安防作為人工智能最早落地領(lǐng)域之一，從圖像識(shí)別到車牌識(shí)別，人工智能技術(shù)的發(fā)展快速推動(dòng)了人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步。這兩年，依托于人臉識(shí)別技術(shù)的興起，人臉快速通行方案在市場(chǎng)上迅速推行。以往的人行通道解決方案一般采用刷卡、二維碼、指紋等進(jìn)出等傳統(tǒng)方式來實(shí)現(xiàn)人員管理，必要時(shí)，還需配備大量的安保力量現(xiàn)場(chǎng)支持監(jiān)管。如今，隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷成熟，人員通行也有了前所未有的改變。

2017年至2018年，人臉識(shí)別門禁和人臉識(shí)別通道閘的需求量猛增。2018年之前，人臉識(shí)別解決方案基本采用靜態(tài)人臉活體檢測(cè)識(shí)別模式，需要用戶配合在指定檢測(cè)區(qū)域抓拍人臉進(jìn)行比對(duì)，快速通行的速度提升受到了一定限制。而在2018年下半年開始，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別快速成為安防企業(yè)爭(zhēng)相研發(fā)推出的靚點(diǎn)。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別中通過在行走過程中快速抓拍人臉進(jìn)對(duì)，無需停頓、等待即可實(shí)現(xiàn)快速通行。在2018年動(dòng)態(tài)人臉活體識(shí)別市場(chǎng)迅速火熱后，安全迅速的無感通行成了所有廠家與廠家之間的最大竟?fàn)幙袋c(diǎn)。

人臉活體檢測(cè)崛起

隨著動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法功能的逐漸完善。學(xué)校、寫字樓、企業(yè)園區(qū)等場(chǎng)景的應(yīng)用需求大量增加。針對(duì)不同的市場(chǎng)需求，各企業(yè)需要提供不同的產(chǎn)品和解決方案。

在初期階段，市場(chǎng)上銷售的單目動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別大部分并不具備活體檢測(cè)的功能，與此同時(shí)也暴露出了用照片、手機(jī)視頻等欺騙通行的丑聞，從而促進(jìn)了廠家針對(duì)活體檢測(cè)功能的研發(fā)。人臉活體檢測(cè)目前還處于一個(gè)發(fā)展和完善階段。2018年，人臉活體檢測(cè)的廠家投入了許多的人力、物力，終于在年底初步實(shí)現(xiàn)人臉活體檢測(cè)功能;根據(jù)了解，國(guó)內(nèi)大部分動(dòng)態(tài)人臉活體檢測(cè)產(chǎn)品，大部沒有完全通過公安部三所最高檢測(cè)的人臉活體檢測(cè)算法測(cè)試，但是已經(jīng)有了一級(jí)、二級(jí)的算法的產(chǎn)品通過并投入市場(chǎng)應(yīng)用，相信更加成熟的高安全級(jí)別算法終將會(huì)隨著研發(fā)人員的努力而問世。

現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法還處于成長(zhǎng)-成熟-彌補(bǔ)缺陷的階段。預(yù)計(jì)在19年下半年活體檢測(cè)的動(dòng)態(tài)人臉?biāo)惴▽②呌诔墒臁，F(xiàn)在的人臉通行方案中，更高的安全性和無感通行的快速性是相互矛盾的，市面上商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景基本是以犧牲部分的安全性來滿足快速通行的效率來實(shí)現(xiàn)。

人臉識(shí)別的應(yīng)用發(fā)展

當(dāng)前，人臉識(shí)別應(yīng)用主要集中于門禁、考勤和通道等領(lǐng)域，其他場(chǎng)景的應(yīng)用還較為少見。以平安城市為基礎(chǔ)的人臉識(shí)別項(xiàng)目，基本上為人臉?biāo)惴ㄆ髽I(yè)主攻平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)智慧城市為目標(biāo)，主要面向公共安全設(shè)計(jì)，為專業(yè)的公共安全平臺(tái)，當(dāng)前還處于完善、探索階段，在全國(guó)普及率還不高。

