導讀:我國人工智能產(chǎn)業(yè)聚焦多元化的應用場景
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎層、技術構架層、平臺層和應用層。
基礎層:包括了算力、數(shù)據(jù)以及傳感系統(tǒng),包括了人工智能三要素中的兩部分,是整個人工智能技術實現(xiàn)的基礎;技術構架層:包括了算法理論、感知技術以及認知技術,感知技術是使機器通過傳感器和算法感知世界;認知技術是讓機器能夠認知人類語言、知識;開放平臺層:包含基礎開源框架和技術開放平臺,科技龍頭企構建基礎開源框架,部署機器學習、深度學習底層平臺。
行業(yè)領先企業(yè)構建技術開放平臺,為開發(fā)者提供AI開發(fā)環(huán)境,建設上層應用生態(tài),形成核心競爭力;應用層:切入安防、醫(yī)療、教育等各種場景,為用戶提供個性化、精準化、智能化服務,賦能各應用行業(yè)。
全球人工智能產(chǎn)業(yè)以英特爾、谷歌等跨國科技企業(yè)為主導,不斷加快底層技術研發(fā)與產(chǎn)品應用實踐步伐。2019年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1917億美元,預計2024年將超過6157億美元,2016-2024年的年均增長率達到33.98%。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)聚焦多元化的應用場景,瞄準教育、醫(yī)療、金融、等領域智能化改造升級的切實需求,通過優(yōu)化場景設計率先推動商業(yè)化落地。
近年來,差異化和區(qū)域化的競爭態(tài)勢吸引我國涌現(xiàn)出一大批新興的人工智能企業(yè),推動我國產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。2019年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1372億元,預計2024年將逼近8000億元,約占全球總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模的20%,復合增長率達到48.97%,超過全球平均水平。
人工智能是新基建的重要領域,將成為我國“十四五”期間重要經(jīng)濟增長引擎。
2020年4月,國家發(fā)改委明確了新型基礎設施的范圍,包括信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施三大類,包括5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、新能源充電、城際高鐵、特高壓七大領域。
2020年11月,十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二0三五年遠景目標的建議》,提出要瞄準人工智能、量子信息、集成電路等前沿領域,實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。
人工智能被放在前沿領域的首要位置體現(xiàn)了國家的重視,從最初的注重人工智能技術研發(fā)到現(xiàn)在的注重落地應用,人工智能與產(chǎn)業(yè)融合加速將推動中國經(jīng)濟高質量發(fā)展。