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導(dǎo)讀:Strategy Analytics最新發(fā)布的研究報(bào)告《邊緣計(jì)算:分散物聯(lián)網(wǎng)的性能》指出,邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)部署中逐漸崛起,并會(huì)在未來(lái)幾年穩(wěn)步增長(zhǎng)。
Strategy Analytics最新發(fā)布的研究報(bào)告《邊緣計(jì)算:分散物聯(lián)網(wǎng)的性能》指出,邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)部署中逐漸崛起,并會(huì)在未來(lái)幾年穩(wěn)步增長(zhǎng)。
Strategy Analytics認(rèn)為,到2025年59%的物聯(lián)網(wǎng)部署都會(huì)使用邊緣計(jì)算處理(以某種形式)數(shù)據(jù)。在該假設(shè)中的驅(qū)動(dòng)因素是邊緣計(jì)算帶來(lái)的關(guān)鍵好處,比如更高效的網(wǎng)絡(luò)使用、安全和響應(yīng)時(shí)間。Strategy Analytics終端用戶調(diào)查指出,44%的公司目前正在其物聯(lián)網(wǎng)部署中使用邊緣計(jì)算。
Strategy Analytics企業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)研究執(zhí)行總監(jiān)Andrew Brown表示,“利用云分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是越來(lái)越普遍的模式,但是邊緣計(jì)算變得越來(lái)越火——數(shù)據(jù)可以在網(wǎng)絡(luò)的邊緣進(jìn)行分析并過(guò)濾。邊緣計(jì)算可以從分析的數(shù)據(jù)中獲得更快的響應(yīng)。在云發(fā)送數(shù)據(jù)方面有著更高效和優(yōu)化的方法,同時(shí)減少了數(shù)據(jù)流量容量,這對(duì)已發(fā)送的數(shù)據(jù)安全性和云發(fā)送的數(shù)據(jù)成本有著非常積極的影響。”
Strategy Analytics全球無(wú)線實(shí)踐高級(jí)副總裁David Kerr表示,“盡管邊緣計(jì)算包括更短的響應(yīng)時(shí)間、更高的應(yīng)用性能,更低的網(wǎng)絡(luò)流量、安全性以及對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求的減少,但也要必須考慮到存在的挑戰(zhàn)。這些包括當(dāng)前市場(chǎng)的不成熟以及消費(fèi)者認(rèn)為無(wú)需更改當(dāng)前的設(shè)置。其它問(wèn)題包括在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下對(duì)邊緣計(jì)算缺乏認(rèn)知,以及對(duì)可能產(chǎn)生的額外花費(fèi)缺乏透明度。”