人臉識(shí)別最大的優(yōu)勢(shì)在于免接觸、快速的通行，這些特點(diǎn)符合了現(xiàn)代人的快節(jié)奏生活需求。對(duì)廠商長(zhǎng)遠(yuǎn)的市場(chǎng)計(jì)劃來說，可以擴(kuò)大市場(chǎng)份額，增加銷售量。對(duì)選擇人臉識(shí)別的用戶而言，后期無需購買或者更換卡片，人臉關(guān)聯(lián)后保證了通行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與安全性，整體運(yùn)維成本下降的同時(shí)提升了管理效率;對(duì)于物業(yè)來說，通過人臉識(shí)別業(yè)主可以更完美地服務(wù)業(yè)主，提升業(yè)務(wù)的舒適度和服務(wù)質(zhì)量。在服務(wù)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)上，這是傳統(tǒng)的身份識(shí)別很難得到的體驗(yàn)。

學(xué)校、企業(yè)大樓等場(chǎng)所由于人臉方案的價(jià)格成本等因素，由傳統(tǒng)的智能卡門禁轉(zhuǎn)向人臉識(shí)別還需要一定的過渡時(shí)間。人臉通道的應(yīng)用在初始階段，由于隱私問題、人臉頭像的登記問題、接受的觀念和使用習(xí)慣等幾個(gè)方面影響，快速取代傳統(tǒng)模式還有困難。但是目前，市場(chǎng)對(duì)于人臉識(shí)別的接受程度已經(jīng)大于傳統(tǒng)指紋的識(shí)別方式，加上近幾年來指紋識(shí)別機(jī)一直保持市場(chǎng)飽和階段，增量市場(chǎng)難有突破，產(chǎn)品銷售，這兩年國(guó)內(nèi)需求已經(jīng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。隨著人臉識(shí)別產(chǎn)品的價(jià)格大幅降低，指紋生物識(shí)別的市場(chǎng)已經(jīng)逐漸由人臉識(shí)別替代。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，2018年國(guó)內(nèi)第一季度指紋機(jī)的銷售比2017年同期下降30%，人臉識(shí)別增長(zhǎng)突破40%，生物識(shí)別產(chǎn)品系列中，指紋設(shè)備的市場(chǎng)占有率將逐年下降，未來二三年左右，純指紋性產(chǎn)品，將會(huì)慢慢退出主流的生物識(shí)別市場(chǎng)，同時(shí)會(huì)被更多的應(yīng)用場(chǎng)景所替代。過渡階段，刷卡+指紋、指紋+人臉設(shè)備等綜合應(yīng)用，未來在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，會(huì)替代傳統(tǒng)一卡通市場(chǎng)，形成過渡性綜合應(yīng)用，也將是整體的市場(chǎng)趨勢(shì)。

人臉識(shí)別設(shè)備作為門禁外圍識(shí)別的補(bǔ)充，是綜合的前端識(shí)別設(shè)備。人臉加刷卡結(jié)合應(yīng)用的模式可以提高用戶的安全級(jí)別，刷卡轉(zhuǎn)變?yōu)樗⒛?，讓用戶更方便，體驗(yàn)感更強(qiáng)。但在初期需要添加人臉采集并下載人臉數(shù)據(jù)庫到前端設(shè)備，使前端人臉庫與后臺(tái)管理中心同步，相對(duì)來說，比傳統(tǒng)的刷卡方式增添了維護(hù)步驟和成本。但是，這些都攔不住人臉識(shí)別的需求逐漸上升，替代或者結(jié)合刷卡應(yīng)用，在未來的幾年時(shí)間，人臉+刷卡+二維碼的綜合需求可能會(huì)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。

如何把關(guān)安全問題

人臉識(shí)別活體檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)在于便捷性，除了通行和運(yùn)營(yíng)的便捷，還可通過深度學(xué)習(xí)算法不斷的改進(jìn)完善。如學(xué)校、園區(qū)中針對(duì)應(yīng)用的是小孩和青少年，人臉識(shí)別設(shè)備后期只需要通過深度學(xué)習(xí)算法，使算法通過模型的不斷變化而增加識(shí)別率。

