導(dǎo)讀:車企對于自動駕駛的追求愈發(fā)的迫切,似乎如果沒有自動駕駛,企業(yè)注定會被淘汰,然而,真實(shí)性的調(diào)查報告顯示:人類不需要自動駕駛,至少,十年內(nèi)都不需要。
車企對于自動駕駛的追求愈發(fā)的迫切,似乎如果沒有自動駕駛,企業(yè)注定會被淘汰,然而,真實(shí)性的調(diào)查報告顯示:人類不需要自動駕駛,至少,十年內(nèi)都不需要。
圖片來自“123rf.com.cn”
【編者按】汽車產(chǎn)業(yè)正處在高速變革的時期,這是車企即各大科技企業(yè)間達(dá)成的共識,但產(chǎn)業(yè)究竟會朝著哪個方向發(fā)展,還不得而知。然而,沒人愿意坐以待斃,作為人們對于未來駕駛場景最普遍的期望,自動駕駛就成了企業(yè)的必修課。然而,對于消費(fèi)者來說,自動駕駛是不被信任的,距離自動駕駛真正改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞剑槠髽I(yè)帶來收益,還有很長的路要走。
主機(jī)廠對自動駕駛的誤解,就像你媽總希望你穿秋褲——穿的都是愛,但穿著總膈應(yīng)。
日前,J.D. Power與SurveyMonkey聯(lián)合發(fā)布一份關(guān)于自動駕駛信心指數(shù)的調(diào)查報告。
J.D. Power的風(fēng)評略微捉急,但SurveyMonkey的數(shù)據(jù)真實(shí)性飽受好評。長期為財富100強(qiáng)公司提供數(shù)據(jù)分析,是當(dāng)前最大的在線調(diào)查數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)。
這份真實(shí)性高度有效的報告顯示:人類不需要自動駕駛,至少,十年內(nèi)都不需要。
調(diào)查對象包括美國的普通消費(fèi)者以及相關(guān)行業(yè)專家,調(diào)查人數(shù)為5749人。在滿分100的情況下,調(diào)查結(jié)果劃分成三大類:消極(0-40分)、中立(41-60分)和積極(61-100分)。
你以為,結(jié)果約莫是中立的水平,但現(xiàn)實(shí)是,信心指數(shù)只有36分,妥妥的消極狀態(tài)。
這很不符合已有的認(rèn)知。去年10月,豐田與軟銀共同出資成立MONET,業(yè)務(wù)的主旨為,在2020年東京奧運(yùn)會期間在日本地區(qū)開展共享汽車服務(wù)。公司直接由軟銀移動執(zhí)行副總裁、董事兼首席技術(shù)官Junichi Miyakawa負(fù)責(zé)。
在成立MONET的前兩個月,豐田還向優(yōu)步投資5億美元,目的為“以加速自動駕駛汽車共享技術(shù)的研發(fā)?!倍罱粍t有關(guān)豐田加注自動駕駛的新聞,則是豐田向滴滴投資6億美元。
以慢半拍著稱的豐田在自動駕駛領(lǐng)域著急,讓業(yè)界品出了深刻的意味:一場自動駕駛的大戰(zhàn)在所難免。
但在J.D. Power與SurveyMonkey的調(diào)查中,這種樂觀情緒被嚴(yán)重吊打:
首先,是對自動駕駛的無知。有66%的受訪者表示,不知道、不了解自動駕駛。
其次,是對自動駕駛的懷疑。有71%的受訪者表示,很擔(dān)憂自動駕駛出現(xiàn)技術(shù)性的神經(jīng)抽風(fēng)。
再者,是對自動駕駛的幻想扭曲。有57%的受訪者表示,很擔(dān)心自動駕駛哪一天會被超神的黑客黑掉。
負(fù)責(zé)此次調(diào)查的Kristin Kolodge表示,“消費(fèi)者對自動駕駛汽車缺乏一定的認(rèn)知和普及?!蓖瑫r,他還補(bǔ)充道,“消費(fèi)者私人購買完全自動駕駛汽車可能還要十多年?!?/p>
在不了解,不相信,善于腦補(bǔ)各種被害情況的前提下,只有11%的受訪者表示,極其可能為自動駕駛買單,只有12%的受訪者表示,非常可能為自動駕駛買單。
而反對的聲音就很龐大了。有36%的受訪者表示,絕對不可能為自動駕駛買單。有19%的受訪者表示,不大可能為自動駕駛買單。
這種截然不同的態(tài)度,讓這場移動出行的歷史性革命淪為徹頭徹尾的主機(jī)廠自嗨。
這場驚天動地泣鬼神的自嗨,不是不明所以的。
英特爾發(fā)布的數(shù)據(jù)預(yù)計,到2050年,移動方式的革新將會推動社會生產(chǎn)組織形態(tài)的改變,繼而創(chuàng)造出一個價值7萬億美元的市場。麥肯錫則預(yù)計,到2030年,中國的自動駕駛汽車保有量將達(dá)到800萬輛。
不止是數(shù)十年后收益的宏偉。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,在2017年全球汽車科技行業(yè)的投資總額當(dāng)中,自動駕駛的占比超過了7成。資本的錢,熱情得不要。
