在自動駕駛普及之后，駕駛員的角色將進入歷史塵埃，所有人都會轉變?yōu)槌丝偷慕巧?，每輛汽車都會規(guī)規(guī)矩矩地在道路行駛，每輛汽車都會保持在安全距離內(nèi)，車聯(lián)網(wǎng)技術讓車輛、交通、行人這些角色融為一個數(shù)據(jù)整體，從而進行最優(yōu)道路規(guī)劃，插空、別車等行為也將不復存在，乘客在車輛內(nèi)，可以進行讀書、聽音樂、聊天、看電影、網(wǎng)絡購物等娛樂行為，道路交通環(huán)境將得到極大地改善。

看似很完善的交通環(huán)境，將要由很多的數(shù)據(jù)進行支撐，自動駕駛下的交通環(huán)境將是大數(shù)據(jù)用到極致的完美體驗。大數(shù)據(jù)一直是很多行業(yè)關注的焦點，汽車行業(yè)也不例外，自動駕駛技術的發(fā)展，對數(shù)據(jù)的要求越來越強，汽車行業(yè)將不僅僅是數(shù)據(jù)的消費者，也將是數(shù)據(jù)的主要生產(chǎn)者，每一輛自動駕駛汽車能夠每秒產(chǎn)生近100GB的數(shù)據(jù)，用來支撐自動駕駛車輛做好采集、規(guī)劃、決策這3個步驟。

自動駕駛汽車的發(fā)展離不開傳感器的支持，為了能夠更好地采集道路信息，對自動駕駛車輛周邊環(huán)境進行判斷，并根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)進行整理并規(guī)劃出最優(yōu)的解決方案，就需要在車輛上加裝包括車載攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等傳感器來判別道路信息，為了能夠讓自動駕駛車輛準確地按照既定道路行駛，就需要能夠精確判斷車輛的位置和目的地，這就需要GPS及高精度地圖的配合。在車聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展后，路邊商鋪的信息、乘客需求信息也將被自動駕駛車輛反饋給云端或后臺，讓自動駕駛車輛能夠根據(jù)乘客的要求，進行最優(yōu)的道路規(guī)劃和語音建議，自動駕駛汽車越來越聰明將讓乘客變得越來越便利，這就需要更多的數(shù)據(jù)進行支持，且這些數(shù)據(jù)被反饋到云端或后臺后，對于汽車制造商、移動運營商、保險公司、飯店、酒店和其他難以計數(shù)的希望能夠給自動駕駛車輛上的乘客進行服務或進行產(chǎn)品提供者來說，將是非常有價值的。

對比現(xiàn)在，每年有超過10億的用戶通過谷歌搜索搜索1.2萬億次，谷歌憑借他們上網(wǎng)習慣，建立了價值4000億美元的業(yè)務，國內(nèi)的百度也是如此，從而締造了強大的商業(yè)帝國。想象一下，未來自動駕駛汽車在給乘客服務過程中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，又會產(chǎn)生多大的價值，又將會有多大的變現(xiàn)潛力，將會有多少企業(yè)會希望在這場數(shù)據(jù)爆發(fā)期中獲取最有利的數(shù)據(jù)信息。

自動駕駛數(shù)據(jù)的爆發(fā)將帶給消費者極致的服務體驗，無需考慮如何選擇最優(yōu)行駛路徑，也可以在自動駕駛汽車上有需求時選擇最優(yōu)的服務方，很多的需求都將在自動駕駛車輛上得到滿足。但數(shù)據(jù)的爆發(fā)、服務的完善、體驗感的提升都回避不了一個問題，那就是隱私的保護，近年來，社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)被非法入侵的示例數(shù)不勝數(shù)，在自動駕駛技術普及后，更多的數(shù)據(jù)將被使用，屆時，每個人在數(shù)據(jù)下將會“裸體”，每個人都無法在數(shù)據(jù)下進行隱藏。

使用自動駕駛汽車最基礎的數(shù)據(jù)將是定位，屆時，你的住址信息、你的目的地信息、你的出行信息將都被自動駕駛汽車記錄并被使用。你在自動駕駛汽車上，進行音樂、電影、購物等娛樂行為，也將被自動駕駛汽車記錄，并給你提供定制化的廣告服務（相關文章：聊聊自動駕駛汽車會淪為下一個廣告終端嗎？）。為了更好的服務體驗，車載語音助手將會得到廣泛的應用，你在自動駕駛汽車上的聊天，也或將被記錄，從而在必要的時候，給你提供需求的內(nèi)容。走在路上的行人，不斷被自動駕駛汽車上的傳感器捕獲信息，捕獲的圖像也將被傳到云端或后臺。

