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【編者按】到2022年，75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在云計算之外(以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心)處理。因此，邊緣計算市場的規(guī)模將在期間快速增長。那么，邊緣計算的主要優(yōu)勢是什么？實際使用案例有哪些？對物聯(lián)網(wǎng)到底有何影響？

本文首發(fā)于企業(yè)網(wǎng)D1Net，作者Maria Aleksandrova；由億歐編輯，供行業(yè)人士參考。

在對2020年全球部署物聯(lián)網(wǎng)設備的預測中，報告表明難以想象存儲在云端的數(shù)據(jù)量，更不用說從中獲取更多價值所需的處理能力。因此，企業(yè)高管越來越希望提高物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的性能，并降低運營成本。這樣做的方法之一是處理云端外部或其“邊緣”的數(shù)據(jù)。

如果企業(yè)計劃構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應用程序或想要優(yōu)化當前的產(chǎn)品，邊緣計算可能是一個安全選擇。人們需要了解有關(guān)邊緣計算及其實際用例的優(yōu)勢的更多內(nèi)容。

為什么純粹的云計算不是物聯(lián)網(wǎng)的最佳選擇

LogicMonitor公司的調(diào)查表明，83%的企業(yè)工作負載在云中處理(到2020年)，云采用率正在迅速增長。并且有著充分的理由：降低運營成本，提高可擴展性，加快應用部署，提高可靠性等。然而，當談到物聯(lián)網(wǎng)時，傳統(tǒng)的云計算有著許多缺點。

除此之外，大多數(shù)源于云計算的數(shù)據(jù)通常沒有實際價值，而且從未被使用過。那么，當企業(yè)能夠處理并保持其正確生成位置(在設備上)時，為什么要浪費企業(yè)的資源和云存儲空間來處理不相關(guān)和無用的數(shù)據(jù)?

這就是很多企業(yè)難以決定采用邊緣計算還是采用云計算的原因。

所以，人們需要了解邊緣計算如何幫助物聯(lián)網(wǎng)，以及為什么它比云計算更好的原因。

什么是邊緣計算?為什么重要?

首先從邊緣計算的定義開始。

邊緣計算這個術(shù)語指的是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方，即物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的“邊緣”進行的數(shù)據(jù)計算。

因此，組織不是使用集中的遠程云平臺來完成所有工作，而是在本地處理和存儲數(shù)據(jù)，即在物聯(lián)網(wǎng)設備本身或最近的網(wǎng)絡節(jié)點處。

但是邊緣計算是如何工作的呢?

為了解釋它在現(xiàn)實生活中是如何工作的，可以將任何一臺智能設備作為例子。每個物聯(lián)網(wǎng)傳感器每秒都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在采用云計算的情況下，數(shù)據(jù)立即傳輸?shù)街醒虢y(tǒng)一的云數(shù)據(jù)庫，在那里進行處理和存儲。

如果需要任何操作，中央服務器將在接收和分析所獲取的數(shù)據(jù)時將其響應發(fā)送回設備。因此，物聯(lián)網(wǎng)設備不再依賴于互聯(lián)網(wǎng)連接，可以作為獨立網(wǎng)絡節(jié)點運行。

雖然整個過程通常需要不到一秒鐘的時間來完成，但在某些情況下，響應可能會延遲或中斷。這可能是由于網(wǎng)絡故障、互聯(lián)網(wǎng)連接薄弱，或者僅僅是因為數(shù)據(jù)中心距離設備太遠而導致的。

而在邊緣計算的情況下，企業(yè)不需要將物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取的數(shù)據(jù)發(fā)送到任何地方。設備本身或最近的網(wǎng)絡節(jié)點(如路由器)負責數(shù)據(jù)處理，如果需要采取措施，能夠以適當?shù)姆绞巾憫?/p>

物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計算的優(yōu)勢和實際使用案例

眾所周知，邊緣計算的主要目的是分散數(shù)據(jù)處理。與傳統(tǒng)云計算相比，這帶來了許多優(yōu)勢。

也就是說，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算有五個主要優(yōu)勢：

(1)增加數(shù)據(jù)安全性

雖然物聯(lián)網(wǎng)解決方案是網(wǎng)絡攻擊的理想目標，但邊緣計算可以幫助企業(yè)保護網(wǎng)絡，并提高整體數(shù)據(jù)隱私。

