應用

技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點新聞
企業(yè)注冊個人注冊登錄

案例榜 | 2023“物聯(lián)之星”智慧物流/交通系列案例

2023-12-14 16:59 物聯(lián)傳媒

導讀:“2023‘物聯(lián)之星’中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)年度榜單” 評選活動正在火熱進行中!

“2023‘物聯(lián)之星’中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)年度榜單” 評選活動正在火熱進行中!

為深度挖掘物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)品和優(yōu)秀項目,審讀年度熱門領(lǐng)域和發(fā)展方向,推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的普及與宣傳,促進物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)健康發(fā)展,共掘產(chǎn)業(yè)數(shù)智化潛力,本屆物聯(lián)之星設(shè)有企業(yè)百強榜、企業(yè)投資價值50強、創(chuàng)新產(chǎn)品榜、標桿案例榜、卓越人物榜五大榜單。

在一系列智慧化項目落地應用中,本年度智慧物流案例在哪些地方落地開花?智慧交通在哪些地方持續(xù)推進?以下企業(yè)目前已攜年度物流/交通案例登錄本屆物聯(lián)之星,分享經(jīng)驗與成果。

智慧物流

勱微機器人打造甘肅省「冶金行業(yè)」一體化智能物流項目

1.項目案例需求與實施背景描述

智能物流作為提升物流效率和存儲容量的利器,在現(xiàn)代化生產(chǎn)中有舉足輕重的作用,憑借著無人化、信息化、密集化以及節(jié)約化優(yōu)勢,深受制造業(yè)青睞。案例為國內(nèi)大型制造企業(yè),該配送中心主要用于存放潤滑脂、潤滑油、汽車配件等物料,產(chǎn)品種類繁多、搬運工作量大,且工廠倉儲面積需求大,傳統(tǒng)倉庫的置地費用和人工成本高昂,因此,智能物流成為企業(yè)發(fā)展剛需。

勱微機器人為其自有配送中心提供全棧式智能物流解決方案,以三層橫梁式貨架結(jié)合穿梭立體庫混合存儲,“無人叉車+四向穿梭車”高效協(xié)同,結(jié)合自研WMS、WCS、RCS軟件系統(tǒng),在總面積上千平方米的新建倉庫,打造標桿性智慧倉儲體驗中心。

2.公司的方案要點描述

采用堆高式無人叉車結(jié)合智能四向穿梭車立體存儲方式,極大提高了貨物存取效率及倉庫的空間利用率,無人叉車庫外搬運,四向穿梭車庫內(nèi)存取,進一步增加倉庫內(nèi)外物流的靈活性和可拓展性,實現(xiàn)整場物流生產(chǎn)環(huán)節(jié)的有機連接。

倉庫內(nèi)部立庫貨架系統(tǒng)采用輕型鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計,有足夠的剛、強度,最大程度利用垂直空間;橫梁式貨架則采用雙C抱口梁嵌合而成,重量輕、承載力強,安全性能高。通過模塊化、標準化的整套硬件部署,結(jié)合高柔性的軟件系統(tǒng)配置,實現(xiàn)貨物在空間三維運動,助力企業(yè)高效搬運存取,后期配置預留冗余性,輕松應對峰值。

智慧交通

貴陽共享電動車文明出行應用案例

1.項目案例需求與實施背景描述

貴陽是中國西南地區(qū)重要的中心城市、重要的區(qū)域創(chuàng)新中心、中國重要的生態(tài)休閑度假旅游城市。該地區(qū)人口眾多、交通繁忙。為解決當?shù)毓蚕黼妱榆嚱煌ㄟ`法問題,我司于2023年2月正式上線共享電動車交通違章監(jiān)管系統(tǒng)。項目應用人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)等先進技術(shù),通過在共享電動車安裝具有深度學習功能的AI智能攝像頭,來監(jiān)控騎行人員的駕駛行為,從而提高用戶的交通安全意識,規(guī)范共享電動車使用行為,改善當?shù)亟煌ōh(huán)境。

2.公司的方案要點描述

共享電動車文明出行項目主要運用于國內(nèi)外共享電單車行業(yè)。從共享電單車智能化應用、資產(chǎn)管理、文明出行等方面入手 ,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段 ,實現(xiàn)闖紅燈、逆行、機動車 道行駛等行為進行監(jiān)測及上報 ,為運營企業(yè)提供可靠的資產(chǎn)管理、 車輛控制、用戶規(guī)范騎行、文明騎行的手段 ,運營企業(yè)建立智慧城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng) ,協(xié)助管理部門解決電動自行車違法違規(guī)行為 , 提升運營企業(yè)管理亮點。

