物聯(lián)網(wǎng)就是一場數(shù)據(jù)的戰(zhàn)爭，怎么能夠從龐大的數(shù)據(jù)海中挖掘出有價值的信息對于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的勝利，眾所周知未來將是一個萬物互聯(lián)的時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的完善以及關(guān)鍵技術(shù)上的不斷突破，數(shù)據(jù)大爆炸時代將越走越近，對計算的要求也越來越高。

說云計算小伙伴們可能都知道，但霧計算就給懵了。相比于云計算的高高在上和遙不可及，霧計算更為貼近地面，就在你我身邊。

太復(fù)雜的概念小編就不提了，隨便百度一下就能出來無數(shù)種介紹。

小編給大家簡單介紹一下幾個關(guān)鍵點(diǎn)。

什么是霧計算?

現(xiàn)在大多數(shù)人認(rèn)為的“霧計算”是由2011年由美國思科公司首創(chuàng)的。

其實(shí)最開始“霧計算”概念最開始是由美國哥倫比亞大學(xué)的斯特爾佛教授提出來的，當(dāng)初的目的是想利用“霧”來阻擋黑客入侵。

后來美國的思科公司接手了“霧計算”這個詞，就有了現(xiàn)在的“霧計算”。

而思科之所以用“霧計算”這個詞，是源于“霧是更接近地面的云”這個概念。

霧計算的網(wǎng)絡(luò)版定義是：在該模式中數(shù)據(jù)、(數(shù)據(jù))處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中(這里的邊緣設(shè)備可以是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如路由器、交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)等，也可以是專門部署的本地服務(wù)器)，而不是幾乎全部保存在云中，是云計算的延伸概念。

計算專家對“霧計算”的解釋：

霧計算是介于云計算和個人計算之間的、半虛擬化的服務(wù)計算架構(gòu)模型。霧計算實(shí)際上并沒有強(qiáng)力的計算能力，霧計算是將物理上分散的計算機(jī)聯(lián)合起來，形成較弱的計算能力，不過這樣的計算能力對于中小型的數(shù)據(jù)中心，完全夠用了。

所以，對于“霧計算”，我們可以這樣理解：

首先，它是云計算的延伸概念，但不用將數(shù)據(jù)傳到云端，而是集中在邊緣設(shè)備中;

其次，霧計算由性能較弱、分散的各類功能計算機(jī)組成，是一種分布式的數(shù)據(jù)處理方式，具有去中心化的特點(diǎn);

另外，源于“霧是更貼近地面的云”這句話，可以知道，霧計算是距離終端更近的東西，不像云那樣遙遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)的存儲及處理更依賴本地設(shè)備，而不是服務(wù)器。

所以，也可以將霧計算理解為本地化的云計算，總之，是為用戶提供數(shù)據(jù)資源服務(wù)的。

已經(jīng)有云計算了，為什么還要研究霧計算?

因?yàn)樵朴嬎阋呀?jīng)不能滿足時代發(fā)展下的計算需求。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及各種智能設(shè)備的出現(xiàn)，云計算需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力、數(shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān)越來越重，數(shù)據(jù)傳輸和信息獲取的情況面臨巨大的挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)擁堵、網(wǎng)絡(luò)延遲、安全性低等問題都需要解決。

也就是說，上網(wǎng)的人越來越多了，使用網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備也越來越多了，而且將來無人駕駛、各種智能應(yīng)用等對數(shù)據(jù)處理的所低延遲、高速率、高安全性的要求越來越高，所以云計算的壓力就越來越大，這時候它需要一個助手來分擔(dān)它的壓力。

所以霧計算就出現(xiàn)了。

雖然霧計算的整體計算能力并不比云計算強(qiáng)大，但它的一些優(yōu)勢也是云計算所沒有的。

一，處理數(shù)據(jù)時效快，低延時

計算的計算節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備的布局)中的位置更低，接近終端用戶，利用靠近服務(wù)需求的計算資源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，所以處理數(shù)據(jù)的時效更快。

二，位置感知

由于分布范圍較廣，密度較大，可以較為精確的獲取其中設(shè)備的位置信息

三，廣泛的地理分布

與云計算中心集中式分布相反，霧計算更偏向于分布式分布，以量變引起質(zhì)變。

四，移動性

對于霧計算來說，手機(jī)和其他移動設(shè)備可以相互之間直接通信，信號不必到云端甚至基站走一圈。

五，更多的邊緣節(jié)點(diǎn)

支持多樣化的軟硬件設(shè)備，可以減輕骨干網(wǎng)絡(luò)的壓力，提高連接的設(shè)備的數(shù)量。

霧計算的應(yīng)用現(xiàn)狀及未來是什么樣的?

以一個制造業(yè)案例為例，假設(shè)大型公司在印度建立了工廠生產(chǎn)清潔劑。想象整個流程中一個這樣的機(jī)器——攪拌機(jī)(垂直或水平攪拌機(jī))，攪拌機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)原理是以預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)速定時旋轉(zhuǎn)，攪拌機(jī)筒吸收到不同的原材料，其運(yùn)轉(zhuǎn)會耗費(fèi)一定量的能源。

如果我們利用物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，讓這個設(shè)備成為“智能攪拌機(jī)”會怎樣?攪拌機(jī)安裝的大量傳感器為各種參數(shù)捕捉數(shù)據(jù)，然后數(shù)據(jù)傳回服務(wù)器(云)進(jìn)行后續(xù)分析。

如何提供功率消耗的效率?這就是與霧計算的聯(lián)系。以前考慮的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是利用云存儲和分析數(shù)據(jù)做出決定，但是為了讓資產(chǎn)/機(jī)器成為“智能設(shè)備”，我們需要霧計算架構(gòu)，也就是增加本地實(shí)時計算數(shù)據(jù)流的能力，并向歷史信號學(xué)習(xí)幫助機(jī)器做出決策來改善結(jié)果。

基于這些自主學(xué)習(xí)規(guī)則，通過增加和降低設(shè)置來保持在最佳能耗模式，機(jī)器可以調(diào)整操作參數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍贫擞眯聰?shù)據(jù)組更新機(jī)器學(xué)習(xí)模型，那么數(shù)據(jù)規(guī)則和(自主)學(xué)習(xí)就可以更新了。一旦更新，它會被推回邊緣，邊緣節(jié)點(diǎn)利用更新模型來更新規(guī)則，進(jìn)一步改善結(jié)果。

簡而言之，通過推動計算邊緣化，我們也將智能推到邊緣，因此讓設(shè)備或資產(chǎn)能夠做出自主決策來改善結(jié)果，并成為智能設(shè)備。未來霧計算將與云計算相輔相成、有機(jī)結(jié)合，為萬物互聯(lián)時代的信息處理提供更完美的軟硬件支撐平臺。