制造業(yè)在生產(chǎn)汽車、電子、醫(yī)療設(shè)備、機(jī)械和其他系統(tǒng)的組件方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

這些組件將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實，將其轉(zhuǎn)化為有形產(chǎn)品。想想你正在使用的設(shè)備來閱讀本文，它可能包含內(nèi)部和外部制造組件。制造業(yè)正以指數(shù)級的速度不斷發(fā)展。

制造業(yè)的技術(shù)變革包含許多其他硬趨勢，這些趨勢為調(diào)整和預(yù)測它們對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略影響提供了寶貴的見解。以下整理了12個硬趨勢未來確定性，它們已經(jīng)在重塑制造業(yè)格局。

以下是對每一個問題的最新分析:

1、人工智能的集成度呈指數(shù)級增長

人工智能是一種機(jī)器智能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知計算。它現(xiàn)在更普遍地作為一種服務(wù)提供，這減少了所需的初始投資，并在涉及日常任務(wù)時節(jié)省了時間和金錢。重要的是要記住，這些過程旨在以開創(chuàng)性的方式與人類合作，而不是與人類對抗或試圖取代人類。

2、人工智能的進(jìn)步推動了增強(qiáng)思維和增強(qiáng)運(yùn)動的發(fā)展

增強(qiáng)思維利用AI支持的分析來提供即時和實用的人類洞察力，而增強(qiáng)運(yùn)動則增強(qiáng)了人類的能力。這是人類與人工智能和不同形式的自主技術(shù)合作變得重要的領(lǐng)域。曾經(jīng)單靠人類是艱巨或無法完成的任務(wù)，現(xiàn)在可以在AI應(yīng)用的幫助下完成。

3、半自主和全自主技術(shù)加速推廣

人工智能和聯(lián)網(wǎng)電機(jī)、執(zhí)行器和傳感器已經(jīng)應(yīng)用于各種自主技術(shù)，以實現(xiàn)各種功能的自動化。另一方面，半自主技術(shù)將人工輸入與預(yù)定義參數(shù)相結(jié)合，以授予自主功能一定程度的控制。與增強(qiáng)思維和增強(qiáng)運(yùn)動的進(jìn)展類似，參與制造的個人將演變成負(fù)責(zé)維護(hù)AI應(yīng)用運(yùn)行效率的故障排除者和批判性思考者。

4、語音商務(wù)、商業(yè)機(jī)器人和具有人工智能和無線寬帶的語音產(chǎn)品的快速發(fā)展

智能電子助手和聊天機(jī)器人的日益普及擴(kuò)展到各個專業(yè)行業(yè)。這種熟悉的人工智能技術(shù)形式，以Siri和Alexa為例，正通過應(yīng)用機(jī)器人迅速進(jìn)入制造業(yè)。在制造工作區(qū)，人們可以觀察到各種機(jī)器上類似Siri的虛擬助手的存在，利用智能傳感器收集實時數(shù)據(jù)并預(yù)測機(jī)械問題。這種集成通過啟用主動措施提高了生產(chǎn)力。

5、數(shù)據(jù)化的增加進(jìn)一步推動了人工智能分析

大數(shù)據(jù)是一個包含用于捕獲和利用來自不同來源的呈指數(shù)增長的數(shù)據(jù)的技術(shù)的短語。邊緣計算是一種涉及在數(shù)據(jù)源附近分析數(shù)據(jù)的過程，有助于快速高效地處理和實施數(shù)據(jù)。在每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的制造業(yè)中，AI應(yīng)用利用這些數(shù)據(jù)提供企業(yè)范圍的可見性和有價值的見解。這使用戶能夠根據(jù)準(zhǔn)確的信息迅速做出重要決策。

6、云計算提供整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)準(zhǔn)備采用不同形式的云計算應(yīng)用，包括公共云、私有云、混合云和個人云。這種軟件、硬件以及計算能力獲取和維護(hù)方面的轉(zhuǎn)變不僅降低了成本，還加快了IT流程。創(chuàng)新的云計算平臺和服務(wù)與AI應(yīng)用的集成，可實現(xiàn)跨不同行業(yè)的快速產(chǎn)品創(chuàng)建、服務(wù)開發(fā)和市場開拓。

