到2024年，人工智能將在企業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，而云服務(wù)、安全性和可持續(xù)性的影響力也將上升。

Gartner表示，人工智能和智能應(yīng)用開發(fā)趨勢(shì)將在2024年對(duì)企業(yè)產(chǎn)生最大影響。其公布了企業(yè)來年需要準(zhǔn)備的頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)年度展望。

如今，許多趨勢(shì)都圍繞著人工智能的發(fā)展，但也圍繞著保護(hù)企業(yè)已經(jīng)做出的投資，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言。現(xiàn)在軟件工程正在蓬勃發(fā)展，人們正在構(gòu)建更多的東西，因?yàn)槠淇梢栽L問這些數(shù)據(jù)，而且開發(fā)工具也越來越好。

從人工智能和其他投資中獲取商業(yè)價(jià)值需要采取嚴(yán)格的采用方法，并密切關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)。隨著人們對(duì)人工智能的持續(xù)興趣和不斷增加的投資，企業(yè)面臨著讓這些東西真正發(fā)揮作用的壓力。

Gartner預(yù)測(cè)2024年的主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)如下:

民主化的生成式人工智能

Gartner表示，通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、云計(jì)算和開源的融合，生成式人工智能(GenAI)正在變得民主化，使全世界的工作人員都可以使用這些模型。其預(yù)測(cè)，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用GenAI API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持GenAI的應(yīng)用，而2023年這一比例還不到5%。

GenAI應(yīng)用可以使業(yè)務(wù)用戶訪問大量的內(nèi)部和外部信息，這將顯著實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)和技能的民主化。大型語言模型讓企業(yè)能夠以具有豐富語義理解的對(duì)話方式將員工與知識(shí)聯(lián)系起來。

人工智能信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理

人工智能訪問的民主化使得對(duì)Gartner所謂的人工智能信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(TRiSM)的需求變得更加迫切。

如果沒有護(hù)欄，人工智能模型可能會(huì)迅速產(chǎn)生復(fù)合負(fù)面影響，從而失控，從而掩蓋人工智能帶來的任何積極績(jī)效和社會(huì)收益。AI TRiSM提供用于ModelOps、主動(dòng)數(shù)據(jù)保護(hù)、AI特定安全性、模型監(jiān)控（包括數(shù)據(jù)漂移、模型漂移和/或意外結(jié)果監(jiān)控）的工具，以及對(duì)第三方模型和應(yīng)用的輸入和輸出的風(fēng)險(xiǎn)控制。

Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，應(yīng)用AI TRiSM控制的企業(yè)將消除高達(dá)80%的錯(cuò)誤和非法信息，從而提高決策的準(zhǔn)確性。

人工智能增強(qiáng)開發(fā)

人工智能增強(qiáng)開發(fā)是指使用人工智能技術(shù)，如GenAI和機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助軟件工程師設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)試應(yīng)用程序。人工智能輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠滿足日益增長(zhǎng)的軟件業(yè)務(wù)需求。這些注入人工智能的開發(fā)工具允許軟件工程師花更少的時(shí)間編寫代碼，這樣就可以把更多的時(shí)間花在更具戰(zhàn)略意義的活動(dòng)上，比如設(shè)計(jì)和組成引人注目的商業(yè)應(yīng)用。

智能應(yīng)用

智能應(yīng)用包括智能——Gartner將其定義為學(xué)習(xí)適應(yīng)，以適當(dāng)和自主地做出反應(yīng)——作為一種能力。這種智能可以在許多用例中得到利用，以更好地增強(qiáng)或自動(dòng)化工作。作為一種基礎(chǔ)能力，應(yīng)用中的智能包括各種基于人工智能的服務(wù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、向量存儲(chǔ)和連接數(shù)據(jù)。因此，智能應(yīng)用可以提供動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶的體驗(yàn)。

在一項(xiàng)針對(duì)首席執(zhí)行官和高級(jí)企業(yè)管理人員的調(diào)查中，26%的人將人才短缺視為對(duì)其組織最具破壞性的風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)Gartner報(bào)道，吸引和留住人才是首席執(zhí)行官們最優(yōu)先考慮的勞動(dòng)力問題，而人工智能被認(rèn)為是未來三年對(duì)其行業(yè)影響最大的技術(shù)。

