導(dǎo)讀:大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都是由許多不同制造商的組件所構(gòu)建,一家負(fù)責(zé)傳感器,一家負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)管理,而另一家負(fù)責(zé)后端。為此,我們提出了一個對物聯(lián)網(wǎng)端點進(jìn)行評級的基本分類標(biāo)準(zhǔn)。它有三個主軸:延遲、數(shù)據(jù)吞吐量和處理能力。
大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都是由許多不同制造商的組件所構(gòu)建,一家負(fù)責(zé)傳感器,一家負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)管理,而另一家負(fù)責(zé)后端。為此,我們提出了一個對物聯(lián)網(wǎng)端點進(jìn)行評級的基本分類標(biāo)準(zhǔn)。它有三個主軸:延遲、數(shù)據(jù)吞吐量和處理能力。
延遲
許多物聯(lián)網(wǎng)的實施不需要傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)所能提供的毫秒級延遲,因此開辟了許多網(wǎng)絡(luò)連接選項,這意味著尋求低價的可能性。
例如,聯(lián)網(wǎng)的停車計價器不需要每分鐘報告一次以上,所以像LoRaWAN這樣的延遲感應(yīng)無線選項可能是完全可以接受的。這種類型的系統(tǒng)甚至使用標(biāo)準(zhǔn)的蜂窩SMS服務(wù)將更新發(fā)送回中央集線器。
對于不耐延遲的應(yīng)用程序,如生產(chǎn)線或油氣開采,應(yīng)使用工業(yè)以太網(wǎng)或特別是低延遲的無線鏈路。老一代編排系統(tǒng)通常能夠很好地處理指令和機(jī)器之間的協(xié)調(diào),但是在混合中添加實時分析數(shù)據(jù)會增加網(wǎng)絡(luò)需求。
數(shù)據(jù)吞吐量
同樣,用于處理每秒兆比特的網(wǎng)絡(luò)專家們,應(yīng)該在這里調(diào)整他們的期望值,因為有很多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備只需每秒幾KB甚至更少。
具有低帶寬要求的設(shè)備包括智能建筑設(shè)備,例如連接的門鎖和燈開關(guān),其大多數(shù)表示“打開”或“關(guān)閉”。
對給定數(shù)據(jù)鏈路的要求越低,就越有可能使用性能較差的無線技術(shù)。低功耗WAN和Sigfox可能沒有足夠的帶寬來處理大量流量,但它們非常適合不需要首先移動大量數(shù)據(jù)的連接,并且它們可以覆蓋重要區(qū)域。根據(jù)地形的不同,Sigfox的范圍是3到50公里,對于藍(lán)牙,它的范圍是100米到1000米,具體取決于所使用的藍(lán)牙等級。
相反,諸如連接到中央集線器到后端以進(jìn)行圖像分析的多個安全攝像機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)置,將需要多倍的帶寬。組成網(wǎng)絡(luò)的那塊拼圖必須更有能力,因此也更昂貴。例如,廣泛分布的設(shè)備可能需要一個專用的LTE連接,甚至可能需要一個自己的微單元來覆蓋。
處理能力
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠自行處理的程度,在一定程度上間接地衡量了它對網(wǎng)絡(luò)的影響。但在將其與執(zhí)行類似功能的其他設(shè)備進(jìn)行比較方面,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備仍然是相關(guān)的。如果一個設(shè)備不斷地將原始數(shù)據(jù)流到網(wǎng)絡(luò)上,而不進(jìn)行任何有意義的分析或?qū)ζ浔旧磉M(jìn)行塑造,那么它所帶來的流量負(fù)擔(dān),可能會比至少完成部分工作的設(shè)備更大。
當(dāng)然,情況并非總是如此。許多能力較弱的設(shè)備不會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)來阻塞它們所擁有的網(wǎng)絡(luò)連接,而一些功能較好的設(shè)備(比如說具有大量內(nèi)置功能的工業(yè)機(jī)器人來處理它們收集的數(shù)據(jù))可能仍會產(chǎn)生大量流量。
但是,當(dāng)將設(shè)備與執(zhí)行類似工作的其他設(shè)備進(jìn)行比較時,機(jī)載設(shè)備的計算能力仍然相關(guān),特別是在制造和能源提取等需要在某處執(zhí)行大量分析的行業(yè)。
在邊緣設(shè)置中更為相關(guān),部分或全部數(shù)據(jù)分析在靠近端點的設(shè)備上完成。當(dāng)必須盡可能接近實時地進(jìn)行相當(dāng)復(fù)雜的分析時,邊緣網(wǎng)關(guān)可能是一個很好的選擇。但是,邊緣網(wǎng)關(guān)沒有與全面數(shù)據(jù)中心或云相同的可用資源,因此可以在端點上完成的工作量仍然是一個至關(guān)重要的問題。綜合原始信息進(jìn)行分析可以減少網(wǎng)絡(luò)上的流量。