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人與機器之間的競爭

未來的人們可能有兩種工作方式：

第一種，服務(wù)于人工智能的各種工作，成為AI與客戶的接口;

第二種，每天做你最想做的事，最好是創(chuàng)造一些從來沒有人見過也不知道有什么用的東西，你的收入除了AI時代統(tǒng)一的“國民收入”外，大部分來自你“玩”的結(jié)果，具體是多少，完全由人工智能跟你結(jié)算。

以上是猜的，但也有點根據(jù)。

人工智能對人類工作的影響，產(chǎn)業(yè)界的共識是：跟之前數(shù)次機器大規(guī)模取代人工一樣，AI在消滅某些職位的同時，也在創(chuàng)造新的職位，但新職位與舊職位之間的關(guān)系、數(shù)量、時間、過程，可能會有顛覆性的變化。

去年，《美國經(jīng)濟評論》 雜志發(fā)表了一篇名為《人與機器之間的競爭：技術(shù)對增長、生產(chǎn)要素分配和就業(yè)的影響》(The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment)的論文，由麻省理工經(jīng)濟學(xué)院的Daron Acemoglu教授和波士頓大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院的Pascual Restrepo教授撰寫，前者被認為早已預(yù)定了諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎一枚。

因為長期關(guān)注“AI對職場就業(yè)的影響”這個話題，雖然我的英文水平不高，還是在百度翻譯的幫忙下，連蒙帶猜中看完了整篇論文。Acemoglu在這篇論文用了一個模型，很好地描繪了新職位與舊職位此消彼長的整個過程，非常有價值。

傳統(tǒng)的增長理論中，增長取決于“資本”和“勞動力”這兩個內(nèi)生因素，以及“技術(shù)”這個外生因素。Acemoglu這篇論文的框架是研究“技術(shù)”在“資本”的作用下，對“勞動力”因素的影響。所以，思考方式是純經(jīng)濟學(xué)的，但研究的對象非常有現(xiàn)實意義和前瞻性。

在他的模型中，“大規(guī)模失業(yè)”和“少干活多拿錢”可能是兩種并存的場景。

少干活多拿錢?

Acemoglu把AI對勞動力市場的影響分成兩個部分：一部分是AI取代人的工作，另一部分是AI創(chuàng)造新的職位。

技術(shù)提高勞動生產(chǎn)效率，從而減少了企業(yè)對勞動力的需求，這是AI的第一個影響——自動化的替代作用，這也是大量影視作品渲染的“人類被AI統(tǒng)治”的恐怖場景，或者“資本家利用AI賺了大部分錢，廣大勞動人民失業(yè)，極度貧富分化”的悲慘場景。

其實，AI對人的替代作用不過是從工業(yè)革命開始就有的“自動化對勞動者替代”的延續(xù)，那么以史為鑒，Acemoglu認為，但如果你把資本的因素加進來考慮，就不一樣了。

首先，新的AI技術(shù)必然有新增資本進入，就帶來了全新的工作職位，這是AI的第二個影響——技術(shù)變革補充勞動力。

上圖顯示了1980年到2007年間，美國的總就業(yè)人數(shù)增長了17.5%，其中的一半是由新職業(yè)帶來的。

企業(yè)投入資本用AI取代人工，為的是提高資本回報，企業(yè)效益提高后，剩下來沒有AI取代的職位，收入反而是上升的。

肯定有人會說，不對，不能看平均，AI取代人工創(chuàng)造的財富，大部分流入資本家的口袋里，而那些失去工作的人，可能永遠無法適應(yīng)新產(chǎn)生的職位，收入必然是下降的，這造成了整個社會加速貧富分化。

Acemoglu認為，這只是第一階段的暫時失衡，資本的力量會讓其再次恢復(fù)均衡。過程可能是這樣的——

資本用AI取代人工的前提是勞動力太貴，可一旦某個行業(yè)失業(yè)人數(shù)太多，就會壓制該行業(yè)的工資，讓這個行業(yè)的人變得相對便宜，資本就會失去AI改造的動力。

于是就進入“AI技術(shù)發(fā)展平臺期”，此時，在周邊行業(yè)將出現(xiàn)一個完全相反的過程。

資本進入AI創(chuàng)造出的新興職位(比如軟件行業(yè))后，因為不能立刻得到足夠的勞動力，就會出現(xiàn)高薪職位。這些職位會吸引其他行業(yè)的優(yōu)秀人才加入，其他行業(yè)又會空出職位，一級級地吸收相應(yīng)的勞動力。

所以被AI取代的勞動力并不需要重新學(xué)習(xí)勞動技能，他們在遭遇一段時間的失業(yè)后，很快就能重新找到跟他們原來相同或相近的工作——就像《美國工廠》里福耀玻璃帶來的工作機會。

