技術(shù)
導(dǎo)讀:新零售這把火如今也燒到了汽車界,無(wú)論是造車新勢(shì)力還是傳統(tǒng)玩家,都在探索汽車新零售的出路。它不一樣在哪里?又好在哪里?
最近幾年,汽車行業(yè)出現(xiàn)了越來(lái)越多的新概念,廣告滿天飛。但對(duì)消費(fèi)者而言,最關(guān)心的是它不一樣在哪里?它好在哪里?
汽車新零售“新”在哪里?
從行業(yè)的視角來(lái)看,汽車新零售“新”主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:數(shù)字化、全渠道、新生產(chǎn)模式。
●數(shù)字化
傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)銷邏輯是從研發(fā)、制造、物流、銷售、營(yíng)銷,最后才到用戶。雖然各環(huán)節(jié)已經(jīng)進(jìn)行了信息化改造,但環(huán)節(jié)與環(huán)節(jié)之間沒(méi)有形成數(shù)據(jù)流通。線下4S店只掌握少量零散的用戶數(shù)據(jù);汽車廠商無(wú)法直接觸達(dá)用戶。前幾年的汽車電商也僅僅是將銷售、營(yíng)銷環(huán)節(jié)從線下往線上延伸,并沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)整個(gè)鏈條數(shù)據(jù)的打通。
汽車新零售的邏輯則是各環(huán)節(jié)數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)的流通、可視化、可追蹤。尤其是用戶數(shù)據(jù),相比傳統(tǒng)汽車產(chǎn)銷邏輯下顆粒度粗糙、零散的用戶數(shù)據(jù),汽車新零售則通過(guò)多場(chǎng)景收集用戶認(rèn)知、興趣、購(gòu)買(mǎi)、忠誠(chéng)及分享反饋的全面數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)用戶需求反向驅(qū)動(dòng)汽車廠商對(duì)研發(fā)、制造進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。真正實(shí)現(xiàn)信息流、資金流、物流的高效統(tǒng)一。
●全渠道
前幾年汽車電商的探索,重點(diǎn)在于汽車銷售渠道從線下往線上延伸以及線上線下渠道的協(xié)同。但汽車產(chǎn)品的特性決定了其不能簡(jiǎn)單的將銷售、營(yíng)銷渠道從線下搬到線上,其后面牽扯到大量的線下服務(wù)。單純的電子商務(wù),勢(shì)必會(huì)造成用戶購(gòu)車時(shí)服務(wù)的脫節(jié),這也是為什么汽車電商發(fā)展多年,依然沒(méi)有找到合適的發(fā)展路徑的原因所在。
而汽車新零售的重點(diǎn)在于以消費(fèi)者為中心,提供無(wú)縫的購(gòu)物體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)線上線下流量無(wú)縫的轉(zhuǎn)化。這背后考驗(yàn)的是企業(yè)的數(shù)字化程度、對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘能力、云端的統(tǒng)籌能力及線下門(mén)店和物流體系的協(xié)同反應(yīng)能力。
●新生產(chǎn)模式
傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)邏輯是單向的,以產(chǎn)品為中心。汽車廠商缺乏與用戶直接對(duì)話的渠道,主要通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研了解用戶主流需求,但這種方式存在三大局限:一是數(shù)據(jù)量有限;二是數(shù)據(jù)有效性存疑;三是信息滯后。
而汽車新零售下的汽車生產(chǎn)邏輯是雙向的,以用戶需求為中心。首先,諸如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、實(shí)時(shí)通訊、智能設(shè)備、嵌入式傳感器、人工智能、3D打印、仿真、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等信息化與智能制造技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用為新的汽車生產(chǎn)模式提供了前提。其次,汽車新零售帶來(lái)的是汽車生產(chǎn)流程的重構(gòu)。汽車廠商在全鏈路的數(shù)字化下與客戶形成良好的互動(dòng)與反饋機(jī)制,了解用戶行為,重新定義產(chǎn)品什么是最重要的,從而形成更靈敏、柔性的制造,甚至做到小批量、個(gè)性化生產(chǎn),從滿足市場(chǎng)主流需求到逐步解決長(zhǎng)尾個(gè)性化需求。
汽車新零售對(duì)消費(fèi)者有什么好處?
