2020年，多云領(lǐng)域?qū)⒉捎枚嘣乒芾?、“精品”云、人工智?機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。在過(guò)去的一年中，云計(jì)算技術(shù)似乎在IT生態(tài)系統(tǒng)中無(wú)處不在，而云計(jì)算行業(yè)發(fā)展已相當(dāng)成熟。

在過(guò)去的一年中，云計(jì)算技術(shù)似乎在IT生態(tài)系統(tǒng)中無(wú)處不在，而云計(jì)算行業(yè)發(fā)展已相當(dāng)成熟。云原生計(jì)算已成為企業(yè)IT的動(dòng)力引擎，隨著AWS、Microsoft Azure和谷歌云平臺(tái)保持領(lǐng)先地位，早期在公共云提供商中爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額的努力也在逐漸消退。

盡管如此，云計(jì)算行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)仍在繼續(xù)快速發(fā)展，隨著人們進(jìn)入2020年，即將出現(xiàn)以下趨勢(shì)：

多云將有利于專(zhuān)業(yè)服務(wù)提供商的增長(zhǎng)：企業(yè)將工作負(fù)載遷移到AWS、Microsoft Azure、谷歌云和其他公共云的吸引力一直在減弱，因?yàn)槠髽I(yè)不愿完全將工作負(fù)載遷移到這些單一的云平臺(tái)。

到2020年，企業(yè)將轉(zhuǎn)向使用專(zhuān)用的(即“精品”)公共云，以比大型云計(jì)算提供商更好、更快、更經(jīng)濟(jì)高效地運(yùn)行各種計(jì)算和存儲(chǔ)工作負(fù)載。一些精品云提供IaaS，在性能、價(jià)格、多功能性和可用性方面相互競(jìng)爭(zhēng)，而另一些還提供Kubernetes、虛擬化微服務(wù)和其他PaaS功能。一些提供私有云和混合云部署，以及支持許多企業(yè)云計(jì)算工作負(fù)載所需的全球存在和高性能數(shù)據(jù)中心。

公共云提供商將對(duì)其應(yīng)用程序和工作負(fù)載進(jìn)行容器化，以實(shí)現(xiàn)靈活的多云部署：企業(yè)擁有越來(lái)越多的工具，可以從現(xiàn)有的公共云部署中剝離工作負(fù)載，并將其作為容器化的微服務(wù)移至本地環(huán)境、精品云以及其他內(nèi)部環(huán)境中。

最近，這一趨勢(shì)的領(lǐng)頭羊是微軟公司，以支持微服務(wù)的多云重新部署，這些服務(wù)最初是在其Azure公共云中運(yùn)行的。 Azure Arc的發(fā)布將微軟公司直接推向了新興企業(yè)多云的前沿。一旦投入生產(chǎn)，Azure Arc將允許客戶(hù)通過(guò)挑選這些工作負(fù)載中的哪些工作負(fù)載部署到第三方公共云、本地或云中的異構(gòu)Kubernetes集群，甚至部署到各種邊緣設(shè)備(如運(yùn)行新的Azure Stack edge的設(shè)備)，來(lái)利用對(duì)Azure微服務(wù)的投資和云計(jì)算管理的硬件即服務(wù)產(chǎn)品。

多云管理平臺(tái)將成為新的行業(yè)前沿：多云管理工具在尋求將公共云、私有云和邊緣云計(jì)算資源綁定到統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)戰(zhàn)略中發(fā)揮著更大的作用。到2020年，更多的云計(jì)算管理人員將求助于IBM服務(wù)進(jìn)行多云管理、Google cloud Antos、思科公司的CloudCenter套件、Microsoft Azure Arc等，以進(jìn)行云計(jì)算的集中發(fā)現(xiàn)、映射、監(jiān)控、診斷和故障排除。

來(lái)自Alation、Cloudera、Collibra、IBM、Informatica等公司的高性能數(shù)據(jù)目錄將加速對(duì)部署到統(tǒng)一多云結(jié)構(gòu)內(nèi)其他域的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)資源的智能查詢(xún)和可視化。此外，DevOps專(zhuān)業(yè)人員還將采用源代碼管理存儲(chǔ)庫(kù)，如Bitbucket、CloudForge、GitHub、GitLab和SourceForge，它們跨越異構(gòu)的容器化和虛擬化環(huán)境。