● 系統(tǒng)實施路徑:

a.共享電動車安裝“一芯”即AI攝像頭套件,做到一車一牌一碼。

b.實時獲取車輛行駛過程中的逆行、闖紅燈、機動車道行駛等違規(guī)違法行為。

c.實時獲取用戶在騎行過程中佩戴頭盔行為。

d.向騎行用戶下發(fā)非文明行駛行為語音提醒及行為記錄。

e.交通管理執(zhí)法人員上路對違規(guī)違章車輛進行訓誡或處罰,同時違規(guī)違法用戶同步到運營企業(yè),考核及評分。

● 技術(shù)實現(xiàn)原理:

a.闖紅燈、逆行、非機動車道騎行:主要通過AI攝像頭進行識別,平臺收到中控上報后會及時提醒用戶,并做相應的懲罰處理。

b.載人騎行:主要通過壓力傳感器來實現(xiàn),當前后兩個傳感器都識別到對應的壓力時,平臺就會對用戶進行提醒,并做相應的懲罰處理。

c.不佩戴頭盔騎行:通過頭盔自身的傳感器,或者AI攝像頭來識別用戶是否佩戴頭盔。未佩戴頭盔將對車輛進行斷電處理,并及時提醒并引導用戶佩戴頭盔。

● 方案亮點與特色:

該案例首度將AI技術(shù)應用于共享電動車文明出行管理領(lǐng)域,在業(yè)內(nèi)首個把人工智能技術(shù)與低速兩輪出行相結(jié)合,實現(xiàn)對騎行者闖紅燈、走機動車道、逆行等交通違法行為的監(jiān)控,實現(xiàn)兩輪車規(guī)范騎行,治理交通亂象,提升騎行者素質(zhì),并進一步促進社會兩輪出行文明度提升。與通常的AI技術(shù)實現(xiàn)機制相對比,本技術(shù)將圖像模型庫成功移植到絡(luò)端產(chǎn)品,在低階的通用型CPU上實現(xiàn)對圖像的比對,大大減少了終端產(chǎn)品與服務(wù)器間的通信流量,提高了識別速度,為用戶帶來更好的體驗,填補了國內(nèi)外空白。

深圳交通物聯(lián)網(wǎng)連接管理項目

1.項目案例需求與實施背景描述

● 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)規(guī)模劇增

2006至2020年,物聯(lián)網(wǎng)應用從閉環(huán)、碎片化走向開放、規(guī)?;腔鄢鞘?、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等率先突破。中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)規(guī)模不斷提升;我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)從2013年的4896.5億元增長到2019年的1.5萬億元,年復合增長率高達25%。

● 物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)規(guī)模劇增

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進入井噴期,2020年全球物聯(lián)網(wǎng)公眾網(wǎng)絡(luò)機器到機器(M2M)連接數(shù)已達117億,首次超過非物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù),實現(xiàn)歷史性跨越。據(jù)預測,到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達309億,遠超非物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。

● 中國是全球最大的M2M市場

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),我國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)全球占比高達30%。據(jù)2021年9月世界物聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)據(jù),預計2025年我國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)能夠超過80億個。顯然,中國目前已是全球最大的M2M市場。

● 蜂窩通信網(wǎng)絡(luò)成為物聯(lián)網(wǎng)重要載體

物聯(lián)網(wǎng)連接方式分為兩類,一種是短距,代表技術(shù)是藍牙、Zigbee、WiFi等;另一種是長距,代表為蜂窩物聯(lián)網(wǎng),包括2/3/4/5G、NB-IoT、LoRa等。

蜂窩物聯(lián)網(wǎng)是目前受益于物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)增長最為確定、最為寬廣的賽道。因為蜂窩通信網(wǎng)絡(luò)具有覆蓋范圍廣的特點,較少受到天氣、地形、設(shè)備間物理距離等因素限制,并且能增加市場應用經(jīng)濟效益,逐步成為物聯(lián)網(wǎng)的重要載體。

據(jù)愛立信2021年11月的“Ericsson Mobility Report”預測,2027年使用蜂窩通信的物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)量將超50億。其中,2G、3G逐步退出,而NB-IoT、Cat-M和4G、5G覆蓋范圍將持續(xù)增大。

隨著5G的普及,車聯(lián)網(wǎng)等高附加值應用的落地,未來三年全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有望繼續(xù)實現(xiàn)高速增長。

2.公司的方案要點描述

前海翼聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)連接管理平臺是基于全球5G/4G蜂窩通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)通信管理平臺。平臺為客戶提供SaaS和PaaS的一站式連接管理服務(wù),實現(xiàn)用戶全生命周期管理、SIM卡管理、套餐管理、運營、訂購、數(shù)據(jù)分析、賬務(wù)、自動化規(guī)則制定、API等功能;平臺內(nèi)嵌代理商體系實現(xiàn)行業(yè)產(chǎn)品下單、分銷、傭金管理、渠道一體化管理等;通過系統(tǒng)輕松實現(xiàn)對代理商運營情況的實時監(jiān)測,對C端用戶用量預警、流量充值和使用的管理 。