傳統(tǒng)的汽車銷售場(chǎng)景下,如果我們準(zhǔn)備要買(mǎi)輛新車,不僅要有錢(qián),還要有時(shí)間,有精力。一開(kāi)始我們會(huì)拼命刷汽車之家的帖子,看各種汽車測(cè)評(píng),幾乎成了半個(gè)汽車專家,才開(kāi)始鎖定幾款車型,雖然鎖定的車型都有自己不滿意的地方,但是沒(méi)辦法,市場(chǎng)上沒(méi)有更多的選擇。然后用戶到各個(gè)汽車電商平臺(tái)上關(guān)注車型的價(jià)格動(dòng)態(tài),周末再到4S店去實(shí)際參觀、預(yù)約試駕;確定了車型和在哪里購(gòu)買(mǎi),還要考慮原先的二手車是直接置換還是放二手車電商平臺(tái)上去賣(mài)了,新車采用什么樣的支付方式更劃算……
整個(gè)購(gòu)車過(guò)程走下來(lái),用戶在問(wèn)題識(shí)別、信息收集、到方案評(píng)價(jià)、購(gòu)買(mǎi)決策、支付、購(gòu)后使用、后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)接觸的服務(wù)商都是不同的,所獲得的服務(wù)也是不連續(xù)的,質(zhì)量良莠不齊的。但是,未來(lái)的汽車新零售時(shí)代,上述痛點(diǎn)都將得到很好的解決。
●購(gòu)車體驗(yàn)更全方位
新零售場(chǎng)景下,用戶從產(chǎn)業(yè)鏈條的末端變成了中心,因?yàn)閿?shù)據(jù)的流通、渠道的打通,用戶將會(huì)享受到線上線下無(wú)縫融合的購(gòu)車體驗(yàn)。
●購(gòu)車需求更個(gè)性化
傳統(tǒng)的汽車銷售邏輯下,由于汽車廠商生產(chǎn)的是大批量的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,消費(fèi)者購(gòu)車存在三大痛點(diǎn),車型選擇不稱心、配置選購(gòu)不靈活、產(chǎn)品更新慢。而在新零售邏輯下,用戶可以根據(jù)自己實(shí)際生活場(chǎng)景,個(gè)性化定制車輛,甚至可以參與到汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造環(huán)節(jié)。
●購(gòu)車整體成本下降
在新零售時(shí)代,用戶不必再為買(mǎi)車而要先成為半個(gè)汽車專家,逛遍電商平臺(tái)和線下4S店。在數(shù)字化的背景下,商家會(huì)比用戶自己還要更了解自己的需求,平臺(tái)工具會(huì)幫助用戶自動(dòng)化完成篩選、比價(jià)的過(guò)程。
汽車商家新零售時(shí)代需要做哪些新的探索?如何做?