人臉應(yīng)用具有優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也會(huì)有隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，頭像資料信息泄露可能會(huì)帶來一些難以預(yù)計(jì)的后果?，F(xiàn)階段人臉檢測(cè)的主要應(yīng)用于企業(yè)以內(nèi)的門禁、考勤、通道身份認(rèn)證、企業(yè)內(nèi)部食堂人臉支付等市場(chǎng)，社會(huì)化的人臉識(shí)別支付還在完善和輔助性的試用階段，隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)和人臉識(shí)別算法的不成熟，是其最大的推廣普及障礙。如果需要更高保密級(jí)別的隱私保護(hù)，則需要投入更多獎(jiǎng)金，建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)公民人臉信息的存儲(chǔ)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)保護(hù)。

按照目前的市場(chǎng)應(yīng)用情況來看，人臉識(shí)別的部分漏洞在某種情況下是可以理解并允許存在的。例如，在企業(yè)內(nèi)部園區(qū)、企業(yè)大廈內(nèi)部的門禁方面，如果有人拿著照片或者手機(jī)識(shí)別通行，肯定會(huì)被安保人員發(fā)現(xiàn)，與人工方式結(jié)合應(yīng)用，一定程度上消除了隱患。另外，針對(duì)安全級(jí)別需求較高的區(qū)域，人工+人臉同時(shí)層層把關(guān)，例如監(jiān)獄不采用動(dòng)態(tài)活體檢測(cè)，采用AB門控制+靜態(tài)活體檢測(cè)+人工驗(yàn)證的三種認(rèn)證方式，保證了其安全可靠性;銀行金庫則采用雙人或多人以上同時(shí)檢測(cè)的授權(quán)機(jī)制，有效避免了漏洞。對(duì)活體檢測(cè)方面要求比較嚴(yán)格的應(yīng)用場(chǎng)景，一般會(huì)放棄采用動(dòng)態(tài)活體檢測(cè)，而改成靜態(tài)的活性檢測(cè)設(shè)備，安全級(jí)別也進(jìn)一步上升，這種方案可以解決目前80%-90%的問題。對(duì)一些金融、銀行、監(jiān)獄等安全需求高的場(chǎng)所，用靜態(tài)人臉識(shí)別更多的通行時(shí)間來換取更高的準(zhǔn)確性和安全性。所以，總體來說，活體檢測(cè)的漏洞在當(dāng)前現(xiàn)階段可以通過多種途徑彌補(bǔ)，用戶也可以容忍這種漏洞的存在。

動(dòng)態(tài)人臉活體檢測(cè)算法還有很多改善的空間，自我學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)算法還在不斷完善，就算有個(gè)別暫時(shí)無法識(shí)別或者誤識(shí)別，也會(huì)在不斷的應(yīng)用中提升算法水平。相信在2019年，隨著大量數(shù)據(jù)模型的累積，動(dòng)態(tài)識(shí)別算法會(huì)越來越成熟，在自我學(xué)習(xí)方面的進(jìn)步也會(huì)彌補(bǔ)差距，減少漏洞。1-2年后，差距會(huì)越少，可以在應(yīng)用層面選擇更好的算法來完善設(shè)備。

針對(duì)不同的項(xiàng)目和場(chǎng)景需求，采用不同的方式和措施來彌補(bǔ)電子儀器檢測(cè)的漏洞。未來20年，人臉將處于一個(gè)普及發(fā)展的趨勢(shì)，而傳統(tǒng)的指紋、虹膜和靜脈則只在一些特殊場(chǎng)所使用。

