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深度解讀2018人工智能:兩極分化、人才競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)、國(guó)際化、政策下沉

2019-01-02 14:11 AI商業(yè)周刊 李熵

導(dǎo)讀: ?時(shí)光易逝,2018剛剛結(jié)束,已經(jīng)迎來(lái)2019新的一年。歷史總在重演,要更深入洞察2018,才能更好駕馭2019。

回顧過(guò)去一年,在中美貿(mào)易戰(zhàn)、國(guó)家金融去杠桿的大環(huán)境下,甚至在年初區(qū)塊鏈風(fēng)口旋風(fēng)之下,人工智能并沒(méi)有像智能硬件、VR等幾波技術(shù)浪潮那般在寒冬中倒下,反而在風(fēng)雨中逆勢(shì)而上。

兩極分化:一超多強(qiáng)的行業(yè)格局逐漸形成

回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史,一輪新風(fēng)口的興起都會(huì)經(jīng)歷潛伏期、爆發(fā)期和穩(wěn)定期的過(guò)程。比如早期的智能手機(jī)領(lǐng)域市場(chǎng)井噴,傳統(tǒng)的諾基亞、黑莓、LG、HTC與新興的三星、蘋(píng)果、小米、OPPO/Vivo、華為、360手機(jī)、魅族、等廠商之間多年廝殺,最終形成蘋(píng)果、華為、三星、小米和OPPO/Vivo幾家統(tǒng)治市場(chǎng)的行業(yè)格局。再如共享單車(chē)風(fēng)潮,早期數(shù)十家共享單車(chē)一擁而上,網(wǎng)友一度評(píng)價(jià)“單車(chē)品牌多的顏色都不夠用”,但如今共享單車(chē)市場(chǎng)正面臨洗牌的即將步入穩(wěn)定期。

以史為鑒,可以知興替。雖然人工智能與智能手機(jī)、共享單車(chē)屬于不同的領(lǐng)域和技術(shù)形態(tài),但經(jīng)濟(jì)規(guī)律不會(huì)變。經(jīng)歷了2017年的資本瘋狂,2018年的人工智能逐漸步入“穩(wěn)定期”,它是以技術(shù)落地為主一年,是AI開(kāi)疆拓土的一年,是行業(yè)格局日漸清晰的一年。

人工智能主要有兩大賽道:CV賽道和語(yǔ)音賽道。CV賽道的兩極分化十分明顯,基本形成以“商湯、曠視、云從、依圖”為首的“四小龍”格局,2018年以來(lái),我們很少看到其他人工智能公司在融資、技術(shù)(包括ECCV、MegaFace等頂級(jí)大賽)等方面的重大突破,但這些CV公司的數(shù)量卻不下百家。

馬太效應(yīng)為何如此明顯?AI商業(yè)周刊總結(jié)了三點(diǎn)原因:

人工智能商業(yè)模式重。 相比互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的模式,人工智能創(chuàng)業(yè)的商業(yè)模式非常重,包括計(jì)算力、算法人才、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取的成本均比過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)高很多,它是一個(gè)重資本投入的領(lǐng)域。另外,仔細(xì)分析幾大頭部AI創(chuàng)企發(fā)現(xiàn),他們都是從產(chǎn)、學(xué)、研一體化發(fā)展,打造從學(xué)術(shù)研究、實(shí)驗(yàn)室到行業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)生態(tài)。誠(chéng)然,小公司很難玩轉(zhuǎn)如此重的商業(yè)形態(tài)。

