導(dǎo)讀:報告指出,智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出預(yù)計將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元
報告指出,智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出預(yù)計將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元。2018年,公共領(lǐng)域的智能停車位的滲透率已經(jīng)達(dá)到了11%,預(yù)計該數(shù)字在2023年將進(jìn)一步增長至16%。
圖片來自“東方IC”
近日,市場研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics發(fā)布了一份綜合性市場調(diào)研報告——《智慧停車市場報告2019-2023》。報告指出,智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出預(yù)計將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元。2018年,公共領(lǐng)域的智能停車位的滲透率已經(jīng)達(dá)到了11%,預(yù)計該數(shù)字在2023年將進(jìn)一步增長至16%。
近日,專注于物聯(lián)網(wǎng)、M2M和工業(yè)4.0領(lǐng)域的知名市場研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics發(fā)布了一份多達(dá)116頁的綜合性市場調(diào)研報告——《智慧停車市場報告2019-2023》。
這份報告是IoT Analytics智慧城市系列報告的組成部分之一,歷時6個月而成,是對智慧停車市場的一個全面概述。報告分析了一系列市面上已有的智慧停車產(chǎn)品和服務(wù),制作了35+的分析圖表和20+的市場數(shù)據(jù)分析圖,重點(diǎn)分析了10個應(yīng)用案例和供應(yīng)商,概述了9種商業(yè)模型,描述了7個熱門話題和趨勢。
對于那些旨在未來五年內(nèi)理解和把控智慧停車行業(yè)走向的公司、組織或城市管理者來說,這份報告也許能夠作為不錯的戰(zhàn)略指導(dǎo)方針。物聯(lián)網(wǎng)智庫對報告中的一些重點(diǎn)結(jié)論進(jìn)行了編譯,包括:
智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出(產(chǎn)品和服務(wù))預(yù)計將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元。
2018年,公共領(lǐng)域(街邊停車和街外停車)的智能停車位的滲透率已經(jīng)達(dá)到了11%,預(yù)計該數(shù)字在2023年將進(jìn)一步增長至16%。
智慧停車解決方案的真正創(chuàng)新之處來自于停車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
智慧停車市場持續(xù)增長
停車難和交通擁堵問題時常會讓司機(jī)、市民和市政管理人員煩不勝煩。鑒于世界各地的智慧城市項目都會將停車作為其中的一個重要考量元素,智慧停車解決方案已經(jīng)成為解決這些問題的首選。
無論是嵌入地底的傳感器、安裝在燈桿上或建筑物上的攝像頭、實(shí)時更新的數(shù)字標(biāo)牌,還是定制的導(dǎo)航系統(tǒng)、基于移動應(yīng)用程序的創(chuàng)新支付方式……智慧停車解決方案正在各個城市里“遍地開花”。
智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出(產(chǎn)品和服務(wù))預(yù)計將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元。這一數(shù)據(jù)是基于對所有地區(qū)日益增長的智慧停車解決方案的統(tǒng)計以及對智慧停車所采用的不同技術(shù)子集的分析:傳感器、智能儀表、數(shù)字告示系統(tǒng)、導(dǎo)航和智能支付平臺。
2018年,公共領(lǐng)域(街邊停車和街外停車)的智能停車位的滲透率已經(jīng)達(dá)到了11%,預(yù)計該數(shù)字在2023年將進(jìn)一步增長至16%。
智慧停車被定義為一種被部署在公共停車基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的互聯(lián)停車管理解決方案,通過傳感設(shè)備(攝像頭或嵌入停車位地底的傳感器)收集到的數(shù)據(jù)幫助用戶快速找到現(xiàn)成可用的停車位,并支持遠(yuǎn)程支付。
智慧停車技術(shù)包含車輛檢測傳感器、車牌識別系統(tǒng)、智能支付基礎(chǔ)設(shè)施(如互聯(lián)的停車儀表和支持線上支付的停車位)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(通過有線和無線網(wǎng)絡(luò)將信息推送至手機(jī)上的移動應(yīng)用程序、網(wǎng)頁上的web應(yīng)用程序或?qū)崟r更新的動態(tài)數(shù)字標(biāo)牌上)。