7、增加軟件和硬件的虛擬化

企業(yè)越來越多地采用軟件和硬件的虛擬化來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全措施，利用硬件即服務(wù)(HaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)模型來建立“IT即服務(wù)”環(huán)境。隨著虛擬化處理能力的持續(xù)增長，移動設(shè)備正在轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)大的超級計算機(jī)，促進(jìn)了制造業(yè)的創(chuàng)新。設(shè)想一下，當(dāng)支持AI的應(yīng)用與這些簡化的服務(wù)無縫集成時，將會出現(xiàn)顯著的進(jìn)步！

8、增加一切即服務(wù)(XaaS)的虛擬化

基于云的平臺的快速采用加速了流程的虛擬化，促進(jìn)了新服務(wù)的高效更新和部署。這種趨勢已經(jīng)擴(kuò)展到各個行業(yè)的各種應(yīng)用，例如視頻會議即服務(wù)、協(xié)作即服務(wù)和人力資源即服務(wù)。考慮一下當(dāng)AI即服務(wù)變得可用時的可能性，從而降低制造商將自主技術(shù)集成到其運(yùn)營中的入門成本！

9、虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實占據(jù)主導(dǎo)地位

增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)呈現(xiàn)出一種獨(dú)特的數(shù)字顛覆形式，使用戶能夠利用數(shù)碼相機(jī)將實時信息疊加到物體上。另一方面，虛擬現(xiàn)實(VR)提供了對虛擬環(huán)境的完全沉浸感。在制造業(yè)中，AR眼鏡和VR耳機(jī)將越來越成為標(biāo)準(zhǔn)，使佩戴者能夠在現(xiàn)場對機(jī)器進(jìn)行故障排除或在傳統(tǒng)上依賴于現(xiàn)場的現(xiàn)場進(jìn)行遠(yuǎn)程工作。

10、利用增材制造提高各行業(yè)效率

增材制造工藝，通常稱為3D打印，已成為眾多行業(yè)的重要組成部分，特別是考慮到全球供應(yīng)鏈中存在的和持續(xù)存在的挑戰(zhàn)。3D打印機(jī)最初用于原型制作，現(xiàn)在在生產(chǎn)各種產(chǎn)品方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，例如汽車照明組件、醫(yī)療設(shè)備、智能手機(jī)外殼、噴氣發(fā)動機(jī)、建筑物，尤其是假肢。從本質(zhì)上講，這項技術(shù)使企業(yè)能夠快速制造產(chǎn)品，同時減少間接費(fèi)用并縮短交貨時間。

11、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算增加，形成萬物互聯(lián)

在芯片、微傳感器以及有線或無線網(wǎng)絡(luò)的推動下，機(jī)器對機(jī)器通信將推動物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的擴(kuò)展。這種聯(lián)網(wǎng)傳感器的集成將能夠共享實時數(shù)據(jù)，并在最少的人工干預(yù)下執(zhí)行診斷和維修。因此，萬物互聯(lián)(IoE)將獲得進(jìn)一步的發(fā)展勢頭。隨著這種演變，邊緣計算也將見證顯著增長，整合物聯(lián)網(wǎng)和萬物互聯(lián)生成的數(shù)據(jù)。反過來，這將提供即時洞察力，并在使用點(diǎn)上實現(xiàn)現(xiàn)場操作。

12、無線寬帶的增長增強(qiáng)了全球網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備連接

快速響應(yīng)的5G連接，以及即將到來的6G網(wǎng)絡(luò)，使制造商能夠在其運(yùn)營中建立安全、快速的公共或私有5G網(wǎng)絡(luò)。全球連接性的可用性不斷擴(kuò)大，加強(qiáng)了虛擬化工作場所的趨勢，并推動我們走向一個更加互聯(lián)和高效的全球社會。