由于數(shù)據(jù)是分散的，并且在生成數(shù)據(jù)的設備之間分布，因此很難用一次攻擊來摧毀整個網(wǎng)絡或破壞所有數(shù)據(jù)。

在GDPR合規(guī)性方面，這種方法也是首選：通過網(wǎng)絡發(fā)送并存儲在云中的信息越不敏感，信息就越好。

 (2)更好的應用性能

如上所述，數(shù)據(jù)在設備和數(shù)據(jù)中心之間來回傳輸需要一些時間。

通過存儲和處理靠近其源的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以減少延遲時間，并提高整體應用程序性能。因此，企業(yè)可以實時分析數(shù)據(jù)，而不會出現(xiàn)延遲。

(3)降低運營成本

當企業(yè)“存儲和處理”邊緣的大部分數(shù)據(jù)時，不需要大量的云存儲。此外，可以過濾掉不必要的信息并只備份相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)的基礎設施成本將不可避免地下降。

(4)提高業(yè)務效率和可靠性

反過來，較低的數(shù)據(jù)流量和減少的云存儲可以帶來更高效的業(yè)務運營。

此外，網(wǎng)絡連接不會出現(xiàn)問題，因為它們適用于依賴云計算的其他物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。這是因為企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設備可以在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下自主工作。

(5)無限的可擴展性

與云計算不同，邊緣計算允許企業(yè)根據(jù)需要擴展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡，而無需考慮可用存儲(或其成本)。

由于列出的好處，邊緣計算在涉及時間敏感的任務時確實很有用。

以下是三個實用的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算示例，用于演示如何在所列行業(yè)中應用：

自動駕駛汽車代表了重要的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算用例之一。自動駕駛車輛根本無法依靠遠程服務器來決定當前面有行人橫穿馬路時是否停車，因此需要立即作出決定。無論互聯(lián)網(wǎng)連接如何，數(shù)據(jù)都必須在現(xiàn)場處理。

此外，車輛(在路上時)可以更有效地相互通信，因為他們不需要向遠程服務器發(fā)送有關(guān)事故、天氣狀況、交通或繞行的數(shù)據(jù)。

邊緣計算的另一個實際案例在于健康監(jiān)視器和其他可穿戴設備的領(lǐng)域。當用于遠程醫(yī)療以跟蹤患者的慢性病時，可以成為真正的生命拯救者。

例如，能夠獨立分析健康數(shù)據(jù)的心率監(jiān)視器可以立即提供必要的響應，以在患者需要幫助時提醒護理者。

機器人輔助手術(shù)是醫(yī)療保健中邊緣計算的另一個用例，尤其是每秒可能意味著生與死之間的區(qū)別。這些機器人需要能夠自己分析數(shù)據(jù)，以便安全、快速和準確地為手術(shù)提供幫助。

任何安全系統(tǒng)都應該能夠在幾秒鐘內(nèi)響應安全威脅。這就是為什么將邊緣計算用于監(jiān)控系統(tǒng)具有意義的原因。

因此，通過設備上的視頻處理，攝像頭可以檢測運動、識別入侵者，并在發(fā)生入侵者或可疑活動時立即提醒用戶。

?交通信號燈或風力渦輪機不需要全天候與云計算通信(或者有時它們根本無法連接到服務器)并且可以完全自動化。

?路燈可以通過直接相互通信，而不是由遠程云調(diào)解來創(chuàng)建自我維持的自治系統(tǒng)。

?農(nóng)業(yè)中的智能傳感器無需轉(zhuǎn)向中央服務器來決定何時需要給附近的植物澆水或添加肥料。它們可以輕松地自己執(zhí)行例行任務，并偶爾與主要的云平臺同步。

因此，這些攝像頭不是將大量原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒掌鬟M行處理，而是在提高響應速度和準確性的同時，節(jié)省企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)流量、減少帶寬和云存儲。

除了列出的示例之外，邊緣計算還有更多用例。

物聯(lián)網(wǎng)的未來處于邊緣

到2022年，75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在云計算之外(以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心)處理。因此，邊緣計算市場的規(guī)模將在期間快速增長。

考慮到現(xiàn)有趨勢，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員和企業(yè)主應該認真考慮其即將推出的產(chǎn)品的邊緣計算。否則，一旦競爭對手充分利用這項技術(shù)，企業(yè)就會處于落后的境地。