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5G運維路在何方?

2019-04-01 09:06 網(wǎng)優(yōu)雇傭軍
關(guān)鍵詞:5G通信運維

導(dǎo)讀:未來的5G時代,多網(wǎng)融合,多設(shè)備連接,多業(yè)務(wù)并發(fā),一張網(wǎng)絡(luò)使能百行千業(yè),高清視頻、VR/AR、互動游戲要求高度的沉浸感和互動性體驗,對時延、丟包等網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)提出了更高的要求,而那些智慧工廠、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)保障要求更高,一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障,將影響生產(chǎn)效率,甚至對社會正常運行帶來損失。

幾十年來我們的通信網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了什么?將走向何方?


模擬/數(shù)字時代

網(wǎng)絡(luò)如初生嬰兒般純潔單一,網(wǎng)絡(luò)單一,業(yè)務(wù)單一,終端單一,服務(wù)單一(以語音為主)。

IP時代

網(wǎng)絡(luò)茁壯成長,逐漸向融合化(移動通信網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng))、終端多功能化(智能手機)和服務(wù)多樣化(語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù))發(fā)展。

5G時代

網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)成長,將史無前例地走進網(wǎng)絡(luò)融合化、終端多樣化和業(yè)務(wù)多樣化時代。

通信網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展,空前地改變了人類生活,但作為網(wǎng)絡(luò)背后的通信人,我們卻看到了硬幣的另一面。

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網(wǎng)絡(luò)成長背后的另一面是…

數(shù)據(jù)和控制信令流量劇增

網(wǎng)絡(luò)就像城市交通系統(tǒng),隨著車輛不斷增加,道路在不斷擴建,紅綠燈等交通信號設(shè)施也在不斷增加。

網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜

用戶規(guī)模不斷增加,服務(wù)越來越多樣化,2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備不斷疊加,網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜。

故障范圍越來越廣

隨著用戶規(guī)模上升和設(shè)備大容量化,單一故障的影響范圍越來越廣。

故障修復(fù)越來越難

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過多次疊加、整改,復(fù)雜性在增加,故障處理越來越難,平均故障修復(fù)時間越來越長,如何快速找到根因,定位問題?

運維人才越來越缺

新人不愿進,老人想離開,人員技能亟待提升,已是當(dāng)下通信運維領(lǐng)域不爭的事實。

……

未來的5G時代,多網(wǎng)融合,多設(shè)備連接,多業(yè)務(wù)并發(fā),一張網(wǎng)絡(luò)使能百行千業(yè),高清視頻、VR/AR、互動游戲要求高度的沉浸感和互動性體驗,對時延、丟包等網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)提出了更高的要求,而那些智慧工廠、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)保障要求更高,一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障,將影響生產(chǎn)效率,甚至對社會正常運行帶來損失。

面向越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),日益高企的運維成本,越來越高的服務(wù)保障要求,網(wǎng)絡(luò)運維怎么辦?

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沒有選擇,5G時代的運維必須改變。

過去的運維,是被動式的,半夜被工單驚醒,飛奔到機房…但發(fā)現(xiàn)故障可能發(fā)生在另一個機房。可憐的我們,不是在處理故障,就是在處理故障的路上。


5G時代的運維,要變被動為主動,要先于用戶投訴提前修復(fù)網(wǎng)絡(luò)故障隱患,還要通過多維關(guān)聯(lián)分析精準定位故障根因,提升故障處理效率。

當(dāng)下,電費開支是運營商最頭疼的問題之一。隨著5G海量數(shù)據(jù)涌來,未來的核心數(shù)據(jù)中心、邊緣數(shù)據(jù)中心、廣泛分布的基站都是耗電大戶,高額的電費開支恐將令運營商財務(wù)報表上的OPEX支出越來越難看。5G網(wǎng)絡(luò)運營,還應(yīng)更綠色、更省錢。

宜未雨而綢繆,毋臨渴而掘井。為此,華為服務(wù)率先提出,通過自動化、智能化使能極簡運維。

網(wǎng)絡(luò)的演進逐漸走向極簡網(wǎng)絡(luò),協(xié)同運維的演進走向極簡運維,華為服務(wù)的極簡運維,即通過AI技術(shù)封裝運維資產(chǎn),不斷提升自動化、智能化水平,基于管理全球160+網(wǎng)絡(luò)運維經(jīng)驗,開放全域全場景的運維資產(chǎn),實現(xiàn)運維效率倍增,運維逐步走向零干預(yù)、零風(fēng)險和網(wǎng)絡(luò)零中斷,最終實現(xiàn)“自動駕駛”的網(wǎng)絡(luò)。

走向“自動駕駛”網(wǎng)絡(luò),好一個宏偉的計劃!

如今自動駕駛汽車已實現(xiàn)每行駛5000英里僅需一次人為干預(yù),我們的網(wǎng)絡(luò)為什么不可以實現(xiàn)“自動駕駛”?

但通信網(wǎng)絡(luò)比汽車更復(fù)雜,我們又如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)“自動駕駛”?