增強(qiáng)互聯(lián)的勞動(dòng)力

增強(qiáng)互聯(lián)勞動(dòng)力(ACWF)是一項(xiàng)優(yōu)化人類員工價(jià)值的戰(zhàn)略。加速和擴(kuò)大人才規(guī)模的需求正在推動(dòng)ACWF的發(fā)展趨勢(shì)。ACWF使用智能應(yīng)用和勞動(dòng)力分析來提供日常背景和指導(dǎo)，以支持員工的經(jīng)驗(yàn)、福祉和發(fā)展自身技能的能力。

Gartne報(bào)告稱，到2027年，25%的首席信息官將使用增強(qiáng)互聯(lián)的勞動(dòng)力計(jì)劃，將關(guān)鍵職位的勝任時(shí)間縮短50%。

持續(xù)威脅暴露管理

人工智能在這里也發(fā)揮著作用。使用人工智能來保護(hù)組織，以發(fā)現(xiàn)威脅模式，有助于保護(hù)組織所做的投資。

Gartner表示，持續(xù)威脅暴露管理(CTEM)是一種務(wù)實(shí)且系統(tǒng)的方法，使組織能夠持續(xù)、一致地評(píng)估企業(yè)數(shù)字和物理資產(chǎn)的可訪問性、暴露性和可利用性。將CTEM評(píng)估和修復(fù)范圍與威脅向量或業(yè)務(wù)項(xiàng)目（而不是基礎(chǔ)設(shè)施組件）保持一致，不僅會(huì)暴露漏洞，還會(huì)暴露無法修補(bǔ)的威脅。

機(jī)器客戶

Gartner將機(jī)器客戶（也稱為“客戶機(jī)器人”）定義為非人類經(jīng)濟(jì)參與者，其可以自主協(xié)商和購(gòu)買商品和服務(wù)，以換取付款。

Gartner表示，到2028年，將有150億個(gè)具有客戶行為潛力的互聯(lián)產(chǎn)品出現(xiàn)，未來幾年還將有數(shù)十億個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)。到2030年，這種增長(zhǎng)趨勢(shì)將成為數(shù)萬億美元收入的來源，并最終變得比數(shù)字商務(wù)的到來更為重要。戰(zhàn)略考慮應(yīng)該包括促進(jìn)這些算法和設(shè)備，甚至創(chuàng)建新的客戶機(jī)器人的機(jī)會(huì)。

可持續(xù)技術(shù)

可持續(xù)技術(shù)的使用將變得如此重要，Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，25%的首席信息官將看到其個(gè)人薪酬與其可持續(xù)技術(shù)的影響掛鉤。

可持續(xù)技術(shù)是一個(gè)數(shù)字解決方案框架，用于實(shí)現(xiàn)支持長(zhǎng)期生態(tài)平衡和人權(quán)的環(huán)境、社會(huì)和治理（ESG）成果。人工智能、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的使用，正在引發(fā)人們對(duì)相關(guān)能源消耗和環(huán)境影響的擔(dān)憂。這使得確保IT的使用變得更加高效、循環(huán)和可持續(xù)變得更加重要。

平臺(tái)工程

Gartner將平臺(tái)工程定義為構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)自助式內(nèi)部開發(fā)平臺(tái)的學(xué)科。每個(gè)平臺(tái)都是一個(gè)層，由專門的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建和維護(hù)，旨在通過與工具和流程交互來支持用戶的需求。

平臺(tái)工程的目標(biāo)是優(yōu)化生產(chǎn)力、改善用戶體驗(yàn)，并加速商業(yè)價(jià)值的交付。

行業(yè)云平臺(tái)

Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)(ICP)來加速其業(yè)務(wù)計(jì)劃，而2023年這一數(shù)字還不到15%。

ICP通過結(jié)合底層SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)組合成一個(gè)具有可組合功能的整體產(chǎn)品，以解決與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)結(jié)果。這些通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、打包業(yè)務(wù)功能庫(kù)、組合工具和其他平臺(tái)創(chuàng)新。