導(dǎo)讀:過去幾年,自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)成為投資者眼中的香餑餑,它們爭相上市,并吸引了大量眼球和風(fēng)投資金支持。然而,研究顯示,這些公司上市以來股價平均降幅超過 80%。
10 月 17 日消息,過去幾年,自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)成為投資者眼中的香餑餑,它們爭相上市,并吸引了大量眼球和風(fēng)投資金支持。然而,風(fēng)向似乎突然變了。研究顯示,這些公司上市以來股價平均降幅超過 80%。
幾年前,許多投資者抱怨缺乏直接投資于自動駕駛等影響未來的技術(shù)的機(jī)會。但在 2020 年和 2021 年,通過特殊目的收購公司(SPAC)和 IPO,大量自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)開始公開上市。
突然之間,曾經(jīng)局限于風(fēng)險投資行業(yè)的創(chuàng)企在公開市場上隨處可見。與自動駕駛汽車相關(guān)的技術(shù)開發(fā)商尤其有代表性,他們以總計超過 500 億美元的初始估值首次亮相。
然而,投資者對這個領(lǐng)域的激情并沒有持續(xù)下去。企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)庫公司 Crunchbase 對過去幾年上市的 14 家自動駕駛汽車技術(shù)公司進(jìn)行分析顯示,它們上市后的股價平均降幅超過 80%。
表現(xiàn)最差的公司包括自動駕駛卡車開發(fā)商 Embark、激光雷達(dá)技術(shù)公司 Velodyne Lidar 和 QuanEnergy,它們的股價跌幅超過 95%。其中,Quanery 和 Embark 今年還完成了反向股票拆分,以降低退市風(fēng)險,結(jié)果市值進(jìn)一步下降。
▲14 家公司上市時估值與當(dāng)前市值
風(fēng)投公司仍在投資
鑒于公開市場對自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的興趣迅速降低,人們可能會認(rèn)為,風(fēng)險投資者會停止參與自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)的大輪融資。但事實并非如此。
Crunchbase 今年發(fā)現(xiàn)仍有公司獲得了大額融資。例如,總部位于倫敦的 Wayve 在 B 輪融資中獲得了 2 億美元投資,融資總額達(dá)到 4.5 億美元。該公司致力于開發(fā)由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的下一代自動駕駛汽車技術(shù)。
與此同時,為互聯(lián)汽車和自動駕駛汽車量身打造先進(jìn)導(dǎo)航系統(tǒng)的開發(fā)商 Cavnue 在今年 4 月與福特共同領(lǐng)投的 A 輪融資中獲得 1.3 億美元資金。幾家總部位于中國的公司也獲得了大筆融資,包括自動駕駛汽車開發(fā)商文遠(yuǎn)知行和專注于自動駕駛汽車安全功能的所托瑞安。
盡管如此,與 2021 年相比,自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的融資仍有很大幅度下降,特別是缺少規(guī)模較大的后期融資。去年,Nuro 獲得了 6 億美元的 D 輪融資,該公司為本地配送生產(chǎn)自動駕駛電動汽車。顯然,考慮到 IPO 市場的現(xiàn)狀和該行業(yè)已上市公司的狀況,多家公司 IPO 前的幾輪融資也沒有發(fā)生。
股價暴跌與利潤無關(guān)
當(dāng)我們思考 2022 年激光雷達(dá)和自動駕駛汽車相關(guān)股票被大規(guī)模拋售的原因時,有一種可能性可以立即被排除。沒有人因為利潤下降而拋售這些公司的股票。畢竟,這些公司多數(shù)還沒有實現(xiàn)盈利。
目前也不清楚營收在多大程度上可能是導(dǎo)致股票拋售的驅(qū)動因素。那些已經(jīng)可以獲得收入的公司基本上處于規(guī)模擴(kuò)張的早期,而其他公司仍處于營收前的準(zhǔn)備階段。這類投資從來不是對當(dāng)前收益的押注,而是對大規(guī)模技術(shù)變革未來潛力的押注。
如果我們看看榜單上表現(xiàn)最差的公司估值,會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)投資者似乎已經(jīng)放棄了。以 Embark 為例,該公司去年 11 月通過與 SPAC 合并上市時估值約為 52 億美元。作為私人公司,Embark 籌集了 1.17 億美元資金,上市時又籌集了 6.14 億美元,老虎環(huán)球和紅杉資本是其主要支持者。
然而上市僅僅一年,Embark 的市值已經(jīng)低于上個季度末的現(xiàn)金儲備,股價較上市首日大幅下跌 97%。
對于尚未實現(xiàn)營收的 Embark 來說,很難說是什么因素導(dǎo)致了其股價如此劇烈的下滑。出于同樣的原因,也很難猜測 11 個月前是什么支撐著其 52 億美元的估值。投資者只是不再像過去那樣盲目為這種事情付出代價了。就目前而言,似乎所有自動駕駛領(lǐng)域的“獨角獸”都在走下坡路。