圖片來源：https://pixabay.com/images/id-4330189/

編譯：iothome

早在1913年，福特汽車公司的創(chuàng)始人亨利·福特就將流水線技術(shù)引入到大規(guī)模的生產(chǎn)制造中。從本質(zhì)上講，這就是使汽車從昂貴的奢侈品轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)用運(yùn)輸工具的重要原因。這無疑是汽車工業(yè)的一次重大革命。

現(xiàn)在，一個(gè)世紀(jì)之后，汽車工業(yè)正在經(jīng)歷另一場(chǎng)革命，也就是所謂的第四次工業(yè)革命。

第四次工業(yè)革命圍繞制造業(yè)數(shù)字化展開，被稱為工業(yè)4.0。

雖然工業(yè)4.0已經(jīng)并將繼續(xù)對(duì)不同行業(yè)的制造商產(chǎn)生巨大影響，但我將特別關(guān)注汽車行業(yè)的工業(yè)4.0。

汽車制造業(yè)通常分為兩類：汽車制造商和汽車零部件制造商(一級(jí)和二級(jí))。隨著汽車飽有量的增加，這自然導(dǎo)致了供應(yīng)商零部件生產(chǎn)量的增加。

隨著當(dāng)今汽車的復(fù)雜性，以及對(duì)最終產(chǎn)品的不斷完善，汽車制造商正越來越多地面臨耗時(shí)費(fèi)力的質(zhì)量挑戰(zhàn)。

將工業(yè)4.0引入汽車工業(yè)

工業(yè)4.0的定義是了解機(jī)器捕獲的數(shù)據(jù)、它們的行為以及如何利用這些數(shù)據(jù)來改善生產(chǎn)結(jié)果。

雖然大多數(shù)汽車設(shè)施還沒有達(dá)到人和機(jī)器無縫協(xié)作的完美連接狀態(tài)，但該行業(yè)已經(jīng)開始接受工業(yè)4.0，這是他們解決生產(chǎn)線面臨質(zhì)量挑戰(zhàn)的絕佳機(jī)會(huì)。

幸運(yùn)的是，汽車行業(yè)是采用工業(yè)4.0更為積極的行業(yè)之一。

Capgemini最近的一份報(bào)告顯示，到2022年底，汽車制造商預(yù)計(jì)其24%的工廠將成為智能工廠，并且，49%的汽車制造商已經(jīng)在智能制造領(lǐng)域投入超過2.5億美元。

讓我們深入了解汽車制造商在實(shí)施工業(yè)4.0技術(shù)方面獲得的不同商業(yè)利益：

發(fā)現(xiàn)流程效率低下的主要原因

通過實(shí)施基于流程的人工智能，生產(chǎn)工程師可以識(shí)別出生產(chǎn)線中效率低下部分，這些效率低下會(huì)損害質(zhì)量和產(chǎn)量。(來源：物聯(lián)之家網(wǎng))這是通過自動(dòng)化的根本原因分析來完成。

自動(dòng)化的根本原因分析將不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，并自動(dòng)跟蹤導(dǎo)致特定生產(chǎn)故障發(fā)生的事件鏈。這使團(tuán)隊(duì)能夠輕松調(diào)查故障原因。

預(yù)測(cè)和預(yù)防流程效率低下的發(fā)生時(shí)間

現(xiàn)在，由于生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)能夠了解特定生產(chǎn)故障的原因，他們將希望防止故障再次發(fā)生。

這可以通過預(yù)測(cè)分析來實(shí)現(xiàn)，預(yù)測(cè)分析本質(zhì)上是將捕獲的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)洞察。這使得生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)能夠識(shí)別特定流程效率低下將在何時(shí)發(fā)生，從而使他們能夠在具體流程效率低下發(fā)生之前加以預(yù)防。通過擁有這種能力，流程團(tuán)隊(duì)能夠提高產(chǎn)量并防止質(zhì)量問題出現(xiàn)。

博世汽車如何從工業(yè)4.0中獲益

讓我們來看看博世汽車柴油系統(tǒng)工廠在實(shí)施工業(yè)4.0之后所實(shí)現(xiàn)的商業(yè)利益。

博世正在經(jīng)歷生產(chǎn)故障和損失，導(dǎo)致他們尋找一種方法來識(shí)別生產(chǎn)運(yùn)營中的瓶頸并防止它們。

由于結(jié)合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是博世正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，因此他們將機(jī)器連接起來，以監(jiān)控其工廠的核心生產(chǎn)流程。(來源：物聯(lián)之家網(wǎng))通過使用數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，他們能夠預(yù)測(cè)生產(chǎn)故障，從而使他們能夠在未來故障發(fā)生之前有效預(yù)防。

自此，他們發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)力增加了10%以上，并且改善了交付時(shí)間和客戶滿意度。

實(shí)施人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)解決方案，可以催生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，從而優(yōu)化生產(chǎn)。

通過利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0技術(shù)，汽車制造商可以解決在生產(chǎn)和裝配過程中出現(xiàn)的質(zhì)量和生產(chǎn)力問題。例如，表面質(zhì)量問題、涂層問題、油漆厚度問題、儀表板裝配問題、內(nèi)飾問題等等，都可以得到緩解。通過這樣做，他們可以體驗(yàn)到長(zhǎng)期的商業(yè)收益，從而提高投資回報(bào)率。