導(dǎo)讀:從云到邊緣的轉(zhuǎn)變可能標(biāo)志著物聯(lián)網(wǎng)連接真正的自主革命。之前,我們見證了云計算如何實現(xiàn)集中化和協(xié)作-邊緣設(shè)備都是關(guān)于能夠自動脫機(jī)工作,無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行處理和存儲的功能。這是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的未來及其對連接的意義。
從云到邊緣的轉(zhuǎn)變可能標(biāo)志著物聯(lián)網(wǎng)連接真正的自主革命。之前,我們見證了云計算如何實現(xiàn)集中化和協(xié)作-邊緣設(shè)備都是關(guān)于能夠自動脫機(jī)工作,無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行處理和存儲的功能。這是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的未來及其對連接的意義。
邊緣連接性是否意味著我們將超越基于云的連接性,而我們正在走向邊緣計算占據(jù)中心位置的時代?好問題。
大約20年前首次提出“物聯(lián)網(wǎng)”一詞時,它就提到了互聯(lián)網(wǎng),這在當(dāng)時是一件大事。微型傳感器通過WiFi發(fā)送和接收來自云的數(shù)據(jù)的概念是巨大而驚人的。在今天談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時,我們的意思是一個可遠(yuǎn)程控制的設(shè)備生態(tài)系統(tǒng),該設(shè)備通過某種連接性連接到云并相互連接。
最重要的是,這些設(shè)備必須能夠執(zhí)行某些操作。在智能家居方面,我們談?wù)摰氖侵T如Alexa或Google Echo之類的智能揚聲器/語音助手,它們可以發(fā)出命令以打開電燈,調(diào)節(jié)空調(diào)或在最近的Domino或Pizza Hut處訂購快餐。
可以將連接概念綁定到在各種情況下控制商業(yè)房地產(chǎn)的智能系統(tǒng)。談到工業(yè)5.0工廠和其他工業(yè)設(shè)施(如風(fēng)電場)時,IoT意味著設(shè)備之間的生態(tài)系統(tǒng)能夠相互通信,并能夠根據(jù)收到的命令執(zhí)行某些操作。
但是,隨著技術(shù)的發(fā)展,諸如物聯(lián)網(wǎng)和連接性之類的術(shù)語的含義不斷擴(kuò)大,我們必須考慮到今天的連接性以及將來的連接性的更新圖像。
物聯(lián)網(wǎng)的意義
物聯(lián)網(wǎng)作為一個獨立的開發(fā)實體,以收集,發(fā)送和接收數(shù)據(jù)為中心的概念已不再受歡迎。簡而言之,物聯(lián)網(wǎng),按其原始含義,已經(jīng)死了很久。這樣的系統(tǒng)必須提供更多的商業(yè)價值,才能在當(dāng)今可行。他們必須使用戶能夠分析收集的數(shù)據(jù)并根據(jù)分析結(jié)果執(zhí)行有意義的操作。
物聯(lián)網(wǎng)和連接的重點已經(jīng)從無數(shù)傳感器的轉(zhuǎn)移到它們收集的數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)而非傳感器才是王道。當(dāng)然會有更先進(jìn)的傳感器,但是它們的主要價值是它們可以收集的數(shù)據(jù),以及我們可以基于這些數(shù)據(jù)執(zhí)行的操作。
當(dāng)然,我們只需要在離家很近的地方打開智能水壺,便可以更快地喝杯茶或咖啡。但是自動駕駛汽車必須能夠?qū)χ車缆窢顩r的變化做出反應(yīng),而智能工廠必須能夠在出現(xiàn)問題時調(diào)整復(fù)雜的工作場景。因此,僅將物聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字化連接資產(chǎn)或DCA的概念是不可行的。因為這樣的系統(tǒng)必須能夠快速處理數(shù)據(jù)并通過分析或發(fā)出一些命令來使用它。
在云中執(zhí)行任務(wù)意味著延遲過長-因此我們需要更快的速度。“更快”是邊緣計算概念發(fā)揮作用的地方。
邊緣計算-物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的下一階段
該邊緣計算術(shù)語是指形成在某些位置的傳感器網(wǎng)絡(luò)的心本地計算節(jié)點的概念。這些傳感器網(wǎng)絡(luò)可以是工廠或農(nóng)業(yè)綜合體中的服務(wù)器節(jié)點,即上述的Google或Amazon智能家居系統(tǒng)。
該系統(tǒng)還可以是用于商業(yè)房地產(chǎn)(如購物中心或辦公樓)的智能公用事業(yè)控制系統(tǒng)。簡而言之,邊緣計算可為傳感器提供局域網(wǎng)連接,從而實現(xiàn)閃電般快速的數(shù)據(jù)傳輸。它還連接到云,以支持集中式數(shù)據(jù)收集和分析,歷史數(shù)據(jù)存儲以及對此數(shù)據(jù)進(jìn)行AI / ML模型訓(xùn)練。