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首先,“自動駕駛”網(wǎng)絡(luò)肯定不可能一蹴而就。

與自動駕駛汽車一樣,“自動駕駛”網(wǎng)絡(luò)也分為多個等級,逐步從“輔助駕駛”,到“解放雙手”,再到“解放雙眼”,最終進入“無人駕駛”時代。

換句話說,“自動駕駛”的網(wǎng)絡(luò)需通過細分場景、逐步落地,一步一步來實現(xiàn)。

其次,“自動駕駛”網(wǎng)絡(luò)要克服面臨的最大挑戰(zhàn)----文化轉(zhuǎn)型。

技術(shù)總是可以一步一步解決的,真正的挑戰(zhàn)往往是自己。運營商要推動網(wǎng)絡(luò)自動化、智能化,涉及組織層面的文化變革,需重新設(shè)計流程,制定AI文化計劃,引導(dǎo)員工從重復(fù)性勞動向創(chuàng)造性勞動轉(zhuǎn)變。

為此,華為服務(wù)給出的答案是:場景化的智能模型(技術(shù))+通過流程重構(gòu)激活流程(流程)+全功能團隊/文化的人員改造(敏捷工作模式)。

場景化的智能模型

1)預(yù)測預(yù)防模型——面向業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)類的風(fēng)險,故障預(yù)測,亞健康診斷,比如針對家庭寬帶網(wǎng)絡(luò)接入故障,接入側(cè)網(wǎng)絡(luò)運維故障等。

2)AI as a Service——自動告警關(guān)聯(lián)和根因識別的模型AABD,網(wǎng)絡(luò)白金參數(shù),用戶離網(wǎng)預(yù)測模型,小區(qū)話務(wù)量預(yù)測模型,4G&5G協(xié)同故障預(yù)測預(yù)防模型。

3)解決能耗問題的模型——具備站點級,基站級,數(shù)據(jù)中心級的能效管理方案,通過設(shè)備管理工具和配套空調(diào)油機的管理工具,實現(xiàn)可視化評估和調(diào)優(yōu)閉環(huán),降低平均站點能耗。

通過流程重構(gòu)激活流程

面向業(yè)務(wù)的運維運營流程重構(gòu)—— Operation Consulting運維咨詢服務(wù),DTPC數(shù)字轉(zhuǎn)型實踐中心,與運營商一起開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐探索和能力構(gòu)建。

全功能團隊/文化的人員改造

解決人員技能類轉(zhuǎn)型的模型—— 能力模型,技能結(jié)構(gòu),領(lǐng)導(dǎo)力資格模型,文化和思維重塑。這樣在自動化和智能化水平提升的同時,不是簡單的把以前需要人做的事情給替代從而裁員,而是把釋放出來的人力資源通過不斷提升人員技能轉(zhuǎn)型,激發(fā)他們的創(chuàng)新性和工作效率。

從技術(shù)到流程到文化轉(zhuǎn)型,分場景,分步驟,一路打包前行,這一次,華為顯然非常認真。

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其實,網(wǎng)絡(luò)自動化不是沒有過,電信業(yè)早在2008年就提出了SON概念,希望通過自動化來降低OPEX。但坦白而言,10年來并不成功,看到的都是一些孤島式的自動化或半自動化工具。

究其原因,無非兩點:1)網(wǎng)絡(luò)還沒有復(fù)雜到非自動化不可,傳統(tǒng)運維親力親為習(xí)慣了,對機器也不太信任;2)設(shè)備商推動也并不太積極。

簡而言之,溫度不夠高,氧氣不給力,燃點一直沒有觸發(fā)。

但這一次,不一樣。在人工智能、云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)浪潮卷席下,加之網(wǎng)絡(luò)需求迫切,設(shè)備商力推,自動化和智能化使能的極簡運維之火將一觸即發(fā)。

從另一個角度講,極簡運維還自帶干貨而來,它不僅向內(nèi)降低OPEX,向外還瞄準新市場;極簡運維的背后是華為以客戶為中心,在專家、工具平臺、流程優(yōu)化、行業(yè)標(biāo)準制定等領(lǐng)域持續(xù)而又堅定的巨額投入,最后才把簡單留給了運營商和產(chǎn)業(yè),也完美詮釋了華為一直秉承的“把復(fù)雜留給自己,把簡單留給伙伴和客戶”的理念。

既然說到“自動駕駛”,讓我們來回顧一下汽車工業(yè)的革命吧。

1903年汽車行業(yè)剛起步,一個生產(chǎn)線的年產(chǎn)量不過40輛。1913年福特T型車首次采用流水線生產(chǎn)后,年產(chǎn)量提升到22000輛。隨著60年代機器人逐步引入汽車裝配線,而今汽車裝配幾乎實現(xiàn)完全自動化,特斯拉年產(chǎn)量高達350000輛。

值得思考的是,汽車工業(yè)的變革,不僅是產(chǎn)量的提升,還有汽車類型和功能選項的爆炸式增長。

要知道,當(dāng)年福特T型車只有“黑色”可選,而今消費者在汽車選購上幾乎應(yīng)有盡有,還可按需定制。

與當(dāng)年汽車行業(yè)一樣,電信業(yè)正不可避免地進入自動化和智能化使能的極簡運維時代。這場變革帶來的也不僅是效率的提升,還面向未來5G業(yè)務(wù)多樣化和定制化時代。

“要么自動化,要么死!”

“下一代網(wǎng)絡(luò)必須走向自動化!“

這兩年,這些聲音已響徹業(yè)內(nèi),充滿了巨大的壓迫力。

5G極簡運維時代已拉開序幕,邁向“自動駕駛”網(wǎng)絡(luò)的車輪換軌聲已經(jīng)響起,運維戰(zhàn)線上的同仁們,你準備好了上車嗎?