導(dǎo)讀:從2010年發(fā)布G-BOS智慧運(yùn)營系統(tǒng),開啟中國商用車車聯(lián)網(wǎng)元年,蘇州金龍的智慧之旅便從未止步。
從2010年發(fā)布G-BOS智慧運(yùn)營系統(tǒng),開啟中國商用車車聯(lián)網(wǎng)元年,蘇州金龍的智慧之旅便從未止步。多年來,蘇州金龍持續(xù)通過大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,讓智慧賦能產(chǎn)品研發(fā),生產(chǎn)制造,客戶服務(wù)的全過程,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上持續(xù)深耕。
在蘇州工業(yè)園區(qū)的大力支持下,江蘇樹根與蘇州金龍兩大龍頭企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,全力打造5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的典型標(biāo)桿工廠,基于蘇州金龍的零部件制造車間、電泳車間、噴涂車間,結(jié)合水電油氣等能源消耗智能管控以及三現(xiàn)(現(xiàn)場、現(xiàn)物、現(xiàn)實(shí))智能管理方案,率先打造試點(diǎn)示范智能車間,建成省、市級智能工廠。
談及項(xiàng)目合作的最大感受,蘇州金龍?jiān)O(shè)施管理部部長彭玉巖表示:”攜手樹根互聯(lián)的數(shù)字化合作,為生產(chǎn)過程的透明化管理提供了有力工具,也為后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了借鑒樣板。樹根互聯(lián)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、響應(yīng)快速,解決了多項(xiàng)技術(shù)難題,凝練了數(shù)個(gè)項(xiàng)目亮點(diǎn),讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值真正落到了實(shí)處。”
01
管理透明
讓工廠運(yùn)營“看得見”
面對生產(chǎn)過程不透明,藏身于各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的管理隱患,是不是可以通過數(shù)字化工具來解決?就算人不在車間,管理者也能“看”見生產(chǎn)設(shè)備的工作狀態(tài)?基于樹根互聯(lián)提供的三現(xiàn)解決方案,通過攝像機(jī)自動(dòng)采集分析,蘇州金龍就實(shí)現(xiàn)了工廠的監(jiān)管自動(dòng)化,車輛超速、車輛逆行、明火監(jiān)控、占道監(jiān)控、車間人員誤入等行為透過系統(tǒng)就能實(shí)時(shí)監(jiān)測、及時(shí)預(yù)警,整個(gè)廠區(qū)實(shí)現(xiàn)透明化管理。
零部件車間數(shù)字化大屏
對于管理者而言,不僅對工廠運(yùn)營狀況一目了然、全盤掌控,更重要的是,生產(chǎn)安全、管理效率都顯著提升。過去是事后查詢再改進(jìn),如今是事前可預(yù)警,風(fēng)險(xiǎn)可控。比如,基于AI的現(xiàn)場視頻智能識別,加上制度處罰的約束,三現(xiàn)報(bào)警系統(tǒng)管理之下,園區(qū)內(nèi)車輛違規(guī)事件數(shù)量直線下降。
三現(xiàn)管理讓工廠運(yùn)營處處透明化,結(jié)合設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和報(bào)警數(shù)據(jù)分析,全要素?cái)?shù)據(jù)采集,支撐運(yùn)營分析,還能為降本增效提供支撐。
02
能耗采集
讓節(jié)能降本“算得清”
走進(jìn)蘇州金龍,無論是電泳、涂裝線、零部件車間,還是變電站,制冷站,水泵房,工人與設(shè)備正在高度協(xié)同作業(yè),每一道復(fù)雜的生產(chǎn)工序背后,都有水、電、氣的參與。過去,全廠能源消耗量的統(tǒng)計(jì)靠人工抄表,而配電房分布位置分散,純?nèi)斯砘爻恚M(fèi)時(shí)費(fèi)力還容易出錯(cuò),能源成本高企,卻苦于無法精確實(shí)時(shí)計(jì)量,管理層也無法及時(shí)了解工廠能耗數(shù)據(jù)。
蘇州金龍車間
基于樹根互聯(lián)的能耗透明化解決方案,蘇州金龍實(shí)現(xiàn)水、電、氣計(jì)量網(wǎng)絡(luò)的全廠覆蓋,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確自動(dòng)采集廠內(nèi)水、電、氣表的各項(xiàng)消耗數(shù)據(jù),透過根云平臺實(shí)現(xiàn)對全廠的能耗監(jiān)測,包含能源基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)系統(tǒng)、輔助系統(tǒng)、重點(diǎn)用能設(shè)備的能源消耗量、能源質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和展示,關(guān)鍵數(shù)據(jù)可以透過系統(tǒng)以及大屏進(jìn)行直觀顯示。各項(xiàng)能耗的歷史數(shù)據(jù)表格信息、曲線信息和統(tǒng)計(jì)信息均可查詢。