今年,美國金融服務(wù)公司Jefferies給予google旗下的自動駕駛科技公司W(wǎng)aymo2500億美元的估值。相比一年前摩根士丹利給出的1750億美元估值,暴增了750億美元的估值。
傳統(tǒng)車企也從中窺探到第二春的希望。去年本田向通用旗下的自動駕駛科技公司Cruise注入20億美元,以及7.5億美元的股權(quán)投資,按照入股比例,Cruise的估值為146億美元。
技術(shù)的進(jìn)步也是隨資本的膨脹同步的。在特斯拉公布的“2019年第二季度安全報告”中,啟動自動駕駛系統(tǒng)Autopilot的司機(jī)每行駛370萬英里會發(fā)生一起事故,相比過去的三個季度,這個數(shù)字分別增長了26萬英里,79萬英里,83萬英里。
作為對比,在人類沒有使用自動駕駛的情況下,每141萬英里就會發(fā)生一次事故。
今年4月舉辦的“特斯拉自動駕駛投資者日”,馬斯克拋出了他的野望,“我非常有信心地預(yù)測,明年將有特斯拉自動駕駛出租車上路?!迸c此同時,他還把運(yùn)營的自動駕駛出租車數(shù)量目標(biāo)鎖定為100萬輛。
噴子不是沒有。比如李開復(fù)就在推特上吐槽:“如果2020年真有100萬輛特斯拉Robo-taxi上路,我全吃了?!?/p>
但不阻礙車企立flag。北汽將推出L4級自動駕駛汽車的時間節(jié)點(diǎn),鎖定為2022年。廣汽已經(jīng)發(fā)布的“ADiGO自動駕駛系統(tǒng)”,將在明年實(shí)現(xiàn)L3級別自動駕駛的量產(chǎn)。
況且,從政策態(tài)度來看,前景也是相當(dāng)明朗的。7月份,國內(nèi)首個5G自動駕駛公共服務(wù)平臺暨5G自動駕駛開放道路場景示范運(yùn)營基地正式在重慶落地。截止今年4月,國內(nèi)已頒發(fā)的自動駕駛路測牌照已經(jīng)達(dá)到109張,涵蓋國內(nèi)16個地區(qū)。一股大干快上的既視感。
你很容易把人類抗拒自動駕駛,視為科技改變?nèi)祟惿鐣杞?jīng)歷的必然陣痛。
18世紀(jì),英國出臺《紅旗法案》,規(guī)定每一輛在道路上行駛的機(jī)動車,必須由3個人駕駛,其中一個必須在車前面50米以外做引導(dǎo),還要用紅旗不斷搖動為機(jī)動車開道,并且速度不能超過每小時4英里。
當(dāng)時,馬車不僅被視為策動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源動力,還代表著高貴與安全。
但對自動駕駛的抗拒不同,它需要消解的困難不僅在于對技術(shù)的誤會與偏見,還在于對人性無底洞式的擔(dān)憂。
J.D. Power與SurveyMonkey的調(diào)查中,有一個數(shù)據(jù)值得推敲:有55%的受訪者對自動駕駛汽車的碰撞事故負(fù)法律責(zé)任,表示很擔(dān)憂。
這種擔(dān)憂存在一個隱藏的潛臺詞:如果車是我開的,那就不存在這種擔(dān)憂了。換句話說,我的駕駛技術(shù)其實(shí)是能夠吊打自動駕駛的。
另一組更詳實(shí)的數(shù)據(jù)是:在受訪者對自動駕駛的負(fù)面印象中,有一半的人認(rèn)為,影響對行人的安全、失去對車輛的控制、影響對乘客的安全、失去路上與行人的互動是自動駕駛的缺點(diǎn)。
互動跟控制,是核心的關(guān)鍵詞。
眼下,自動駕駛的發(fā)展依然側(cè)重以個體為單位。具體表現(xiàn)為,車輛搭載越來越多的雷達(dá)以及攝像頭,盡可能躲避危險的發(fā)生。你可以將其理解為被動式的安全保護(hù)。以L1到L5級別的自動駕駛分級來看,前四個級別都屬于被動式的安全保護(hù)。
技術(shù)上而言,對路中間障礙物進(jìn)行避險,不難的,但對旁邊突然變道的車輛進(jìn)行避險,很難的。這種對于人性的不確定,促使小鵬汽車自動駕駛副總裁谷俊麗博說出了一番意味深長的話:中國的自動駕駛只能由中國人自己來解決。
這不是中國人懂中國人的驕傲,而是中國人懂中國人的窘迫。
也是這種窘迫,讓小鵬主打場景化的自動駕駛。在有限的范圍內(nèi),降低各種“意料之外”的因素侵?jǐn)_。
賽麟汽車的王曉麟說過一段明白話,通過搭載各種攝像頭、雷達(dá)去實(shí)現(xiàn)自動駕駛,是不合理的。一方面,這部分成本的下降極其緩慢,讓消費(fèi)者買單不現(xiàn)實(shí)。另一方面,再精密的算法,也躲不過一輛隨意變道的車。要實(shí)現(xiàn)自動駕駛,還是通過V2X的車路聯(lián)通更現(xiàn)實(shí)。
嚴(yán)格來說,自動駕駛的普及不存L1到L5級別的分級。它只分0跟1,不能實(shí)現(xiàn)V2X的車路聯(lián)通跟能實(shí)現(xiàn)V2X的車路聯(lián)通。
你或許總以為你時至今日用不上自動駕駛的原因,是科技技術(shù)的進(jìn)步太慢,實(shí)際上,是你人性的底線超越了科技的想象。
當(dāng)然,其實(shí)也不怪你。像我這種人開車,其實(shí)就已經(jīng)把人性的底線拉到了地下28層的位置。