大數(shù)據(jù)——它對您意味著什么？隨著醫(yī)療保健的迅速發(fā)展，了解大數(shù)據(jù)如何改善我們的健康非常重要。通過海量信息的力量，數(shù)據(jù)分析可以讓我們更好地了解我們周圍的世界。像Clinical ink這樣的公司正在通過使用最新的數(shù)據(jù)和技術(shù)為醫(yī)療保健的未來鋪平道路。

如果您對此感興趣，請繼續(xù)閱讀有關(guān)大數(shù)據(jù)如何徹底改變醫(yī)療保健的一些示例。

從大數(shù)據(jù)中獲得的重要見解

許多人出于各種個人和商業(yè)原因轉(zhuǎn)向社交媒體。因此，許多人也開始將社交媒體數(shù)據(jù)用于公共衛(wèi)生目的也就不足為奇了。一些示例包括分析有關(guān)疾病癥狀的推文，以及使用 Twitter 更新來預(yù)測疾病爆發(fā)。

通過將來自 CDC 的實時數(shù)據(jù)與其他相關(guān)的外部信息相結(jié)合，我們可以更好地了解疾病的傳播方式并預(yù)測它們下一步的發(fā)展方向。這很重要，因為它可以讓我們更好地使用有限的資源。例如：如果一個地區(qū)爆發(fā)了流感，而另一個地區(qū)沒有爆發(fā)，我們知道我們的時間應(yīng)該花在對人們進行預(yù)防而不是在他們已經(jīng)生病后進行治療的教育上。

大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的力量

機器可以分析數(shù)據(jù)并識別醫(yī)生可能無法看到甚至不知道要尋找什么的模式。醫(yī)療保健組織面臨的許多挑戰(zhàn)都是基于觸手可及的大量數(shù)據(jù)——要理解這一切是一項挑戰(zhàn)。

機器學(xué)習(xí)可用于診斷和治療。例如，它可以幫助醫(yī)生診斷癌癥和心臟病等疾病，并根據(jù)患者的病史幫助確定哪種治療對患者最有效。

谷歌 DeepMind 多年來一直與倫敦皇家自由醫(yī)院的臨床醫(yī)生合作開發(fā)一款名為 Streams 的應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序使護士和醫(yī)生能夠在最需要的時候更快地共享信息，從而提供更好的護理。這種技術(shù)使患有敗血癥（一種通常是致命的疾?。┗蚰I衰竭的患者能夠比以往更快地得到治療。

通過基因組測序改善健康結(jié)果

除了更好地了解特定治療的有效性外，基因檢測還為研究和臨床實踐開辟了新的途徑。2013年，女演員安吉麗娜·朱莉（AngelinaJolie）發(fā)表了一篇文章，講述了她在DNA測試顯示由于遺傳性BRCA1基因突變，她患乳腺癌的風(fēng)險很高后，決定接受雙乳切除術(shù)。

雖然科學(xué)家們對某些BRCA1測試的有效性以及其重要性是否被夸大存在一些爭議，但這種測試確實為人們提供了有關(guān)其健康的重要信息，可以幫助他們?yōu)樽约汉图胰俗龀龈玫臎Q定。

大數(shù)據(jù)有何幫助？

大數(shù)據(jù)可以在許多方面幫助衛(wèi)生設(shè)施。以下是其中的幾個：

醫(yī)療機構(gòu)可以使用大數(shù)據(jù)來提高效率和盈利能力。

雇主可以利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建有效的健康計劃，改善員工健康。

研究人員、科學(xué)家和醫(yī)療設(shè)備制造商可以利用大數(shù)據(jù)高效開發(fā)用于治療疾病的新藥品和醫(yī)療設(shè)備。

研究人員、科學(xué)家和醫(yī)療設(shè)備制造商還可以利用大數(shù)據(jù)開發(fā)更有效的治療方法，以治療其他手段難以治愈的疾病，如癌癥或艾滋病毒/艾滋病或埃博拉等傳染病。

如今，大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，因為它有助于降低成本，同時提高服務(wù)質(zhì)量。

創(chuàng)新利用現(xiàn)有健康數(shù)據(jù)開發(fā)新療法

癌癥、糖尿病和阿爾茨海默病等疾病的新治療方法觸手可及，這一切都要歸功于大數(shù)據(jù)。

研究人員效仿IBM的“危險”（Jeopardy）超級計算機沃森（Watson），利用數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析加速藥物從實驗室到患者的生產(chǎn)過程。目標是減少藥物研發(fā)過程中的反復(fù)試驗，這些過程可能需要數(shù)年或數(shù)十年才能進入市場——這是一個成本高昂且耗時的過程，可以通過人工智能來減少。