當前，AI大模型已經(jīng)站在了從“玩具”向“工具”快速演化的關鍵迭代期。在AI向實際場景落地時，邊緣算力的重要性加速凸顯，邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優(yōu)勢，也可以作為橋梁，預處理海量復雜需求，并將其導向大模型。

5月10日，谷歌年度I/O開發(fā)者大會上，谷歌AI大模型PaLM 2如期亮相，模型提供了Gecko（壁虎），Otter（水獺）、Bison（野牛）、Unicorn（獨角獸）四個版本，其中輕量級的Gecko模型可以在移動設備上運行，速度非?？?，不聯(lián)網(wǎng)也能在設備上運行出色的交互式應用程序。

目前，以手機為代表的智能終端性能冗余，算力需求基本滿足目前應用需求場景，導致終端消費者換機動力不足。而AI大語言模型的小型化發(fā)展，將帶來智能終端的再升級，在手機、智能家居、機器人等終端應用上內嵌部署AI模型，將迎來終端的核心架構的變化。

Gecko 小到可以在手機上運行，每秒可以處理20個token，大約每秒16 或17 個單詞，大語言模型的小型化迎重大突破。小型化模型將打破智能終端性能冗余窘境，終端接口的硬件性能將迎大升級。

邊緣算力優(yōu)勢明顯

邊緣算力，通常指部署在設備本地的算力或者離用戶距離較近的數(shù)據(jù)中心中的算力，相較于云端算力，邊緣算力具有低成本、低時延、高隱私三大特性。在沒有邊緣計算的情況下，所有的數(shù)據(jù)都需要送到一個中心位置進行處理，就像城市中的人們都需要到市中心上班，會造成交通堵塞（網(wǎng)絡擁堵），且要花費大量通勤時間（處理延遲）。

引入邊緣計算就像在城市的各個區(qū)域建立了辦公室，人們可以在離家更近的地方工作。這樣可以減少通勤時間（即網(wǎng)絡延遲），避免交通堵塞（即網(wǎng)絡擁堵），并且還可以在離家更近的地方完成工作（即在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方進行處理），從而保護個人隱私。

邊緣計算增速強勁

今年2月份，國際電信咨詢公司STL Partners近日發(fā)布了一份邊緣計算關鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)預測顯示到2030年，邊緣計算潛在市場將在10年內以48%的復合年增長率從2020年的90億美元增長到2030年的4450億美元；到2030年，北美、歐洲和東亞將產(chǎn)生88% 的邊緣服務收入；2026年，全球26%的網(wǎng)絡邊緣站點將位于中國。

根據(jù)億歐智庫的數(shù)據(jù)，2021年我國邊緣計算市場規(guī)模已經(jīng)達到427.9億元，其中邊緣硬件市場規(guī)模為281.7億元，邊緣軟件與服務市場規(guī)模達146.2億元，2021-2025年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計年復合增速達到46.81%，2025年邊緣計算市場整體規(guī)模達1987.68億元，增長空間廣闊。

之前，邊緣側設備以部署通信能力為主，當下，在以高通為代表的邊緣巨頭推動下，算力、AI能力等邊緣基建正在加速推動，邊緣算力作為AI觸及萬千場景的血管地位加速明晰。展望未來，邊緣算力將始于AI帶來的需求提升，同時也將賦能應用，連接更多用戶，加速AI發(fā)展與迭代。

多元化場景的AI需要邊緣算力

當前物聯(lián)網(wǎng)模組進入 AIoT 時代，集成了邊緣算力的智能模組正在逐漸成為支撐邊緣算力的核心形式。智能大腦不僅要處理視覺信息、生成提示詞，更要負責輸出指令來執(zhí)行機械動作，如特斯拉針對 Optimus 開發(fā)了 DOJO D1 芯片，充沛的算力（362 TFLPOS@FP8）驅動 Optimus 機器人流暢執(zhí)行各種任務。自動駕駛汽車上， L4 級別需要帶寬大于100 Mbps，時延5-10ms。

專注于人工智能和機器學習的初創(chuàng)公司Useful Sensors，通過更智能的界面改善人們的日常生活。由于tinyML 技術的迅速發(fā)展，一個售價為10美元（約合人民幣70+人民幣）的硬件模塊，可以嵌入電視、風扇、遙控器、無人機、攝像頭等設備中，輕松實現(xiàn)智能功能。電視可以根據(jù)主人的手勢實現(xiàn)遙控、風扇可以判斷主人的位置對準送風、攝像頭可以自動識別房間里的人員數(shù)量。

邊緣計算是打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能行業(yè)“最后一公里”的支撐技術，其通過在網(wǎng)絡邊緣側匯聚網(wǎng)絡、計算、存儲、應用、智能等資源滿足行業(yè)數(shù)字化的關鍵需求，形成統(tǒng)一標準規(guī)范有利于指導推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算技術與業(yè)務的快速發(fā)展邊緣計算系列標準旨從供給側引領研發(fā)方向，在需求側引導產(chǎn)品選型，推動供需高效對接。

邊緣計算已成為各國政策推動的新興技術之一

2022年2月，美國白宮發(fā)布2022年最新版《關鍵和新興技術清單》（CETs）。此次最新版包括十四個關鍵技術領域和五個新興技術領域。涵蓋先進計算、先進工程材料、人工智能、量子信息技術等。其中先進計算下包括超級計算、邊緣計算、云計算、數(shù)據(jù)存儲、計算架構數(shù)據(jù)處理和分析技術五大子領域。

2022年11月22日，工信部發(fā)布《2022年第三批行業(yè)標準制修訂和外文版項目計劃》的通知(以下簡稱《項目計劃》)，共52項工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關標準被劃分進新型基礎設施標準項目計劃表，其中，包含4項邊緣計算領域行業(yè)標準。

為推動邊緣計算技術產(chǎn)品的應用創(chuàng)新、促進邊緣計算高價值可復制創(chuàng)新解決方案的快速孵化，物聯(lián)傳媒聯(lián)合AIoT星圖研究院、深圳市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會、AIoT庫等媒體機構，將在7月份推出《中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)研究報告》，現(xiàn)已逐步開始報告的撰寫和前期調研工作，歡迎產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)參與調研，交流行業(yè)信息和見解并提供優(yōu)秀案例。歡迎各位行業(yè)同仁添加以下微信，與報告分析師交流。