下一代虛擬機(jī)將幫助推動(dòng)多云計(jì)算：虛擬機(jī)監(jiān)控程序及其運(yùn)行的虛擬機(jī)(VM)比以往任何時(shí)候都更為流行，而基于Kubernetes的容器化技術(shù)在當(dāng)今的私有云、公共云、混合云和多云中幾乎沒(méi)有以任何顯著的方式占用它們的空間。到2020年，虛擬機(jī)和容器的融合將繼續(xù)深化，而這些技術(shù)在混合平臺(tái)中的協(xié)同依賴(lài)將進(jìn)一步加強(qiáng)。虛擬機(jī)可能很快成為Kubernetes主導(dǎo)的云原生平臺(tái)的一個(gè)組成部分，在硬件級(jí)別提供更嚴(yán)格的多租戶(hù)應(yīng)用程序隔離。

這種趨勢(shì)中的一項(xiàng)先驅(qū)技術(shù)將是VMware公司即將推出的Tanzu產(chǎn)品組合，該產(chǎn)品將Kubernetes運(yùn)行時(shí)嵌入到未來(lái)版本的vSphere虛擬機(jī)管理程序的控制平臺(tái)中。在Tanzu的核心“Project Pacific”計(jì)劃下，VMware客戶(hù)將能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬機(jī)(VM)中容器的更強(qiáng)大的混合部署，以及對(duì)虛擬機(jī)(VM)和容器的集中管理以及針對(duì)基于虛擬機(jī)(VM)和容器化應(yīng)用的統(tǒng)一DevOps工作流。

AIOps將實(shí)現(xiàn)全天候的多云管理自動(dòng)化：多云已經(jīng)進(jìn)入企業(yè)，而AIOps是新興的DevOps范例，用于自動(dòng)化云計(jì)算、軟件定義的網(wǎng)絡(luò)以及企業(yè)的多云基礎(chǔ)設(shè)施管理的每個(gè)組件。2020年，更多的AIOps環(huán)境將結(jié)合基于意圖的網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)將自動(dòng)捕獲IT管理員有關(guān)通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)監(jiān)視和管理實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)和技術(shù)成果的意圖。

從思科公司和VMware公司最近發(fā)布的解決方案公告中可以看出，更多的AIOps環(huán)境將使管理員能夠捕獲其意圖，作為指定端到端網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的策略。這些下一代多云管理系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施即代碼工具融合在一起，將自動(dòng)將管理員意圖轉(zhuǎn)換為配置文件代碼，該配置文件代碼定義了所有涉及的物理和虛擬資源如何實(shí)現(xiàn)相關(guān)的服務(wù)級(jí)別和其他全天候的指標(biāo)。

混合云競(jìng)爭(zhēng)將使人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)性能基準(zhǔn)翻番：這是大規(guī)?；旌显频玫窖杆侔l(fā)展的一年，其中最著名的是IBM公司收購(gòu)了Red Hat，而且還有AWS、微軟Azure、谷歌云、Oracle Cloud、VMware、Dell和Cisco Systems等公司推出混合云。云計(jì)算領(lǐng)域每家廠商現(xiàn)在都在尋找這些機(jī)會(huì)，企業(yè)的IT部門(mén)應(yīng)盡較大的努力要求苛刻的工作負(fù)載，尤其是給定提供商的混合云平臺(tái)。

在過(guò)去的一年中，在這方面最值得注意的行業(yè)里程碑之一是谷歌公司宣布，其新一代人工智能優(yōu)化超級(jí)計(jì)算機(jī)Cloud TPU v3 Pods在部署到谷歌云時(shí)，在新一輪MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試競(jìng)爭(zhēng)中創(chuàng)造了一些性能記錄。到2020年，每一個(gè)混合云解決方案提供商都將發(fā)布MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，以證明他們的解決方案可以比在多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的本地平臺(tái)上運(yùn)行的相同工作負(fù)載更好地處理特定的人工智能培訓(xùn)工作負(fù)載。在一段時(shí)間內(nèi)，這種基準(zhǔn)將成為至關(guān)重要的進(jìn)入市場(chǎng)戰(zhàn)略，隨著時(shí)間的推移，這種戰(zhàn)略只會(huì)日趨商品化。

隨著人們進(jìn)入云計(jì)算的未來(lái)十年，人們還不清楚這種技術(shù)產(chǎn)業(yè)秩序還能維持多久。考慮到云計(jì)算在網(wǎng)格和邊緣環(huán)境中的發(fā)展趨勢(shì)，2030年可能看起來(lái)大不相同。也許當(dāng)今的強(qiáng)大云計(jì)算提供商已經(jīng)將他們的服務(wù)分布到大規(guī)模并行的邊緣環(huán)境中，高性能超融合設(shè)備將在大規(guī)模并行邊緣環(huán)境中進(jìn)行協(xié)作。