經(jīng)由根云平臺進(jìn)行對比分析,可進(jìn)一步指導(dǎo)工廠的節(jié)能優(yōu)化,助力能耗成本下降。以電泳前處理為例,如實(shí)行設(shè)備“避峰就谷”,也就是將設(shè)備作業(yè)時(shí)間進(jìn)行調(diào)整,將原先9點(diǎn)至12點(diǎn)的峰時(shí)用電改為谷時(shí)用電,每年可節(jié)約電費(fèi)200多萬,如全部改為谷時(shí)用電,全年可節(jié)約電費(fèi)約370多萬元。
03
設(shè)備連接
讓產(chǎn)線設(shè)備“開口說話”
如何讓產(chǎn)線效率更高,最大化減少浪費(fèi)?基于根云平臺的IOT技術(shù),樹根互聯(lián)助力蘇州金龍海格客車做到了主要線體及設(shè)備的互聯(lián)互通,實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備效率、設(shè)備能耗,讓產(chǎn)線上的設(shè)備通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)“開口說話”。
通過“根云小匠”應(yīng)用APP,多維度的分析模塊功能,可以對多設(shè)備的開機(jī)率、作業(yè)率、利用率、尖峰率、瓶頸率等各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行對比,按時(shí)間段導(dǎo)出設(shè)備效率數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對瓶頸設(shè)備、冗余設(shè)備的深度分析。哪些設(shè)備效率高可以充分利舊,哪些設(shè)備效率低可以淘汰掉,哪些環(huán)節(jié)需要新增設(shè)備,通過根云平臺的連接、采集與分析,有了真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支撐就非常清晰,整條產(chǎn)線仿佛也能通過設(shè)備數(shù)據(jù)“開口說話”。
噴涂機(jī)器人
比如,有機(jī)廢氣VOCs處理設(shè)備也連上了根云平臺,經(jīng)統(tǒng)計(jì),減少VOCs污染物排放量40%,處理率≥98%,讓生產(chǎn)更加環(huán)保;透過自動(dòng)化噴涂數(shù)字化監(jiān)控系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)噴涂機(jī)器人較以往生產(chǎn)效率提升20%,材料利用率提升50%以上?;诟破脚_強(qiáng)大的連接與分析能力,對核心生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控與追溯分析,讓工廠的生產(chǎn)效率獲得顯著提升。
04
RFID識別
讓客車生產(chǎn)質(zhì)量追溯“一碼到底”
每一臺客車的誕生,都經(jīng)過眾多工序及生產(chǎn)設(shè)備的生產(chǎn)協(xié)同,中間哪個(gè)環(huán)節(jié)出了差錯(cuò),都勢必影響車輛的品質(zhì),而客車品質(zhì)關(guān)乎國民出行安全保障,因此生產(chǎn)過程的品質(zhì)追溯非常重要。蘇州金龍與樹根互聯(lián)技術(shù)團(tuán)隊(duì)多次溝通討論,找到了行之有效的解決辦法:搭建RFID識別系統(tǒng),幫助企業(yè)建立“一碼到底”的整車生產(chǎn)質(zhì)量追溯,保障生產(chǎn)過程信息的精確可靠,提高整車質(zhì)量的可追溯性。
蘇州金龍率先在電泳車間試點(diǎn)RFID監(jiān)控,安裝多個(gè)RFID識別點(diǎn),從預(yù)處理到烘干強(qiáng)冷全流程監(jiān)控,追溯顯示車輛位置。應(yīng)用RFID監(jiān)控系統(tǒng)的同時(shí),在電泳車間大屏界面上顯示車身流轉(zhuǎn)動(dòng)畫以及車輛車號,對電泳車間進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真與實(shí)時(shí)生產(chǎn)監(jiān)控。
電泳車間數(shù)字化大屏
都說數(shù)據(jù)比石油更有價(jià)值,基于根云平臺連接、分析,工廠里的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”將持續(xù)賦能蘇州金龍的業(yè)務(wù)發(fā)展。以品質(zhì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)穿透為例,處理效率提升20%。除了質(zhì)量優(yōu)化,IOT數(shù)據(jù)價(jià)值提煉也從生產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備運(yùn)維、知識沉淀、工藝優(yōu)化以及節(jié)能減排等方面發(fā)揮價(jià)值,助力蘇州金龍從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。