更廣泛的挑戰(zhàn)。
GDPR的影響
在去年我們已經(jīng)討論了GDPR可能對視頻監(jiān)控產(chǎn)生的影響,今年我們談?wù)勔荒旰笏膶嶋H表現(xiàn)。就算不是歐盟成員國的設(shè)備商,也會收到在2018年5月份之前更新各種郵件營銷的隱私政策,但這也僅僅是開始,對于視頻監(jiān)控而言會是如何?
嚴格意義上而言,對于視頻監(jiān)控系統(tǒng)來說,遵守GDPR規(guī)定的相關(guān)跡象卻沒有那么明顯。GDPR取代了歐盟成員國的隱私法規(guī),但其中某些規(guī)定對視頻監(jiān)控并沒沒有具體的要求,只有部分有具體的要求(例如,要求視頻監(jiān)控記錄的簽署和專門的聯(lián)系人或數(shù)據(jù)控制器)。然而,許多應(yīng)用于視頻監(jiān)控技術(shù)的GDPR要求似乎仍然模糊不清。
因此一些設(shè)備供應(yīng)商已經(jīng)推出自動圖像屏蔽、用戶權(quán)限控制等滿足GDPR規(guī)定的功能與解決方案,但正式的符合GDPR”的產(chǎn)品目前還沒有。監(jiān)管GDPR的責任主要在歐盟成員國的數(shù)據(jù)保護部門,在推行6個月后,只有少數(shù)案例被檢控或罰款,據(jù)IHS所知,目前還沒有被起訴或罰款的相關(guān)視頻監(jiān)控案例。對于監(jiān)管部門而言,隨著公眾對于隱私的認識的提高,調(diào)查的投訴數(shù)量將會提升,無形之中也會加大他們的資源壓力。因此對于2019年的預測,其對視頻監(jiān)控行業(yè)的實際影響仍然很小。
邊緣計算與深度學習
在2018年,深度學習分析幾乎都是在服務(wù)器或云上處理的,而不是在邊緣側(cè)。基于邊緣計算的優(yōu)勢,可以推斷2019年將是ASIC芯片發(fā)展的重要年份。
NVIDIA提供的Jetson嵌入式計算平臺,允許基于邊緣進行運算。然而,Jetson平臺屬于通用的GPU,并不是專門為視頻監(jiān)控設(shè)計的。Intel的MyriadXVPU是Movidius公司的第三代VPU,它的特點是神經(jīng)計算引擎——一個用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的專用硬件加速器。深度學習分析也被專門部署在云上,只需添加一個網(wǎng)關(guān)邊緣的設(shè)備,便可使用視頻分析即服務(wù)(VAaaS)解決方案。
在2016年深度學習攝像機推出時,市面上僅有少數(shù)的AI芯片可供選擇,但它們高昂的價格與高功耗的局限性,也意味著這些攝像機的產(chǎn)品的應(yīng)用受限。IHSMarkit預計,未來幾年,專為網(wǎng)絡(luò)攝像頭設(shè)計的SOCs將能夠支持在攝像機上運行深度學習分析所需的基本處理功能,而不需要額外的處理能力。ASICSOCs將有利于面向價格敏感的大眾市場,并實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)。據(jù)了解,具有更低功耗和更緊湊的設(shè)計的ASICSOCs正在開發(fā)中,老牌半導體巨頭和小型初創(chuàng)企業(yè)都在開發(fā)用于深度學習攝像機的ASIC芯片,這正加劇了該領(lǐng)域的競爭。
目前。安霸與海思都在開發(fā)用于網(wǎng)絡(luò)攝像頭的ASICSOCs。安霸已經(jīng)發(fā)布了CV2SSOC,然而對于大眾市場的視頻監(jiān)控需求而言,這類芯片組目前價格過高,且功能溢出,因此它們更可能更適用于自動駕駛。據(jù)悉安霸目前正在研發(fā)CV22S,包括提供深度學習分析所需的DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))處理的CVFlow架構(gòu),將在2019年年初發(fā)布。與安霸類似,海思正在開發(fā)帶有CNN加速器的Hi3559ASOC,用于處理深度學習分析,除此之外高通也將發(fā)布QCS605。
IHSMarkit預計,到2022年,全球50%的網(wǎng)絡(luò)攝像頭將配備深度學習加速器,最高可提供0.5至2DLTOPS。換言之攝像機將支持基本的物體檢測和分類,此外深度學習加速器也不會給SOC的價格增加過多成本。預計在未來幾年內(nèi),邊緣到核心處理的發(fā)展將變得更加普遍。這些更強大的邊緣設(shè)備將靈活分配所需的工作負載,但是邊緣設(shè)備也不會完全取代服務(wù)器或云端的功能,相互補充將是未來的趨勢。
安防行業(yè)的應(yīng)用商店
越來越多的供應(yīng)商正在推廣自身的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。這是邊緣處理能力增強和非集中式架構(gòu)的進一步表現(xiàn)。然而,視頻監(jiān)控攝像機的應(yīng)用程序并不是一個新概念。但是隨著深度學習技術(shù)的進步,基于應(yīng)用程序的生態(tài)系統(tǒng)與視頻分析的同步興起,這意味著更多基于深度學習視頻分析的應(yīng)用,將被更多攝像機所兼容,這與過去完全不一樣。