新零售是2016年才提出的新概念,2017年、2018年,更多的關(guān)于新零售的探索在通過(guò)小規(guī)模試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。汽車行業(yè)這次也趕上了新零售革命的第一波浪潮,各類玩家紛紛入局,主要有汽車電商平臺(tái)(瓜子二手車、大搜車等)、綜合電商平臺(tái)(阿里巴巴、蘇寧等)、傳統(tǒng)汽車廠商(上汽大通等)、新造車企業(yè)(威馬、電咖等)。
當(dāng)前,國(guó)內(nèi)的汽車廠商關(guān)于汽車新零售的探索主要是三個(gè)方向,第一個(gè)是以用戶為中心;第二個(gè)是數(shù)據(jù)網(wǎng)狀化;第三個(gè)是服務(wù)鏈的整合。
●以用戶為中心
比如汽車零售端,“彈個(gè)車”、“毛豆新車”、“大白汽車”等就是在對(duì)PKQ(拼多多、快手、趣頭條)用戶畫(huà)像的深入分析,對(duì)用戶需求的深度理解基礎(chǔ)上推出的汽車金融產(chǎn)品,可以高效變現(xiàn)原本汽車零售、汽車電商沒(méi)有轉(zhuǎn)化的潛在用戶。
比如汽車制造端,上汽大通推出的蜘蛛智選平臺(tái),區(qū)別于傳統(tǒng)汽車銷售只有有限的配置選裝包,用戶可以直接在平臺(tái)上自主選擇汽車的天窗、輪轂、車燈、座椅等更多的零部件的配置,實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化配置。
●數(shù)據(jù)網(wǎng)狀化
比如汽車零售端,瓜子二手車通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、挖掘數(shù)據(jù),在經(jīng)營(yíng)中沉淀了海量的車的數(shù)據(jù)、維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)、賣(mài)家數(shù)據(jù)、買(mǎi)家數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)、評(píng)估師數(shù)據(jù),形成自己的“基因庫(kù)”,這些數(shù)據(jù)逐漸網(wǎng)狀化,通過(guò)智能算法形成了“瓜子大腦”,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的“瓜子大腦”可以實(shí)現(xiàn)智能圖像識(shí)別、智能調(diào)度、智能定價(jià),幫助廣告投放決策,新業(yè)務(wù)孵化決策。
比如汽車制造端,上汽大通通過(guò)對(duì)各個(gè)渠道用戶數(shù)據(jù)的收集、分析,可以了解用戶的群體偏好,從而反向推動(dòng)上游供應(yīng)鏈的零配件供給以及車間的排產(chǎn)計(jì)劃。
●服務(wù)鏈的整合
比如威馬,區(qū)別于傳統(tǒng)車企以4S店經(jīng)銷為主無(wú)法把控用戶體驗(yàn)的模式,其采用了新4S模式,Space威馬體驗(yàn)館作為體驗(yàn)中心——讓潛客客戶可以了解威馬品牌的最新動(dòng)態(tài);Store威馬用戶中心則承接用戶整車的全流程交付功能,并提供試駕、出行、銷售維修二手車等其他增值服務(wù);Station威馬服務(wù)之家則提供充電、維修、應(yīng)急救援的服務(wù),Spot威馬E站則通過(guò)吸收更多渠道網(wǎng)絡(luò)加盟,用來(lái)提高日常服務(wù)的覆蓋度;實(shí)現(xiàn)了汽車廠商對(duì)用戶購(gòu)車全流程的把控,提高了用戶體驗(yàn)。
在未來(lái)汽車新零售場(chǎng)景下,用戶買(mǎi)車甚至可以像買(mǎi)可樂(lè)一樣方便。在阿里巴巴廣州開(kāi)設(shè)的天貓超級(jí)試駕無(wú)人販賣(mài)機(jī)上買(mǎi)車,用戶只需要通過(guò)手機(jī)提交試駕申請(qǐng),通過(guò)核驗(yàn)后預(yù)約取車,在預(yù)約時(shí)間前往超級(jí)試駕販賣(mài)機(jī)通過(guò)人臉識(shí)別即可取車,用戶可以享受3天的試駕體驗(yàn)。這項(xiàng)服務(wù)的核心在于運(yùn)用阿里大數(shù)據(jù)、新型智慧基礎(chǔ)設(shè)施去賦能品牌商、經(jīng)銷商和汽車融租平臺(tái),讓消費(fèi)者獲得更便利高效的購(gòu)前體驗(yàn),而試駕等深度體驗(yàn)則是汽車消費(fèi)者做購(gòu)買(mǎi)決策的重要環(huán)節(jié)。
總結(jié)
汽車新零售不能一蹴而就,隨著技術(shù)的快速升級(jí)迭代,汽車新零售將會(huì)加速?gòu)幕A(chǔ)設(shè)施、供應(yīng)鏈到全渠道實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、以用戶為中心的新陳代謝。到那時(shí),買(mǎi)車、換車可能會(huì)像現(xiàn)在買(mǎi)手機(jī)、換手機(jī)一樣簡(jiǎn)單隨意。