落地難點(diǎn)較多，市場(chǎng)培育加速

人臉識(shí)別落地難點(diǎn)首先在于成本因素。大容量人臉識(shí)別設(shè)備成本較高，很難像傳統(tǒng)門禁那樣快速普及;其次，在體驗(yàn)感上面，存在用戶習(xí)慣問題。人臉數(shù)據(jù)的采集和使用過程中的習(xí)慣(需要抬頭刷臉而不是低頭刷卡);第三，在流動(dòng)性較大的應(yīng)用場(chǎng)景中，訪客的人臉信息錄入不方便，從傳統(tǒng)的臨時(shí)卡或通行碼改為人臉錄入時(shí)可能會(huì)引起用戶的不適;在改用相片替代人臉現(xiàn)場(chǎng)錄入時(shí)，又存在算法上的匹配漏洞。盡管已有算法可以解決相片錄入后的活體檢測(cè)問題，但由于相片拍攝時(shí)間或化妝等因素，依舊難以保證活體檢測(cè)時(shí)的識(shí)別度問題。第四，在企業(yè)內(nèi)部，彌補(bǔ)傳統(tǒng)考勤的漏洞后，會(huì)存在一些人為的抵觸情緒存在;第五，注重隱私的人可能不太信任人臉設(shè)備，對(duì)人臉信息采集后的存儲(chǔ)和通過人臉查看人員活動(dòng)軌跡等問題存在擔(dān)憂。

出發(fā)點(diǎn)不同，導(dǎo)致不同的行業(yè)用戶對(duì)人臉識(shí)別的看法存在很大差異。在某些方面，傳統(tǒng)的設(shè)備也基本滿足用戶的需求，轉(zhuǎn)變?nèi)四槕?yīng)用時(shí)的接受度和比較性問題需要去考慮。比如，通過人臉識(shí)別系統(tǒng)，可以為某些高檔場(chǎng)所(如高爾夫會(huì)所)提供更加舒適溫馨的服務(wù)。但是，人臉識(shí)別系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)方面還存在不成熟的地方，如會(huì)員卡人臉圖像的采集錄入可能會(huì)受到會(huì)員的**，酒店隱私信息的泄露事件也會(huì)發(fā)生。

人臉識(shí)別的普及需要一個(gè)過程，若干年后，實(shí)體卡將慢慢退出市場(chǎng)，IC卡的身份識(shí)別從實(shí)體卡變成虛擬卡，人的身份ID與人臉信息、身份證、銀行卡、微信等信息全部綁定的時(shí)候，NFC手機(jī)、NFC穿戴式設(shè)備將替代傳統(tǒng)實(shí)體卡應(yīng)用，實(shí)體卡將會(huì)最終退出主流市場(chǎng)。

隨著人臉設(shè)備及平臺(tái)的應(yīng)用，門禁平臺(tái)不再是單純意義上的門禁，更多地會(huì)集合人臉信息，形成人的信息身份識(shí)別的綜合平臺(tái)。通過綜合身份認(rèn)證平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)除門禁、考勤及個(gè)人的身份識(shí)別多類場(chǎng)景應(yīng)用。例如人臉識(shí)別打開更衣柜、櫥柜，人臉識(shí)別梯控，人臉識(shí)別消費(fèi)等等。人臉門禁平臺(tái)的應(yīng)用會(huì)上升到人臉身份識(shí)別平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人員身份認(rèn)證信息統(tǒng)一化，進(jìn)一步提升人臉身份識(shí)別平臺(tái)的核心價(jià)值。

邊緣計(jì)算為大型系統(tǒng)的必需項(xiàng)

現(xiàn)階段，人臉識(shí)別備只是替代前端的刷卡設(shè)備，根據(jù)用戶需求，前端設(shè)備可存儲(chǔ)人臉數(shù)據(jù)庫并比對(duì)，也可以傳輸至人臉服務(wù)器上完成比對(duì)功能。如果需要處理的人臉數(shù)據(jù)過大，人臉服務(wù)器也無法及時(shí)完成運(yùn)算，項(xiàng)目就需要選擇安裝邊緣計(jì)算服務(wù)器，為人臉數(shù)據(jù)處理分擔(dān)計(jì)算壓力，同時(shí)承擔(dān)其他應(yīng)用和協(xié)調(diào)功能。國(guó)內(nèi)首個(gè)基于邊緣計(jì)算的智慧大廈，已在達(dá)實(shí)大廈成功實(shí)現(xiàn)。

