導(dǎo)讀:DeepLR算法在使用新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練之后還可用于指導(dǎo)其他癌癥的篩查。
據(jù)出國看病咨詢與服務(wù)機構(gòu)盛諾一家了解,肺癌是美國第二大常見癌癥,也是頭號癌癥殺手。美國每年有超過22.5萬人被診斷出患有肺癌,大約15萬人死于肺癌。得益于通過篩查高風(fēng)險人群及早發(fā)現(xiàn)肺癌以及治療肺癌的更好方法,肺癌死亡率正在下降。X光檢查和CT掃描發(fā)現(xiàn)的大多數(shù)肺結(jié)節(jié)(60%或更多)都是良性的。
約翰·霍普金斯Kimmel癌癥中心的研究人員報道稱,他們的DeepLR計算機算法有望成為一種準(zhǔn)確的工具,用來幫助預(yù)測哪些肺部病變患者可能會患上肺癌以及他們會多快患上肺癌。對于出國看病的患者來說,這真是個好消息。有很多選擇出國看病的國內(nèi)患者經(jīng)盛諾一家轉(zhuǎn)診,到約翰?霍普金斯醫(yī)院尋求更好的預(yù)防和治療選擇,這不僅是因為這家醫(yī)院實力強大,享譽國際,還因為盛諾一家與這家醫(yī)院合作多年,為患者和家屬提供出國看病一站式服務(wù)。
DeepLR算法旨在及早發(fā)現(xiàn)肺癌,也就是在癌癥可能治愈的階段診斷出肺癌。放射科醫(yī)生對參與美國國家肺癌篩查試驗接受后續(xù)低劑量CT篩查的25097名受試者的影像報告被用來對DeepLR進(jìn)行訓(xùn)練。DeepLR算法的準(zhǔn)確性在來自泛加拿大肺癌早期檢測研究的2294名受試者中得到了獨立驗證。相比美國放射學(xué)會推薦的肺部CT篩查報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng),DeepLR能更準(zhǔn)確地預(yù)測人們在1年、2年或3年內(nèi)患上肺癌的風(fēng)險。此外,DeepLR的價值還在于它能確定哪些人群具有更高的肺癌死亡風(fēng)險。
該研究結(jié)果刊登在2019年10月17日《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》雜志上。
美國預(yù)防服務(wù)工作組建議對肺癌高風(fēng)險人群(比如有吸煙史的人群)進(jìn)行年度肺部篩查。北美和歐洲的現(xiàn)行肺癌篩查指南無法提供超過一年的肺癌風(fēng)險評估或腫瘤侵襲性預(yù)測。對于接受了至少兩次年度低劑量CT掃描的吸煙者來說,DeepLR可以提前三年預(yù)測惡性腫瘤。該研究結(jié)果表明,DeepLR可以幫助醫(yī)生確定哪些人需要立即接受防癌治療(如手術(shù)),哪些人可以安全地每隔兩到三年進(jìn)行肺癌篩查。
腫瘤學(xué)副教授、DeepLR算法的開發(fā)者Peng Huang博士表示,因為放射科醫(yī)生出具的肺部CT報告都是常規(guī)收集的,所以在門診和住院部都很容易實現(xiàn)。當(dāng)放射科醫(yī)生出具的CT報告和病史數(shù)據(jù)可被獲取時,DeepLR也可以遠(yuǎn)程使用。DeepLR可以安裝在大多數(shù)電子設(shè)備上,只需5GB或更少的內(nèi)存就能運行。
DeepLR算法在使用新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練之后還可用于指導(dǎo)其他癌癥的篩查。