技術(shù)
導(dǎo)讀:?英國《自然·人類行為》雜志最新發(fā)表的一項(xiàng)概念驗(yàn)證研究發(fā)現(xiàn),人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配資源的新機(jī)制。
英國《自然·人類行為》雜志最新發(fā)表的一項(xiàng)概念驗(yàn)證研究發(fā)現(xiàn),人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配資源的新機(jī)制。
多年來,人類合作獲得的收益該如何分配的問題在哲學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、政治學(xué)家之間一直存在分歧。
此次,英國“深度思維”公司科學(xué)家克里斯托弗·薩摩菲爾德及其同事訓(xùn)練一個(gè)AI系統(tǒng)為公共產(chǎn)品的重新分配設(shè)計(jì)一種新機(jī)制。研究團(tuán)隊(duì)先讓數(shù)千名志愿者4人一組參與一次投資博弈。博弈中,每個(gè)人會(huì)拿到不同數(shù)額的錢,并需要決定是把錢留下來自己用,還是為了整個(gè)組的利益分享出來,讓共享資金連本帶利重新返回給自己。
研究團(tuán)隊(duì)接下來訓(xùn)練該AI系統(tǒng)尋找一種向個(gè)人重新分配資金的策略,策略的受歡迎程度取決于人類選手在決定選擇哪種策略再玩一次時(shí)的投票結(jié)果。這個(gè)AI系統(tǒng)成功發(fā)現(xiàn)了一種比基線策略得到更多人投票的策略,比如將資金重新平均分配給每個(gè)人,或是按照個(gè)人貢獻(xiàn)的比例返還。當(dāng)研究團(tuán)隊(duì)請(qǐng)其他人類志愿者擔(dān)任重新分配的決定者時(shí),他們的策略都沒有AI的策略受歡迎。
雖然該研究關(guān)注的是一次4人參與的特殊版公共產(chǎn)品博弈,但研究人員認(rèn)為,今后的研究可以繼續(xù)拓展該AI的概念,并研究其對(duì)于更大團(tuán)體和更復(fù)雜的博弈情景是否有效。