全球網(wǎng)絡(luò)生命周期自動化（NLA）提供商Infovista宣布，其基于sQLEAR機(jī)器學(xué)習(xí)的算法已獲得國際電聯(lián)批準(zhǔn)，用于移動全I(xiàn)P語音服務(wù)的QoE測試，包括LTE語音（VoLTE）、新無線電語音（VoNR）和OTT語音。

sQLEAR算法（speech Quality by machine LEARning）是ITU-T第12研究組批準(zhǔn)的基于ML的語音質(zhì)量建模標(biāo)準(zhǔn)，名為ITU-T P.565.1。

sQLEAR算法采用網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化語音編解碼器和客戶端信息，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)為移動運(yùn)營商提供以網(wǎng)絡(luò)為中心，與設(shè)備無關(guān)，音頻路徑無關(guān)的實(shí)時視圖，通過其4G和5G網(wǎng)絡(luò)提供的真實(shí)語音質(zhì)量。這大大降低了新5G語音服務(wù)的成本和上市時間，同時經(jīng)濟(jì)高效地保持了現(xiàn)有VoLTE服務(wù)的高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

sQLEAR不受設(shè)備音頻路徑的影響，使運(yùn)營商能夠?qū)ζ?G和/或5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)高效的、以網(wǎng)絡(luò)為中心的監(jiān)控、優(yōu)化、故障排除和基準(zhǔn)測試，而無需單獨(dú)測試所有商用設(shè)備。

經(jīng)批準(zhǔn)的ITU-T P.565.1算法利用ML功能來描述全I(xiàn)P語音網(wǎng)絡(luò)（VoLTE，VoNR）中固有的日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，語音編解碼器和客戶端相互依賴關(guān)系對語音質(zhì)量的影響。這使得運(yùn)營商能夠節(jié)省時間和金錢，既可以針對所有設(shè)備（而不是特定設(shè)備）優(yōu)化其網(wǎng)絡(luò)，也可以快速識別任何基于網(wǎng)絡(luò)的問題，而不會受到設(shè)備特性的干擾，從而誤導(dǎo)根本原因分析。

Infovista網(wǎng)絡(luò)測試技術(shù)總監(jiān)Irina Cotanis博士說："通過5G新無線電（VoNR）推出新的語音服務(wù)，同時保持語音服務(wù)質(zhì)量，并通過VoLTE擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)最大的資本支出/運(yùn)營成本增長，是當(dāng)今移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商關(guān)注的關(guān)鍵問題之一。

"隨著GSA現(xiàn)在報告全球超過1，100個5G宣布的設(shè)備，測試每個設(shè)備的語音質(zhì)量不再實(shí)用或財務(wù)上可行。此外，基于IP的移動語音以及5G新無線電帶來了新的復(fù)雜性和相互依賴性，需要一種全新的方法來使語音測試有效和高效。正是這一點(diǎn)促使我們重新思考QoE建模概念，我們將其作為研究項(xiàng)目引入ITU-T第12研究組。在與國際電聯(lián)合作數(shù)年后，我們很高興基于sQLEAR ML的算法已經(jīng)過驗(yàn)證并被批準(zhǔn)為標(biāo)準(zhǔn)，反映了AI/ML在QoE/QoS建模中的重要性。

sQLEAR是Infovista更廣泛的戰(zhàn)略的第一步，該戰(zhàn)略旨在開發(fā)基于ML / AI的以網(wǎng)絡(luò)為中心的體驗(yàn)質(zhì)量測試，包括今天的OTT語音應(yīng)用程序以及未來的eGaming和其他基于IP的體驗(yàn)豐富的5G服務(wù)。