導(dǎo)讀:海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對高效、及時的存儲和處理的要求不斷提升,并沖擊著傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng),遺憾的是原有的存儲系統(tǒng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代提出的新要求,亟需新的存儲技術(shù)支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式,同時為人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域施展拳腳拓展新的空間。
近兩年,平安城市、智能交通、雪亮工程等不斷開展和深入過程中,以視頻監(jiān)控為核心代表的行業(yè)發(fā)展正朝著超高清、智能化和融合應(yīng)用的方向邁進,系統(tǒng)性工程中現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集量正在呈現(xiàn)線性增長,尤其是物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)初露崢嶸。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對高效、及時的存儲和處理的要求不斷提升,并沖擊著傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng),遺憾的是原有的存儲系統(tǒng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代提出的新要求,亟需新的存儲技術(shù)支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式,同時為人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域施展拳腳拓展新的空間。
毋庸置疑,人工智能必將是安防視頻監(jiān)控發(fā)展的未來方向。一方面是視頻監(jiān)控自身具備的特點,使其成為人工智能落腳的優(yōu)秀試驗場,另一方面也是視頻監(jiān)控智能化發(fā)展到今天的必然需求。從人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來看,能夠真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學(xué)習(xí)能夠迅速對視頻進行結(jié)構(gòu)化處理、對人、車、物進行快速識別比對,這也與安防對智能化的需求不謀而合。
安防進入了AI時代,激發(fā)潛在的安全需求,促進安防新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā),實現(xiàn)新的應(yīng)用模式和市場,同時大量的人工智能算法企業(yè)在安防領(lǐng)域施展拳腳,商湯科技、曠視科技、依圖科技、云天勵飛等等,都帶來了針對安防行業(yè)應(yīng)用級的產(chǎn)品及解決方案。與傳統(tǒng)安防企業(yè)爭奪AI時代下安防這塊蛋糕。
人工智能技術(shù)是安防行業(yè)實現(xiàn)從非智能向智能轉(zhuǎn)變的催化劑,打開了安防行業(yè)實現(xiàn)新的突破的天花板,當(dāng)然,各個陣營的企業(yè)之間有競爭也有合作。
以云計算為例,云計算是觀念創(chuàng)新產(chǎn)生的信息技術(shù)應(yīng)用的新模式和新業(yè)態(tài),資源配置的新觀念。是新一代信息技術(shù)的主要標志。它通過虛擬化技術(shù)把分散、分布的資源虛擬為一個巨大共享的資源庫,進行自動、智能、靈活的調(diào)度和調(diào)控。并依托互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)開放、分布、并行的多任務(wù)、網(wǎng)格化計算的商業(yè)化,這樣就可以為用戶提供"按需即取"的計算服務(wù)。
在安防行業(yè),針對大規(guī)模和跨地域的系統(tǒng)性視頻監(jiān)控海量數(shù)據(jù)的存儲中,選用云計算為基礎(chǔ)的云存儲促使其呈現(xiàn)更多的優(yōu)勢與特點。一方面簡化存儲及管理模式,能夠完好地支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲,通過智能化的處理方式,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲效率得到了大幅度的提升。另外,安防云存儲以全集群化方式協(xié)同運行。通過負載均衡技術(shù),可自動解決節(jié)點性能瓶頸與不均衡問題,同時可實現(xiàn)容量和性能動態(tài)擴容和增強;可實現(xiàn)單、多臺節(jié)點故障,云存儲服務(wù)不中斷,全面保障系統(tǒng)性能穩(wěn)定可靠。
大數(shù)據(jù)技術(shù)給安防行業(yè)帶來翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對不同種類的數(shù)據(jù)進行分析、碰撞、發(fā)現(xiàn)潛在聯(lián)系,抽取中有價值的信息,并形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)。例如人員分析應(yīng)用,依托人工智能系統(tǒng)的人員特征識別服務(wù)輸出的結(jié)果,進行數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)人員身份的識別、人員布防、人臉軌跡等功能。例如車輛分析應(yīng)用,可以滿足全地圖操作,實現(xiàn)可視化的應(yīng)用,包括:軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等功能。
在多資源時空應(yīng)用中,可以基于GIS地圖的指揮調(diào)度,通過地理信息系統(tǒng)實現(xiàn)對各項視頻資源進行一體化管理,實現(xiàn)監(jiān)控圖像的直觀可視化應(yīng)用。實現(xiàn)快速調(diào)取需要關(guān)注的監(jiān)控點或監(jiān)控區(qū)域圖像,實現(xiàn)目標在線追蹤。通過視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位,將道路情況、資源分布情況、人員分布情況、地理坐標信息、警力部署情況以圖形化的形式展示出來,直觀的對全局信息進行全面多維的展示,使指揮調(diào)度更加直觀高效。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在安防領(lǐng)域落地應(yīng)用,給公共安全管理帶來極大的便利,一方面取代原有人工的低效率,另一方面,可以實現(xiàn)安防技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用,提高其應(yīng)用價值,尤其是在社會治理方面,融合各項前沿技術(shù),實現(xiàn)安防產(chǎn)品技術(shù)在社會治理領(lǐng)域落地。