但最重要的是,邊緣計算節(jié)點提供了足夠的計算能力,可以在本地托管人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這允許這些模型基于從傳感器接收的數(shù)據(jù)來發(fā)布所需的命令。讓我們想象一下由各種傳感器(運動,溫度,濕度等),一組機(jī)器人和多個執(zhí)行器組成的全自動工業(yè)5.0工廠。
機(jī)器人執(zhí)行生產(chǎn)操作,同時傳感器監(jiān)視情況-一個傳感器發(fā)出信號,指示其中一臺傳送帶發(fā)動機(jī)急劇過熱。本地邊緣計算節(jié)點接收信號,運行它的AI / ML算法制定一種響應(yīng)方案。該方案可以關(guān)閉發(fā)動機(jī),在可能的情況下使用冷卻液,從傳送帶上斷開發(fā)動機(jī)的連接(如果有備用發(fā)動機(jī),請啟動它們)。
為了很大程度地減少生產(chǎn)中斷-或?qū)⑸a(chǎn)流程重新路由到其他輸送機(jī)。所有功能都在幾毫秒內(nèi)完成,從而防止火災(zāi)并為制造商節(jié)省數(shù)百萬美元的潛在損失。
為了使操作成為可能,邊緣計算節(jié)點必須具有三個關(guān)鍵能力:
控制物理世界中的過程。邊緣計算節(jié)點必須能夠收集數(shù)據(jù),對其進(jìn)行處理并制定一些響應(yīng)措施。離線工作。距離海岸較遠(yuǎn)的深層地下礦山或海上設(shè)施可能會與云進(jìn)行通信,因此其系統(tǒng)必須能夠自主運行。零秒響應(yīng)時間。對于自動化的生產(chǎn)或公用事業(yè)運營,延遲幾秒鐘可能會導(dǎo)致巨大的財務(wù)損失,因此必須立即制定并執(zhí)行響應(yīng)方案。
物聯(lián)網(wǎng)的未來:網(wǎng)絡(luò)物理,上下文和自治對象
如我們所見,IoT的含義和價值已經(jīng)從用于收集數(shù)據(jù)的互連設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚴占瘮?shù)據(jù),處理數(shù)據(jù)并根據(jù)此數(shù)據(jù)采取行動的設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)。因此,我們可以定義現(xiàn)有和將來的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的三個主要類別:
網(wǎng)絡(luò)物理對象。收集物理信號并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的傳感器。想想可追蹤我們生命的智能可穿戴設(shè)備,數(shù)字打印機(jī),許多機(jī)器對機(jī)器和遠(yuǎn)程信息處理設(shè)備,恒溫器等各種智能家居系統(tǒng)等。所有只能執(zhí)行單個功能(如打開/關(guān)閉燈或向上/向下滾動百葉窗)的消費類設(shè)備也屬于此組。上下文對象。簡單的網(wǎng)絡(luò)物理DCA只能提供數(shù)據(jù)或執(zhí)行單個命令,而更復(fù)雜的系統(tǒng)則可以了解這些傳感器和執(zhí)行器的工作環(huán)境并做出更好的決策。
舉個例子,讓我們想象一個農(nóng)業(yè)綜合體,其中DCA控制灌溉系統(tǒng)或自動化機(jī)器機(jī)群的位置和操作。
通過在邊緣計算節(jié)點上進(jìn)行補(bǔ)充,農(nóng)民可以將數(shù)據(jù)整合到單個儀表板中,并通過天氣預(yù)報和其他關(guān)鍵信息進(jìn)行擴(kuò)充,這將有助于獲得更多的數(shù)據(jù)價值,并輕松控制所有系統(tǒng)。
自治對象:“聚集-處理-反應(yīng)”鏈中的最高級別,這些系統(tǒng)結(jié)合了傳感器網(wǎng)絡(luò),邊緣計算節(jié)點和AI / ML算法,形成了從人到機(jī)器承擔(dān)責(zé)任的自治對象。一個例子是我們前面提到的工廠事件。
總結(jié):隨意調(diào)用-連接不會消失
我們必須在現(xiàn)實世界中運作,并使用我們可用的工具?;揪W(wǎng)關(guān)設(shè)備為邊緣計算節(jié)點內(nèi)的數(shù)據(jù)收集,存儲和處理提供了足夠的容量。
這些節(jié)點使其中的ML模型能夠采取行動。但是,它們無法提供足夠的計算資源來訓(xùn)練這樣的模型,因為它需要在數(shù)百個計算周期內(nèi)處理大量歷史數(shù)據(jù),而這只能在云數(shù)據(jù)中心中完成。
對于將邊緣計算節(jié)點連接到云,收集統(tǒng)計數(shù)據(jù),訓(xùn)練新的AI算法以及更新現(xiàn)有算法,連通性仍然至關(guān)重要。它是一個集成的生態(tài)系統(tǒng),每個組件都在其中發(fā)揮作用。
我們將如何稱呼這個令人興奮的新生態(tài)系統(tǒng)
IoT 2.0?支持網(wǎng)絡(luò)物理邊緣計算的對象?這些術(shù)語本身無關(guān)緊要,盡管我們了解其背后的含義。這些對象將具有連接物理世界和數(shù)字世界,使用傳感器收集數(shù)據(jù),與其他輸入進(jìn)行上下文處理以及根據(jù)此分析采取行動的能力。
盡管這種生態(tài)系統(tǒng)有效且可行,但我們稱之為生態(tài)系統(tǒng)的重要性并不大。最重要的是,連接對于將邊緣計算節(jié)點連接到云仍然至關(guān)重要,因此連接永遠(yuǎn)不會消失。