自動駕駛汽車將會加劇人們對于隱私安全的擔憂，自動駕駛汽車將成為名副其實的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工場，如何將如此龐大的數(shù)據(jù)進行管理，將會是運營者最需要考慮的問題，如何對這些數(shù)據(jù)進行有效地監(jiān)管，將是監(jiān)管者需要考慮的問題。首先，每天產(chǎn)生的巨大的數(shù)據(jù)量，將需要很多的服務器進行儲存，也需要對有效數(shù)據(jù)進行處理，且在數(shù)據(jù)的搜集過程中，還需要進行有效的數(shù)據(jù)處理，能夠讓數(shù)據(jù)得到有效的保護，防止數(shù)據(jù)信息泄露，從而被其他別有用心的人使用。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類似，自動駕駛數(shù)據(jù)安全的特性也主要表現(xiàn)為機密性、完整性和可用性，如果自動駕駛車輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被竊取或篡改，將會造成更為巨大的財產(chǎn)甚至生命損失，相對于其他傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的破壞危險性更大。目前自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)安全技術仍舊是以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全技術為主，如數(shù)據(jù)安全隔離、安全認證、安全授權、數(shù)據(jù)脫敏、安全存儲、安全傳輸、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、安全擦除等。在自動駕駛普及后，相關的安全防護也需要根據(jù)自動駕駛的實際進程進行改進和完善，比如自動駕駛車輛的車內(nèi)數(shù)據(jù)安全要求車輛認證加密或密鑰的管理具備輕量、易集成和延遲低等特點。車路協(xié)同自動駕駛的V2X安全傳輸要求海量證書管理能力滿足廣播、小批量書傳輸?shù)陌踩?。同時，也需要根據(jù)數(shù)據(jù)重要安全程度和泄露面臨的風險不同，對不同的數(shù)據(jù)進行梯階化處理，進行不同的數(shù)據(jù)安全防護和相應的完善和調(diào)整。

2017年9月，美國眾議院通過了HR3388號《自動駕駛法案》，其全稱為（《車輛發(fā)展中確保生命安全的未來開發(fā)和研究法》），該法案從自動駕駛汽車的管理、安全標準的制定、系統(tǒng)網(wǎng)絡安全的構建、檢測和評估、隱私保護等方面為監(jiān)管確立了基本框架，并規(guī)定美國高速公路安全管理局及各州的行政部門僅可執(zhí)行與《自動駕駛法案》中所規(guī)定尺度一致或更為嚴格的標準，同時美國高速公路安全管理局可通過修訂現(xiàn)行法規(guī)和豁免的方式統(tǒng)一監(jiān)管自動駕駛汽車的設計、制造等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。除此之外，美國兩位議員提交的《汽車安全與隱私法案》還提出了“駕駛數(shù)據(jù)”這一概念，其主要包括收集的與車輛狀態(tài)（包括位置、速度、用戶信息）相關的電子信息。

歐盟委員會于2016年11月30日發(fā)布了歐盟網(wǎng)聯(lián)汽車戰(zhàn)略（“歐盟戰(zhàn)略”），表明了個人數(shù)據(jù)和隱私保護對于自動駕駛汽車能否成功落地應用起著決定性作用。歐盟認為必須使用戶對他們的個人數(shù)據(jù)未被當作商品感到放心，且消費者對于如何及以何種目的使用他們的數(shù)據(jù)保有有效的控制權力。2017年1月13日，歐盟網(wǎng)絡和信息安全機構（ENISA）發(fā)布了《智能汽車網(wǎng)絡安全與適應力》的研究報告（“ENISA指南”），提出了應對網(wǎng)絡威脅，保障智能汽車安全的最佳實踐和建議。

德國聯(lián)邦議院于2017年5月12日修訂了德國《道路交通法》，通過了德國首部針對智能汽車的法律規(guī)范，澄清了包括基本概念、許可條件、責任歸屬等重要問題，在一定程度上為智能汽車在德國的發(fā)展清除了法律上的障礙。

2018年，ISO/TC22組織圍繞ISO/SAE21434（道路車輛-信息安全工程）在美國、波蘭、以色列等地召開聯(lián)合工作組會議，明確了該標準的結構框架、適用范圍、特定對象和主要內(nèi)容等，并指出該標準適用于道路車輛的電子電氣系統(tǒng)以及各系統(tǒng)間的接口交互與通信，規(guī)范了企業(yè)對車輛信息安全的管理，提出了道路車輛在安全生命周期內(nèi)的電子電氣系統(tǒng)、系統(tǒng)間接口交互、系統(tǒng)間通信的信息安全技術要求，總結了安全風險與威脅評估方法、信息安全系統(tǒng)測試評價方法、信息安全流程開發(fā)管控要求等內(nèi)容。

自動駕駛技術的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和使用，完善自動駕駛汽車普及時隱私保護的法律法規(guī)建設，在做好數(shù)據(jù)搜集的前提下，完善數(shù)據(jù)保護機制，讓自動駕駛技術發(fā)展過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠得到有效的保護，讓隱私保護放在數(shù)據(jù)搜集環(huán)節(jié)最前端，才能讓自動駕駛技術的普及給人們帶來良好的體驗，讓更多人享受到技術帶來的便利。