平臺通過web、APP、支付寶生活號和微信服務(wù)號,打通用戶使用全場景端口,滿足用戶的卡使用、流量查詢、自助充值等需求。平臺技術(shù)服務(wù)覆蓋行業(yè)寬廣,成功運用于智能穿戴、無線數(shù)據(jù)終端、智慧安防、共享行業(yè)、智慧零售、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等行業(yè)。

云南視頻違章抓拍系統(tǒng)建設(shè)項目

1.項目案例需求與實施背景描述

工信部、發(fā)展改革委、自然資源部聯(lián)合公告了《有色金屬行業(yè)智能工廠(礦山)建設(shè)指南(試行)》。其中指出,要推進大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、邊緣計算等前沿技術(shù)在有色企業(yè)的應用。

基于視覺AI技術(shù),海航中軟針對客戶重點場景作業(yè)場所安全風險的智能管控實際需求,通過對客戶現(xiàn)有攝像頭調(diào)研分析及視覺識別內(nèi)容的整理、分析,以客戶的安全生產(chǎn)管理規(guī)范行為管理辦法為著力點,從信息化、智能化角度提出了一整套端到端的解決方案《視頻違章抓拍系統(tǒng)建設(shè)方案》。

2.公司的方案要點描述

本方案實現(xiàn)動態(tài)預警、風險分布、在線巡查等功能,為綜合分析、風險防范、風險態(tài)勢動態(tài)研判、事故應急提供支持。涵蓋多個子系統(tǒng)集成的智能安全管理系統(tǒng),包括視頻監(jiān)控系統(tǒng)、現(xiàn)場聲光告警系統(tǒng)、現(xiàn)場設(shè)備聯(lián)動控制系統(tǒng)(PLC)、AI圖像行為識別算法系統(tǒng)、企業(yè)微信、智能安全生產(chǎn)管控系統(tǒng)以及企業(yè)總部安全生產(chǎn)管控平臺。

視頻違章抓拍系統(tǒng)由感知采集層、業(yè)務(wù)處理層、應用層組成,通過智能邊緣分析設(shè)備對各攝像頭采集的實時畫面進行實時分析,分析結(jié)果通過智能業(yè)務(wù)處理及告警策略在可視化平臺中實時展示,提供違章行為及安全風險展示,提升安全監(jiān)管能力和效率。

總體上通過“集團側(cè)+企業(yè)側(cè)”進行部署,“企業(yè)側(cè)平臺”部署在生產(chǎn)企業(yè),在滿足自身安全生產(chǎn)管理需求的同時,將企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)上傳至集團側(cè)集中管控平臺,“集團側(cè)平臺”部署在管理單位,可集中部署一個平臺,通過平臺權(quán)限控制,實現(xiàn)分級管理,平臺之間數(shù)據(jù)同步更新。

該系統(tǒng)實現(xiàn)實時監(jiān)控、違章行為識別和自動化聯(lián)動控制,提高場所的安全防范能力。通過重點作業(yè)場所安全作業(yè)管理規(guī)范體系的管控平臺中,風險監(jiān)測預警系統(tǒng)實時調(diào)閱已接入的重大危險源、值班監(jiān)控中心等重點部位的視頻監(jiān)控和重大危險源等關(guān)鍵實時監(jiān)測數(shù)據(jù)。最終實現(xiàn)實時監(jiān)控、違章行為識別和自動化聯(lián)動控制,代替以人為主要驅(qū)動的被動閉環(huán)管理,實現(xiàn)管理體系從事后響應到預測性判斷的快速過渡。

安全生產(chǎn),是國民經(jīng)濟長期穩(wěn)定發(fā)展的客觀要求,也是確保社會長治久安的必要條件。針對我國安全生產(chǎn)部分領(lǐng)域自動化水平較低的情況,利用機器視覺、5G、生成式AI等技術(shù),提供系統(tǒng)化產(chǎn)品和解決方案,實現(xiàn)危險崗位“機械化換人”,危險區(qū)域“自動化減人”,提升危險化學品生產(chǎn)過程的安全水平。

下期分享智慧園區(qū)案例,敬請關(guān)注>>>

更多案例請前往物聯(lián)之星官網(wǎng)查看,同時,本屆物聯(lián)之星榜單申報時間:2023年11月1日-2024年2月22日。歡迎更多行業(yè)伙伴前來申報:https://vote.iotworld.com.cn/

榜單設(shè)置與評選標準