基于邊緣計(jì)算的應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)用往前端走，核心計(jì)算往后端走，隨著信息量越來越大，信息采集點(diǎn)越來越多，計(jì)算能力的要求也越來越高。數(shù)據(jù)集中到后端軟件平臺(tái)進(jìn)行管控，對(duì)文件服務(wù)器的處理、后臺(tái)的硬件配置、網(wǎng)絡(luò)配置的要求越高。

基于邊緣計(jì)算結(jié)合后端軟件管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)，合理的配給才能形成完美的解決方案。

未來發(fā)展方向

靜態(tài)人臉識(shí)別的缺陷明顯，但是因?yàn)樗惴ū容^成熟，相對(duì)來說應(yīng)用成本也較低。同時(shí)，隨著動(dòng)態(tài)人臉?biāo)惴ǖ牟粩喔倪M(jìn)，硬件升級(jí)和方案優(yōu)化以后，成本也將不斷下降。2018年，人臉識(shí)別的整體解決方案降價(jià)最為明顯。從上萬元一套的人臉設(shè)備降至幾千元，成本也會(huì)進(jìn)一步壓縮。到2020年，成本將會(huì)處于很合理的狀態(tài)，傳統(tǒng)的解決方案將會(huì)逐漸淘汰。整個(gè)市場(chǎng)格局發(fā)生變化，靜態(tài)的人臉識(shí)別會(huì)逐漸被動(dòng)態(tài)的活體檢測(cè)替代，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的市場(chǎng)也會(huì)越來越成熟。

人臉識(shí)別系統(tǒng)將集成門禁、考勤、人臉控制、身份識(shí)別、消費(fèi)、社保、銀行金融等眾多功能，實(shí)現(xiàn)人臉的綜合應(yīng)用。隨著人臉識(shí)別算法越來越成熟，通行率以及識(shí)別度的提升是可以預(yù)見的。

目前人臉廠家有兩大陣營(yíng)，一是做算法，一是做硬件設(shè)備，兩種廠家的戰(zhàn)略目標(biāo)也不相同。算法企業(yè)因?qū)鹘y(tǒng)安防市場(chǎng)不熟悉，導(dǎo)致直接進(jìn)入傳統(tǒng)安防應(yīng)用級(jí)的C端市場(chǎng)銷售存在一定門檻。人臉設(shè)備廠家市場(chǎng)豐富，但是價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)激烈。目前，最大的變數(shù)在于芯片供應(yīng)商，ARM在17年布局AI芯片的市場(chǎng)，通過ARM的IP授權(quán)的芯片廠商推出下一臺(tái)的業(yè)務(wù)新品和升級(jí)應(yīng)用時(shí)，2019-2020年會(huì)進(jìn)一步對(duì)人臉市場(chǎng)產(chǎn)生巨大的沖擊。隨著國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)對(duì)新一代AI芯片的推出，未來將會(huì)有更多封裝人臉等AI算法的芯片推出市場(chǎng)，從而再次影響人臉?biāo)惴◤S商對(duì)硬件廠商授權(quán)的市場(chǎng)。硬件廠家業(yè)務(wù)可選擇范圍更廣，不再受制于算法企業(yè)的供貨局限性，大量可以通過AI芯片來實(shí)現(xiàn)人臉應(yīng)用產(chǎn)品，從而打亂了算法企業(yè)的市場(chǎng)戰(zhàn)略布局。而人臉設(shè)備廠家也希望AI芯片盡快面世，不再受制于算法企業(yè)。

2019年是一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。人臉?biāo)惴ㄖ饾u成熟，人臉硬件廠家生產(chǎn)成本逐漸下降，隨之而來的是市場(chǎng)量逐漸成長(zhǎng)，增速加快。

用人臉識(shí)別替代所有傳統(tǒng)的解決方案，包括現(xiàn)有的、未來的智能樓宇、智慧大廈、智慧城市的各種場(chǎng)景的綜合體。顛覆傳統(tǒng)思維，從出口控制上升到人臉身份識(shí)別及人臉控制，幫助客戶解決問題，替用戶提前考慮，使用戶感覺人臉識(shí)別更先進(jìn)，體驗(yàn)感更好。