這就是“AI技術(shù)發(fā)展平臺期”，就像排隊一樣，每個人都進了一步，重新找到自己更理想的位置，最終會形成一個新的均衡。

然后，隨著該行業(yè)人力成本上升到一定程度，一旦行業(yè)的技術(shù)發(fā)生突變，均衡被打破，出現(xiàn)了更高性價比的AI技術(shù)，AI取代人工的老故事又將重新開始。

總之，AI對人類社會就業(yè)的改造將會是一個長期而漸進又不可逆的過程，資本、勞動力、技術(shù)三股力量將會相互制約，技術(shù)躍升期和技術(shù)平臺期將交替出現(xiàn)：

當(dāng)資本的長期租金率比勞動便宜，就是“技術(shù)躍升期”，自動化技術(shù)將迅速發(fā)展，勞動力將變得多余，這個過程一直延續(xù)到勞動力比資本的長期租金率便宜，就進入“技術(shù)平臺期”，經(jīng)歷前面說的一系列復(fù)雜的變化。

總體上看，Acemoglu的模型是非常樂觀的，AI導(dǎo)致的失業(yè)率的上升，只是恢復(fù)均衡過程中的陣痛。雖然AI取代的職位將多于AI創(chuàng)造的新職位(因為勞動效率上升了)，但由于資本回報率的提升，企業(yè)盈利將通過稅收，惠及更多的人。因此從整個社會來說，全社會總的勞動時間變少，但平均收入?yún)s上升了。

感覺整個世界都向“少干活多拿錢”的方向發(fā)展，但未來具體會是怎樣一幅場景呢?

Acemoglu的模型不可能告訴我們。不過，這篇論文讓我想到了我前兩年親身經(jīng)歷的“AI導(dǎo)致失業(yè)”的例子——阿里對廣告設(shè)計的改造。

AI干掉設(shè)計師

企業(yè)要進行一輪市場推廣，一定會把大量的廣告推給消費者。這些廣告的形成過程非常復(fù)雜，至少要經(jīng)過“策略——創(chuàng)意——制作——投放”四個階段，分別由不同類別的廣告人員承擔(dān)。

這個流程最大的問題是決策復(fù)雜、時間過長，我最早加入廣告行業(yè)，服務(wù)于一家汽車廠商，它們的新車型早在推出一年前就要開始做廣告策劃案。

但從2014年開始，我見證了AI對這個行業(yè)的改造——阿里巴巴推出的首先針對淘寶賣家的“魯班AI”，你只需要定義幾個核心的關(guān)鍵元素，系統(tǒng)會自動生成一系列的廣告Banner，這就干掉了“設(shè)計師、文案”的工作。

甚至還干掉“創(chuàng)意總監(jiān)”這個職位，因為系統(tǒng)同時提供流量測試的環(huán)境，你可選擇點擊率高的、或收藏好的、或轉(zhuǎn)化率好的方案，來實現(xiàn)不同的廣告?zhèn)鞑ヒ鈭D。

所以，這個系統(tǒng)理論上說，可以幫助小商家節(jié)省人力，幫助中等賣家提高廣告轉(zhuǎn)化效果;幫助大型品牌商優(yōu)化廣告流程、提高推廣決策效率。

非常明顯，“魯班AI”如果未來真的技術(shù)成熟，成本可控，完全有可能推廣到淘系以外商家的營銷場景中，必將導(dǎo)致廣告產(chǎn)業(yè)鏈上很多職位的消失，大量廣告人失業(yè)。

但另一方面，這個系統(tǒng)讓“策略”和“評估”這兩個廣告環(huán)節(jié)變得更加重要，需要增加新職位。

首先，系統(tǒng)要產(chǎn)生廣告，需要你去定義一系列精準的關(guān)鍵詞。這部分工作之前就存在，只是實際分布于策劃、設(shè)計、文案各個執(zhí)行環(huán)節(jié)，但在AI設(shè)計時代，它被前置了，而且需要一個專門的職位去負責(zé)精確的定義——

一個新的職位就誕生了，它有可能還叫“策劃”，但工作重點完全不同，需要深度理解并配合這套“AI系統(tǒng)”的工作方式。

當(dāng)然，我相信隨著“機器學(xué)習(xí)”的發(fā)展，未來的AI設(shè)計并不需要“定義關(guān)鍵詞”，它應(yīng)該從過去你的廣告中“主動學(xué)習(xí)”你的需求，也就是說，這個“新職位”也可以被取代。

但問題在于，“策略性思考”在廣告行業(yè)中是永遠不會消失，也無法被AI學(xué)習(xí)，只能再次被前置到產(chǎn)品策略、消費者策略、渠道策略甚至企業(yè)戰(zhàn)略等等更早期的環(huán)節(jié)、更高層的思考范疇。

再看AI設(shè)計后端的“測試、評估”環(huán)節(jié)，也同樣如此。

之前的“廣告測試”因為很麻煩、準確度有限，只有大型推廣才用。但AI設(shè)計的出現(xiàn)，將會使“廣告測試”成為標配。這樣，就需要配合AI設(shè)計測試方案，解讀測試結(jié)果，實際上又是一個新職位。

