在周二的一篇博客文章中，F(xiàn)acebook社交網(wǎng)絡的新母公司Meta宣布，該平臺將刪除超過10億人的人臉模板，并關閉其人臉識別軟件，這種軟件使用一種算法來識別上傳到Facebook的照片中的人。

　　Meta這一決定代表著反對人臉識別運動成功的重要一步，而之所以反對人臉識別，是因為人臉識別受到很多偏見和隱私問題的困擾。

　　但是Meta的聲明有幾個重要的地方需要說明一下。

　　Meta發(fā)言人Jason Grosse說，「雖然Meta承諾不再讓Instagram及其門戶設備中包含人臉識別這一功能，但Meta的新承諾并不適用于旗下的元宇宙產(chǎn)品」。

　　事實上，Meta已經(jīng)在探索將生物識別技術融入其新興的元宇宙業(yè)務的方法，該業(yè)務旨在構建一個虛擬的、基于互聯(lián)網(wǎng)的人體模擬，而人們可以在其中以化身的身份進行交互。

　　Meta還保留了DeepFace，這是一種復雜的算法，支撐著照片標記和人臉識別功能。

　　Grosse認為，「他們相信這項技術有潛力在未來實現(xiàn)維護隱私、增強人臉使用透明度的積極效果，在考慮未來的計算平臺和設備如何最好地滿足人們的需求時，生物識別還是要繼續(xù)探索下去的?！?/p>

　　「對于此類技術的任何潛在未來應用，我們將繼續(xù)公開預期用途、向人們解釋如何控制這些系統(tǒng)及自己的個人數(shù)據(jù)，以及我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)負責任的創(chuàng)新框架」，Jason Grosse說。

　　依賴照片標記的人臉識別功能正在離開Facebook，這個被稱為「Big Blue App」的社交軟件，這當然是有意義的一件事。

　　最初，在2010年，F(xiàn)acebook推出了人臉識別這個工具，是為了讓它的照片標簽功能更受歡迎。這個想法的初衷是，讓一個算法自動給照片中的某個人加標簽，會比手動給他們加標簽更容易，或許還會鼓勵更多的人給他們的朋友加標簽。

　　該算法由人們發(fā)布的自己的照片提供信息，F(xiàn)acebook用這些照片來創(chuàng)建與他們的個人資料相關的獨特人臉模板。

　　DeepFace人工智能技術就是根據(jù)Facebook用戶上傳的圖片開發(fā)的，它幫助人們將人臉模板與不同照片中的人臉進行匹配。

　　不過，隱私專家在該功能推出后立即提出了擔憂。

　　從那以后，來自Joy Buolamwini、Timnit Gebru和Deb Raji等研究人員的關鍵研究也表明，人臉識別可能存在種族和性別偏見，對于皮膚較黑的女性來說識別得尤其不準確。

　　為了應對越來越多的人對這項技術的反對，F(xiàn)acebook在2019年加入了人臉識別可選取消的功能。

　　去年，F(xiàn)acebook還同意支付6.5億美元的和解金，這是因為此前一項訴訟稱，F(xiàn)acebook的標簽工具違反了伊利諾伊州的《生物識別信息隱私法》。

　　對Facebook來說，捍衛(wèi)人臉識別技術這種特殊用途可能已經(jīng)變得過于昂貴，而它的社交網(wǎng)絡已經(jīng)從該工具中獲得了它所需要的東西。

　　但是，Meta還沒有排除未來使用DeepFace的可能性，包括谷歌在內(nèi)的公司已經(jīng)將人臉識別納入了安全攝像頭。未來的虛擬現(xiàn)實硬件也可以收集大量生物特征數(shù)據(jù)。

　　電子隱私信息中心的律師John Davisson認為：「每當一個人與像Meta的元宇宙這樣的虛擬現(xiàn)實環(huán)境進行交互時，他們都會被暴露在生物識別數(shù)據(jù)的收集中」。

　　「根據(jù)元宇宙系統(tǒng)的構建方式，這些數(shù)據(jù)可能包括眼球運動、身體跟蹤、人臉掃描、聲紋、血壓、心率、用戶環(huán)境的細節(jié)等等。一家公司手中數(shù)量驚人的敏感信息就是在一遍又一遍地告訴我們，我們的個人數(shù)據(jù)是不安全的?！?/p>

　　Meta目前的幾個項目表明，該公司沒有停止收集人體數(shù)據(jù)的計劃。

　　Meta正在開發(fā)超逼真的頭像，而人們在元宇宙旅行時會使用這些頭像，這需要實時跟蹤人的人臉動作，這樣他們就可以被自己的虛擬頭像重現(xiàn)。

　　Meta計劃明年發(fā)布的一款新的虛擬現(xiàn)實耳機將包括跟蹤人們眼睛和人臉運動的傳感器。

　　根據(jù)Facebook職業(yè)網(wǎng)站上的帖子，該公司還考慮將人臉識別納入新的智能眼鏡，該眼鏡允許佩戴者在走動時記錄他們的周圍環(huán)境，而Meta研究虛擬和增強現(xiàn)實的中心，Reality Labs正在對生物識別技術進行持續(xù)研究。

　　除了伊利諾伊州的生物識別隱私法之外，越來越多的地方和聯(lián)邦提案可能會限制私營公司使用人臉識別的方式。

　　盡管如此，我們還不清楚監(jiān)管機構何時會就如何監(jiān)管這項技術達成共識，Meta也不會指出它具體支持的立法。

　　不過，Meta對其有關人臉的公告表示高興。

　　畢竟，這是一個很好的機會來強調(diào)一些自己的態(tài)度，比起最近泄露了數(shù)千份內(nèi)部文件這種消息，刪除人臉識別可能是Facebook對外證明自己有能力保護其平臺安全的上上之策。