導(dǎo)讀:由于現(xiàn)代科技的發(fā)展和需求,目前人工智能正經(jīng)歷著快速發(fā)展階段,這樣的發(fā)展離不開(kāi)大量數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。
什么是人工智能呢?
其實(shí),當(dāng)你進(jìn)入無(wú)人超市自助結(jié)賬,當(dāng)你進(jìn)入小區(qū)不需要刷卡而是刷臉,當(dāng)你在外旅行用智能翻譯軟件時(shí),你已經(jīng)在享受人工智能的成果了。
由于現(xiàn)代科技的發(fā)展和需求,目前人工智能正經(jīng)歷著快速發(fā)展階段,這樣的發(fā)展離不開(kāi)大量數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。
數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),是人工智能進(jìn)行模型訓(xùn)練必不可少的一環(huán)。
從某種程度上來(lái)說(shuō),沒(méi)有經(jīng)過(guò)標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無(wú)用數(shù)據(jù),要讓數(shù)據(jù)可用一般會(huì)經(jīng)歷這樣的過(guò)程:原始數(shù)據(jù)一般通過(guò)數(shù)據(jù)采集獲得,隨后的數(shù)據(jù)標(biāo)注相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,然后輸送到人工智能算法和模型里進(jìn)行調(diào)用。
人工智能需要的龐大而繁雜的數(shù)據(jù),由于行業(yè)勞動(dòng)相對(duì)密集、重復(fù)性較強(qiáng),造成數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻低,行業(yè)良莠不齊。
就目前數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)按照人員規(guī)模來(lái)說(shuō),可分為小型工作室(20 人左右)、中型公司以及巨頭企業(yè)。而大部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注公司接到標(biāo)注任務(wù)后層層分包給級(jí)別更低的“小作坊“進(jìn)行加工,導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)效率低、準(zhǔn)確低、安全性差等問(wèn)題。
據(jù)統(tǒng)計(jì),市面上號(hào)稱(chēng)擁有數(shù)據(jù)采集功能的公司占95.6% ,擁有智能工具的公司100%,而擁有標(biāo)注平臺(tái)的公司僅占30.4%,而云模式平臺(tái)僅占7%,一部分巨頭搭建平臺(tái)僅用于內(nèi)部消化,在人員培訓(xùn)和質(zhì)量管控上缺乏合理的運(yùn)營(yíng)模式。
效率、準(zhǔn)確性、安全性成為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)普遍的短板,出這樣的問(wèn)題主要源于層層分包的模式和沒(méi)有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。
這這種行業(yè)背景下,淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)要做一個(gè)高效、精準(zhǔn)、安全的平臺(tái),讓數(shù)據(jù)標(biāo)注打破層層分包的模式,優(yōu)化標(biāo)注流程、提升標(biāo)注效率、精準(zhǔn)性和安全性。并且作為全國(guó)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺(tái),為企業(yè)提供多種AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),包含文本標(biāo)注、圖片標(biāo)注、語(yǔ)音標(biāo)注、視頻標(biāo)注業(yè)務(wù)。
淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)最核心的優(yōu)勢(shì)在于更高效、更精準(zhǔn)和更安全。
1.8萬(wàn)人才儲(chǔ)備,讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更高效
在人工智能關(guān)鍵的格局定格期,誰(shuí)能更快形成規(guī)模、更快落地誰(shuí)便能在未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)中占領(lǐng)先機(jī),所以,效率對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)直觀(guān)重要。
淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)管理團(tuán)隊(duì)200余人,旗下?lián)碛?00+標(biāo)注工廠(chǎng), 超過(guò)50位標(biāo)注員的有2家,超過(guò)30位標(biāo)注員的有5家,超過(guò)15位標(biāo)注員的有20家,發(fā)展至今平臺(tái)已有超1.8萬(wàn)名可以隨時(shí)服務(wù)的眾包人員。標(biāo)注員按1:1.5配備,項(xiàng)目推進(jìn)更快捷;標(biāo)注員擁有多年標(biāo)注經(jīng)驗(yàn),上手更快。豐富的人才儲(chǔ)備,讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更快更高效,讓您在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。