還有“廣告效果評估”，之前只是媒介人員附帶的一項工作，主要作用是豐富結(jié)案報告并向廣告主邀功請賞，但在AI創(chuàng)意時代，它將直接關(guān)系到“機器學(xué)習(xí)”的能力，實際上又成為一個新創(chuàng)造的職位。

回頭看，AI每“攻陷”一個工作環(huán)節(jié)，都會在這環(huán)節(jié)的上下游產(chǎn)生一些新的職位，以便讓“自己”的工作更有效率。

當(dāng)然，新職位更少不了“人工智能、機器學(xué)習(xí)”等等直接服務(wù)于AI的職位。

很多人要問了，看來看去，好像多出來的都是策劃、分析一類的職位，好像只有創(chuàng)意人員被干掉了啊?

事實上，創(chuàng)意人員被沒有被干掉，而是去做更能發(fā)揮他們能力的事了。

這就是“玩”!

未來人類的工作形式就是“玩”?

在我們可以想象的未來(即“弱人工智能”時代)，AI是不能創(chuàng)造任何新的創(chuàng)意的，它們只是把現(xiàn)有的創(chuàng)意分解成各種數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后重新組合。它們并不理解這些結(jié)果，它們理解的只是數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而非邏輯上的因果關(guān)系——后者是人類獨特的能力。

AI不但不能創(chuàng)造任何新創(chuàng)意，它還需要被“喂”海量的新創(chuàng)意，才能更有效率的工作。現(xiàn)在“喂”給AI的，都是幾千年積累下來的作品，但未來競爭的加劇，一定會需要更多新的創(chuàng)意。

而產(chǎn)生這些新創(chuàng)意，才是創(chuàng)意人員的新工作。

在過去以及現(xiàn)在的廣告流程中，創(chuàng)意人員必須進行商業(yè)思考，必須知道廣告主而不是消費者如何看自己的創(chuàng)意，甚至只要憑這種能力而不是真正的創(chuàng)意能力，就能拿到高薪和升職的機會。

這種工作模式是對很多有才華的創(chuàng)意人員的極大浪費，所以，AI是創(chuàng)意人員的解放者，而非終結(jié)者——

一旦AI成為創(chuàng)意人員和廣告主之間的橋梁，創(chuàng)意人員將從本不屬于他們的商業(yè)思考中解脫出來，回歸更純粹的藝術(shù)創(chuàng)新活動，至于這些想法如何被商業(yè)化，這才是AI要考慮的事情。

我不知道未來的創(chuàng)意人員的工作形態(tài)是怎樣的——這是科幻作家擅長的領(lǐng)域，可能跟現(xiàn)在的畫家、作家類似，完全自由的創(chuàng)作，也可能是一種全新的工作形態(tài)。

他們怎么獲得收入呢?我也不知道，大概率不會象現(xiàn)在這樣按月拿工資，也不一定像現(xiàn)在的畫家一樣賣畫，像作家一樣收版稅，可能是一種我們想像不到的收費模式，但一定會有新的方法出現(xiàn)。

在高度分工的工業(yè)時代，沒有工作的閑人是可恥的，但未來的創(chuàng)意人員工作跟休閑的界限可能非常之模糊，同時又能以某種形式獲得收入。

勞動將成為一種真正的權(quán)利

最近的美國大選，民主黨跳出了一個叫楊安澤的華裔候選人，提出了“每人每月發(fā)一千美元，以應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)”的競選核心主張，這個口號看似民粹，實際上，從本文的“AI對就業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的改造”來看，楊安澤的思想可能是非常超前的，所以他支持者中相當(dāng)一部分來自硅谷，包括艾隆?馬斯克。

每人每月發(fā)一筆，現(xiàn)在是一項臨時救濟，未來可能成為全民的“國民收入”，這個收入的基礎(chǔ)上，每個人都能通過“玩”而非正式的工作獲得更多的收入。

工作之所以會讓我們覺得無聊，一是因為其中或多或少有一個刻板重復(fù)的內(nèi)容，讓我們了無生趣，二是因為為了在公司這一類極權(quán)的組織形態(tài)中生存，我們不得不放棄自己的一部分個性和生活習(xí)慣。

AI剛好在我們厭惡的這一部分工作中更有優(yōu)勢，它在做刻板重復(fù)的工作時最有效率，而且沒有個性，不怕成為極權(quán)的奴隸，把這一部分工作剝離之后，很可能未來適合人類去做的工作，其形態(tài)會發(fā)生本質(zhì)的變化。

這可能才是前面說到的“全社會總的勞動時間變少，但平均收入?yún)s上升”的真正原因。

勞動將成為勞動者真正的權(quán)利，而非義務(wù)。