聽說過情感AI嗎?情感AI，是計算機科學(xué)的一個領(lǐng)域，幫助機器理解人類的情感。麻省理工學(xué)院媒體實驗室和Rosalind Picard博士是這一領(lǐng)域的主要創(chuàng)新者。通過他們的工作，激發(fā)了幫助機器發(fā)展同理心的想法。

同理心是一個復(fù)雜的概念，有很多附加條件，但在基本層面上，其意味著理解另一個人的情緒狀態(tài)。從理論上講，如果機器能夠具備這種理解水平，就能更好地為人民服務(wù)。特別是在醫(yī)療保健等領(lǐng)域，應(yīng)用具有同理心的AI會產(chǎn)生非常大的影響。

情感AI如何應(yīng)用于醫(yī)療保健?

有各種類型的情感AI。第一種檢測人類情緒。在精神衛(wèi)生保健領(lǐng)域，這種技術(shù)在診斷方面具有巨大的潛力。在身體健康狀況方面，其可用于監(jiān)測癌癥等疾病的復(fù)原力。這是有益的，尤其是因為整體和綜合護理的重要性現(xiàn)在已得到廣泛認(rèn)可。

下一級別的情感AI不僅能檢測到人類的情緒，還能做出相應(yīng)的反應(yīng)。一個很好的例子是如何將其用于癡呆癥患者?；加邪V呆癥的人可能很難理解自己的情緒狀態(tài)，更難以向護理人員傳達(dá)其感受。這給護理人員帶來了沉重的負(fù)擔(dān)，需要不斷閱讀和解讀其感受，尤其是當(dāng)已經(jīng)負(fù)擔(dān)過重時，這是一項艱巨的任務(wù)。

這為情感AI提供了機會，其可以研究生物識別或心理測量等不太依賴自我評估的事物，比如面部表情、言語暗示或行為。情感AI能夠預(yù)測一個人的狀態(tài)，其能力水平可能與護理人員告知的一樣好，甚至更好。在LUCID的用例中，使用這些數(shù)據(jù)來策劃個性化的音樂，以幫助治療癡呆癥的心理癥狀。

這可以增加對護理人員的同情心。護理人員面臨越來越嚴(yán)重的倦怠，在進行此類監(jiān)測時可能會感到疲勞。有了人工智能的幫助，既可以為患者提供更好的護理，也可以增加護理人員的耐力。

情感AI存在哪些缺陷或擔(dān)憂?

當(dāng)人工智能與人類情感相關(guān)聯(lián)時，可以理解的是，會有很多人提出警告。有一種本能反應(yīng)(源自電視和好萊塢)認(rèn)為，如果機器理解情感，其就能獲得感知能力，并有可能操縱人類的情緒。這是一個合理的擔(dān)憂，但與此同時，這些機器的游戲場地非常有限。訓(xùn)練負(fù)責(zé)任的人工智能是至關(guān)重要的，通過這些人工智能，可以獲得數(shù)據(jù)以便更好地利用這些信息。這就是為什么必須在人工智能領(lǐng)域推動負(fù)責(zé)任的道德規(guī)范。

與政府立法相比，技術(shù)和計算機的發(fā)展速度更快，因此在政策上可能存在差距。這就是像AI For Good這樣的基金會發(fā)揮作用的地方。這些框架和機構(gòu)很重要，因為其有助于發(fā)展職業(yè)道德，促進積極的人工智能文化。

偏見是人工智能社區(qū)的另一個擔(dān)憂。如果數(shù)據(jù)集偏向于某一類型的人群，那么當(dāng)將其外推到更大的人群時，AI就不可靠了。許多數(shù)據(jù)收集工作訓(xùn)練人工智能針對特定類型的人——這些人要么自愿參加試驗，要么能夠負(fù)擔(dān)得起某些產(chǎn)品。其能可靠地預(yù)測不屬于這一群體的人的情緒嗎?這是人工智能普遍面臨的一個難題，該領(lǐng)域的專業(yè)人士非常努力地規(guī)避這個問題。

好在，有一些策略可以防止情感AI出現(xiàn)偏見。盡可能積極地從各行各業(yè)的人那里收集參與者的身體和樣本是很重要的。必須努力盡可能廣泛地分布這些數(shù)據(jù)集合。另一個解決偏見的方法是開發(fā)一種真正機動化的產(chǎn)品來訓(xùn)練人工智能——一種便宜、易于獲取且分布在全球范圍內(nèi)的產(chǎn)品，這樣其就可以覆蓋盡可能多的文化表征。

情感AI目前是如何應(yīng)用于數(shù)字醫(yī)療的?

技術(shù)的優(yōu)勢在于，其可以超越醫(yī)生的能力，將自己融入患者的生活。當(dāng)我們朝著縱向的、以人為本的方法前進時，這個差距可以開始通過人工智能的使用來填補。隨著綜合護理的興起，許多數(shù)字醫(yī)療企業(yè)現(xiàn)在都在利用情感AI。

Twill(原名Happify)是情感AI在心理健康領(lǐng)域的一個例子。其智能治療平臺使用人工智能來了解一個人的健康需求，并推薦行動方案。其健康聊天機器人經(jīng)過訓(xùn)練，能夠以同理心的方式提供個性化的護理和支持。

LUCID還使用人工智能推薦系統(tǒng)，根據(jù)人們的精神狀態(tài)推薦音樂。其利用生物識別技術(shù)和自我評估數(shù)據(jù)作為輸入，對用戶的情緒狀態(tài)進行分類。通過了解人們的情緒和對音樂的反應(yīng)，算法會進行調(diào)整，以提供更好地幫助。

雖然情感AI聽起來可能令人生畏，但也正在幫助填補患者護理方面的空白，這是傳統(tǒng)醫(yī)療模式有時無法做到的?；颊弑O(jiān)測和縱向護理需要大量人力資源。一位醫(yī)生聲稱:“建立和維護一個縱向的、以人為本的護理計劃確實是一項艱巨的工作。這需要大量的資源。如果醫(yī)療服務(wù)提供者的成本超過了其從中獲得的收益，便不會這么做了?！?/p>

越早讓機器變得更有同理心，數(shù)字醫(yī)療工具就會變得越好。如果通過技術(shù)，能夠真正了解人們每時每刻的感受，并產(chǎn)生同理心，其就會帶來很多機會。情感AI是數(shù)字醫(yī)療最重要的支柱之一，因為如果能更好地了解患者的情況，就可能有更好的治療方法。