技術(shù)
導(dǎo)讀:說起“AI+零售”,想必多數(shù)人想到的都是無人店,實(shí)現(xiàn)一種自主結(jié)賬的購物體驗(yàn)。在國(guó)內(nèi),我們也能夠看到一些與此類似模式的線下零售店。
走進(jìn)一家便利店,隨即響起提示音:“您好,會(huì)員,歡迎光臨,今天XXX商品有打折哦?!?/p>
選好商品之后買單,收銀臺(tái)上的屏幕立即捕捉到人臉并自動(dòng)為你渲染酷炫的AR特效,同時(shí)手機(jī)收到優(yōu)惠券,點(diǎn)開優(yōu)惠券即可減免費(fèi)用。
如今,在某些線下零售店中,以上獲得AI加持的“未來”場(chǎng)景已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。
“無人店”模式尚未成熟,另類“AI+零售”新模式異軍突起
說起“AI+零售”,想必多數(shù)人想到的都是無人店,實(shí)現(xiàn)一種自主結(jié)賬的購物體驗(yàn)。在國(guó)內(nèi),我們也能夠看到一些與此類似模式的線下零售店。
撇開技術(shù)成熟度與否,所謂的“無人店”從背后系統(tǒng)到店面布置都需要廠商另外出資新建,這對(duì)于廠商來說是一種額外的成本負(fù)擔(dān)。可以說,對(duì)于大多傳統(tǒng)零售店而言,這種“AI+”的模式在時(shí)間成本和財(cái)務(wù)成本上并不友好。
也因此,在“無人店”之外,“AI+”又創(chuàng)造了另外一種融合模式——基于傳統(tǒng)零售店本身進(jìn)行AI升級(jí)。其中之一的表現(xiàn)形式,就是此文開篇提及的場(chǎng)景,亦被稱為“AI+零售”新模式。
依然以開篇場(chǎng)景為例,通過人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析技術(shù),當(dāng)顧客站在屏幕前面,后者的攝像頭就會(huì)自動(dòng)捕捉并掃描人臉,進(jìn)而確認(rèn)顧客的會(huì)員身份。這之后,基于過往采集到的信息,對(duì)用戶進(jìn)行畫像和細(xì)分,進(jìn)而為顧客提供個(gè)性化服務(wù)。
此外,將數(shù)據(jù)賦能零售打造智能商業(yè),通過大數(shù)據(jù)深入采集、挖掘和一站式智能分析與決策,傳統(tǒng)零售店也能夠由此獲得一個(gè)“針對(duì)性”的可行動(dòng)建議,以提升決策效率,包括貨物的補(bǔ)充、品類購進(jìn)等等。
其中,最為關(guān)鍵的技術(shù)分別是大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器視覺。而就操作便捷性、落地性、AI升級(jí)成本等方面來看,相比于“無人店”,基于傳統(tǒng)零售店本身進(jìn)行的AI升級(jí)更為適用于當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,且能夠適用于服裝、汽車等更多行業(yè)的線下零售店升級(jí)。正因?yàn)槿绱耍盁o人店”的熱情漸漸平息,反之各大商場(chǎng)、零售店開始越來越青睞AI+零售這種模式。
隨之而來的,是出現(xiàn)了新的疑惑。
視覺+商業(yè)智能,如何助力傳統(tǒng)零售店智能化升級(jí)?
對(duì)于傳統(tǒng)零售商而言,從表面來看,基于機(jī)器視覺打造的靈巧小屏等硬件設(shè)備是一種面向客戶營(yíng)銷的手段。而在整體和軟件支持上,基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能解決方案,能夠幫助傳統(tǒng)零售商在經(jīng)營(yíng)管理、智能決策等多層面起到輔助作用。
一個(gè)是整體上的把控,一個(gè)是面向客戶的營(yíng)銷手段。分開單獨(dú)使用,兩者的功效是1+1=2,但是,若將兩者進(jìn)行結(jié)合,最終的成效是1+1>2。
不過,這其中究竟是怎么一個(gè)融合法?作為升級(jí)過程中的三大主體,機(jī)器視覺企業(yè)、商業(yè)智能企業(yè)和傳統(tǒng)零售商該如何進(jìn)行配合?
用了機(jī)器視覺+商業(yè)智能,最終的成效究竟如何?
目前,在傳統(tǒng)零售的AI升級(jí)中,我們已經(jīng)看到了許多已經(jīng)落地的案例,尤其是在便利店這一市場(chǎng)。
在這些便利店中,我們能夠看見的是各類屏幕設(shè)備的前臺(tái)展示,而隱性層面是無法實(shí)體觸碰的商業(yè)智能,我們并不能明確知曉“機(jī)器視覺+商業(yè)智能”給傳統(tǒng)零售店帶來的變化。
究竟,在采用機(jī)器視覺+商業(yè)智能之后,傳統(tǒng)零售店發(fā)生了什么變化?在“提收降本”方面,有沒有什么數(shù)據(jù)能夠明確向我們展示,AI加持后傳統(tǒng)零售店的最終成效?
作為一個(gè)新賽道,“AI+零售”還處于一個(gè)摸索期,還有許多問題需要探討和磨合。