同時(shí),淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)正在進(jìn)行研發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)與企業(yè)之間對(duì)接,企業(yè)可在線(xiàn)上組建團(tuán)隊(duì),對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理,還可隨時(shí)查看項(xiàng)目進(jìn)度,對(duì)處理好的項(xiàng)目也能即看即用,減少中間溝通交接環(huán)節(jié),讓效率翻倍。
人工+智能,讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更精準(zhǔn)
人工智能需要大量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和辨別模式,無(wú)論是圖片、音頻還是文本,因?yàn)樗鼈儾煌谌祟?lèi)。要教會(huì)算法如何準(zhǔn)確識(shí)別汽車(chē)是一輛汽車(chē),它需要成千上萬(wàn)的汽車(chē)圖片。此外,算法很容易上當(dāng)受騙,一旦數(shù)據(jù)標(biāo)注不精準(zhǔn),直接影響日后算法的識(shí)別。
數(shù)據(jù)作為人工智能最基礎(chǔ)的底層構(gòu)建,精準(zhǔn)性對(duì)于日后的發(fā)展直觀(guān)重要。為了構(gòu)建更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)超100人的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、 AI機(jī)器人研發(fā)團(tuán)隊(duì)、AI算法團(tuán)隊(duì)、標(biāo)注系統(tǒng)工具研發(fā)團(tuán)隊(duì),共同研發(fā)并建立了數(shù)據(jù)標(biāo)注工作平臺(tái),讓人工+智能共同協(xié)作,讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更精準(zhǔn)。
從項(xiàng)目進(jìn)入平臺(tái),淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)將安排專(zhuān)業(yè)的管理人員全程與甲方共同制定標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)定制標(biāo)準(zhǔn)化,并從培訓(xùn)、標(biāo)注和提交環(huán)節(jié)做優(yōu)化,在提交前將進(jìn)行人工+智能雙重質(zhì)檢,系統(tǒng)進(jìn)行批量質(zhì)檢、人工進(jìn)行分包抽檢。專(zhuān)業(yè)的標(biāo)注平臺(tái),雙重質(zhì)檢方式,讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更精準(zhǔn)。
專(zhuān)業(yè)平臺(tái),讓數(shù)據(jù)更安全
在信息共享時(shí)代,信息越開(kāi)放,信息數(shù)據(jù)的安全性便越重要。在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、傳輸和使用的過(guò)程中,如果沒(méi)有必要的技術(shù)手段,價(jià)值越高的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)也越大,一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,將給企業(yè)帶來(lái)不可估量的損失。所以,數(shù)據(jù)安全更是企業(yè)長(zhǎng)足健康發(fā)展的基礎(chǔ)。
淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)為了保障數(shù)據(jù)安全,搭建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全管理體系,集信息安全管理體系認(rèn)證、員工保密協(xié)議+保證金智能監(jiān)控系統(tǒng)為一體,通過(guò)分層建設(shè)、分級(jí)防護(hù)保障數(shù)據(jù)安全,在信息數(shù)據(jù)處理過(guò)程中進(jìn)行全程監(jiān)控,全面保障數(shù)據(jù)安全!
目前,淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)已得騰訊、百度、華為、京東、上海通用汽車(chē)等上百個(gè)一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)可。
有業(yè)內(nèi)人士表示,在3-5年將是人工智能最關(guān)鍵的格局確定窗口期,誰(shuí)能讓人工智能應(yīng)用真正形成規(guī)模、讓?xiě)?yīng)用落地,誰(shuí)就能在未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)中占領(lǐng)先機(jī)。2018年,巨頭們已開(kāi)始跑馬圈地,企業(yè)如果不能快速出擊,必將被市場(chǎng)淘汰;
隨著人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,數(shù)據(jù)處理的效率和精準(zhǔn)度將在這場(chǎng)賽跑中起到關(guān)鍵作用,而選擇高效、精準(zhǔn)、安全的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)公司,無(wú)疑將會(huì)大大提高企業(yè)發(fā)展的速度,助力企業(yè)在人工智能發(fā)展競(jìng)賽中獲得先機(jī)!