2018年設(shè)備商發(fā)布的視頻監(jiān)控攝像機應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)顯著例子包括:
華為的軟件定義攝像機;博世與SAST啟動合作;同時還有現(xiàn)有平臺的補充,包括:Axis攝像機應(yīng)用平臺;思科IP攝像機應(yīng)用;這些平臺都通過應(yīng)用程序商店的方式,向兼容的網(wǎng)絡(luò)攝像機提供可下載的軟件應(yīng)用程序,這有可能改變目前攝像機的模式。但是也有不少人對視頻監(jiān)控攝像機的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)表示擔憂:系統(tǒng)配置完成后,攝像機功能需要更改只是少數(shù)。比如攝像頭安裝后,視頻分析功能或者軟件便很少改變。
目前,大多數(shù)監(jiān)控攝像機都是出于安全目的安裝,在發(fā)生事故時,需要將監(jiān)控攝像機將拍攝的視頻圖像進行偵查。因此這些攝像機不太可能隨便改變之前的應(yīng)用。
盡管存在這些問題,但是擁有專門針對安全和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開放標準和操作系統(tǒng),意味著不同的硬件和軟件供應(yīng)商都可以使用相同的平臺。從理論上講,這使得配置最好的組件變得更加容易,比互操作性標準協(xié)議更加的靈活。這同時也會讓生態(tài)系統(tǒng)提供更加便捷的交付方式,攝像機應(yīng)用可以通過商店進行更改,不再受人力與生產(chǎn)的限制。當然要實現(xiàn)這樣的應(yīng)用程序開發(fā)和支持,需要大量的技術(shù)與配置的投資,尤其是要打造安全與性能兼?zhèn)涞膽?yīng)用。
值得注意的是,這對于傳統(tǒng)的銷售渠道和軟件供應(yīng)商而言將造成重大的影響。盡管應(yīng)用商店并不是一個新的概念,但相信在未來它將成為視頻監(jiān)控的顛覆力量,并將蔓延到其他的物聯(lián)網(wǎng)市場之中。
電子門禁市場預測
IHSMarkit預測,電子門禁解決方案市場已經(jīng)飽和。在2018年其市場達到52億美元,同時在過去幾年該市場中一直在6%增速中徘徊。其中,電子鎖仍然是門禁領(lǐng)域最大和增長最快的產(chǎn)品類型,占全球門禁設(shè)備市場規(guī)模近40%。
雖然市場增速保持穩(wěn)定,但2018年的技術(shù)發(fā)展也對市場產(chǎn)生了巨大影響。最突出的趨勢屬于移動憑證,它被視為改變目前門禁系統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的重要因素。2018年,移動憑證市場仍處于起步階段,但許多終端用戶已經(jīng)在期待通過在原有的系統(tǒng)中安裝相應(yīng)的讀卡器實現(xiàn)技術(shù)的過渡與升級,預估2020年市場上銷售的所有讀卡器產(chǎn)品中,將有超過10%會支持兼容移動證書。
除此之外,2019年及需要關(guān)注的其他趨勢還有門禁即服務(wù)(AccessControlasaService,ACaaS)的模式,它實現(xiàn)了用戶無需投入高昂的現(xiàn)場IT基礎(chǔ)設(shè)施,便能實現(xiàn)訪問控制的管理。尤其在中小型項目(少于50個門禁系統(tǒng)管理)中,ACaaS解決方案將特別受歡迎。排名前15位的門禁供應(yīng)商占全球門禁市場總規(guī)模的一半以上,但對于新供應(yīng)商而言,特別是在中小型項目來說,仍然存在一些機會。2019年預估移動證書和ACaaS市場的競爭也將非常激烈,同時也將吸引新的市場進入者。
SaaS促進下一代應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)
向SaaS的過渡,這一轉(zhuǎn)變在消費者和商業(yè)領(lǐng)域都正在進行中。但在公共安全領(lǐng)域,這一轉(zhuǎn)變進展仍然緩慢,可喜的是在過去一年轉(zhuǎn)變的步伐正在明顯加快。
核心應(yīng)急響應(yīng)技術(shù),計算機輔助調(diào)度和記錄管理軟件越來越多地開始通過SaaS進行部署。今年進一步加速的趨勢是產(chǎn)品集成能力和分析功能。包括摩托羅拉(Motorola)和Hexagon在內(nèi)的幾家供應(yīng)商正在為產(chǎn)品提供基于訂閱的服務(wù),這些產(chǎn)品將CAD、RMS、監(jiān)控攝像機、傳感器和其他來源的數(shù)據(jù)集成到一個公共平臺上。
這些平臺的關(guān)鍵目標是利用和匯集來自現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)顯示在一個屏幕上,讓用戶可以對數(shù)據(jù)進行分析,以突出犯罪的密集區(qū)域等問題,從而使執(zhí)法部門能夠更好地分配現(xiàn)場人員。總的來說,這標志著從事后安防向事前與預防性安防轉(zhuǎn)變。