該報告對智慧停車解決方案的技術(shù)堆棧進(jìn)行分解,主要分成了4個主要的層級(硬件、連通性、中間件和應(yīng)用程序)和16個組件。
硬件層包含傳感器、停車儀表、數(shù)字標(biāo)牌和路閘
連接層使得設(shè)備能夠通過無線和有線網(wǎng)絡(luò)與其它設(shè)備和云端進(jìn)行溝通
平臺/存儲/分析層包含一系列重要的功能,比如連接管理和設(shè)備管理等
應(yīng)用層將被集成到其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序之中
不同層級的智慧停車解決方案構(gòu)成了一個完整的端到端的智慧停車解決方案,其中包含車輛檢測傳感器和附有車輛車牌自動識別技術(shù)的攝像頭,智慧停車儀表、停車自動支付系統(tǒng)以及數(shù)字標(biāo)牌和導(dǎo)航APP。
一系列的物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)用于確定停車位是被占用還是處于可用狀態(tài),相關(guān)數(shù)據(jù)會被無線路由至一個中繼網(wǎng)關(guān),然后再傳送至基于云的智能停車中央管理平臺,再結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù),就可創(chuàng)建一個實(shí)時停車地圖。使用手機(jī)訪問該地圖,司機(jī)可以通過導(dǎo)航更快的找到停車位,更便捷的完成支付,而不用再像以前那樣如同一只無頭蒼蠅般亂轉(zhuǎn)。另一方面,停車場的管理人員或執(zhí)法人員也可以使用數(shù)據(jù)地圖快速找到違規(guī)停車側(cè)車輛,從而大大提高了管理效率和執(zhí)法效率。
換言之,智慧停車解決方案是緩解交通擁堵、減少能源消耗、降低有害物質(zhì)排放的重要推力。
盡管智慧停車解決方案為司機(jī)們帶來了福音,并提高了停車管理人員的工作效率,但這并不是其真正的創(chuàng)新所在。物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新性并不在于解決方案本身,而是它讓組織變得更靈活、更智能化和更具有適應(yīng)性。
為了了解智慧停車的潛在創(chuàng)新機(jī)會,我們必須了解誰會受到停車問題的影響,以及他們受影響的程度。
對司機(jī)來說,停車常常被視為一種無法避免的倒霉事兒,往往會導(dǎo)致他們心情沮喪。最好的情況是,司機(jī)們可以利用其它交通工具(步行、騎自行車、乘出租車等)到達(dá)目的地;在最壞的情況下,他們會避免去那些地方,或是去其它更容易停車的地方。
停車場的管理人員和相關(guān)組織通常因?yàn)樗麄兊墓ぷ鞫凰緳C(jī)們視為“壞家伙”。但事實(shí)上,根據(jù)Fybr的一項研究顯示,只有5%的違規(guī)停車者被處罰。停車管理組織必須在提高執(zhí)法效率與對違規(guī)停車者的起訴之間取得平衡。
對企業(yè)來說,企業(yè)的選址對成功至關(guān)重要。如果連停車都很困難,那么這個公司可能都無法吸引到足夠多的客戶和員工來發(fā)展壯大自身。這些潛在的客戶和雇員會流失掉,從而導(dǎo)致企業(yè)業(yè)績不佳,甚至倒閉或需要重新定位。
在人口密集的城市地區(qū),停車對于那些每天都要使用汽車的人來說是一個真正的問題。困難的停車情況會讓人們遠(yuǎn)離他們居住地,或重新選擇住在另一個有更多停車位的地方。
智慧停車解決方案的真正價值來自于停車產(chǎn)生的數(shù)據(jù),當(dāng)這些數(shù)據(jù)能夠與其它利益相關(guān)者(如商家、市政管理部門、運(yùn)輸公司)的數(shù)據(jù)相結(jié)合,就可能為智慧城市帶來業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)方面的真正革新。
了解司機(jī)的行為模式可以幫助城市規(guī)劃人員優(yōu)化交通流量、減少交通擁堵。例如,根據(jù)情況相應(yīng)調(diào)整停車費(fèi)可以減少某些商區(qū)(如城市中心)在高峰時期(如圣誕節(jié))的車流量。
IoT Analytics的總經(jīng)理Knud Lasse Lueth對此評價道:“物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)會給停車領(lǐng)域帶來巨大的影響——從用戶體驗(yàn),到停車位管理,再到執(zhí)法。在過去的5年中,歐洲和美國的大多數(shù)主要城市,比如紐約、舊金山、倫敦和柏林已經(jīng)開始部署各種新式的智能停車解決方案?,F(xiàn)在大多數(shù)的解決方案都綜合應(yīng)用了車輛檢測傳感器、線上支付和導(dǎo)航指引等技術(shù)。我們的研究顯示,目前智慧停車的市場滲透率還很低,但大多數(shù)城市已經(jīng)出現(xiàn)了相應(yīng)的解決方案,這正是是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在變得普遍的另一個重要佐證?!?/p>