人才壟斷。 根據(jù)Element AI根據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)整理,在全球范圍內(nèi),大約有2.2萬(wàn)名具有博士以上學(xué)歷的人工智能從業(yè)人員和研究人員,中國(guó)僅有600名左右。在國(guó)內(nèi),人工智能人才幾乎被幾大頭部企業(yè)壟斷,比如商湯有150多名人工智能博士,占比全國(guó)人工智能博士總數(shù)1/4,還有湯曉鷗、王曉剛等大師級(jí)人物。其他AI獨(dú)角獸在人才方面也不遜色,曠視有印奇、孫劍等天才少年,且姚期智院士擔(dān)任首席顧問(wèn);云從科技創(chuàng)始人周曦博士曾師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父—Thomas S. Huang 黃煦濤教授,其在今年5月還招攬來(lái)自蘋(píng)果、Facebook高管;依圖創(chuàng)始人朱瓏是深度學(xué)習(xí)鼻祖Yann Lecun的得意門(mén)生,聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦曾是阿里云第一任技術(shù)總監(jiān)。

當(dāng)頭部企業(yè)壟斷了人才,中小創(chuàng)業(yè)公司宛如被切斷水源,固然回天乏術(shù)。跟著資本也不那么青睞中小創(chuàng)業(yè)公司,再加上今年金融去桿杠,拿投資人的錢(qián)極為不易。

創(chuàng)始人思維。 人工智能賽道的創(chuàng)始人絕大部分是技術(shù)出身,要么原來(lái)搞學(xué)術(shù)研究,要么原來(lái)是大企業(yè)的技術(shù)帶頭人。如果不能從搞學(xué)術(shù)思維習(xí)慣中完全跳出來(lái),那么在商業(yè)化上較為吃虧,業(yè)界已經(jīng)有一些這樣的例子,搞技術(shù)很強(qiáng),公司起步也很早,但在商業(yè)落地上步履蹣跚。馬云曾說(shuō),“公司最難過(guò)的關(guān)是創(chuàng)始人的境界”。

在“兩極分化”的強(qiáng)極里面,又呈現(xiàn)一超多強(qiáng)的格局。商湯目前總?cè)谫Y超過(guò)16億美元高居“四小龍”榜首,排名其次是曠視,超過(guò)6億美金,不到商湯的三分之一。投資人是最聰明的一幫人,他們?cè)跊Q定投一個(gè)公司前都會(huì)做非常深入的調(diào)查。商湯獲得高融資的背后,不但是技術(shù)上的優(yōu)勢(shì),而且在商業(yè)模式上也能走通。

商湯能夠被評(píng)為“智能視覺(jué)”國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),其視覺(jué)算法固然是引領(lǐng)行業(yè)的。值得注意的是,商湯是唯一一家自建超算中心,峰值能達(dá)到10億億次,我國(guó)的太湖之光僅為20億億次。自建超算中心將加速算法的迭代速度,這將在后期發(fā)展展現(xiàn)更強(qiáng)勁的爆發(fā)力。商業(yè)落地方面,商湯在安防、互娛、手機(jī)、教育等行業(yè)全面打開(kāi),累計(jì)合作企業(yè)超過(guò)700家,預(yù)計(jì)2018年?duì)I收數(shù)倍增長(zhǎng)。

語(yǔ)音賽道和CV賽道的格局頗為相似,科大訊飛、云知聲、思必馳和出門(mén)問(wèn)問(wèn)四家企業(yè)壟斷語(yǔ)音市場(chǎng),其他公司幾乎沒(méi)什么聲量,市場(chǎng)整體呈現(xiàn)兩極分化形態(tài)。而在“兩極分化”的強(qiáng)極,又呈現(xiàn)一超多強(qiáng)的格局,科大訊飛在教育、機(jī)器人、房產(chǎn)等諸多行業(yè)全面打開(kāi),而其他幾家在各自細(xì)分賽道走差異化模式。

人才競(jìng)爭(zhēng)升級(jí):從挖人到培養(yǎng)人

創(chuàng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng),這一現(xiàn)象在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)得愈加明顯,數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)。

自2017年以來(lái),包括BAT等巨頭公司開(kāi)始大力籠絡(luò)人才,也不乏業(yè)界領(lǐng)袖投身創(chuàng)業(yè)浪潮。AI商業(yè)周刊統(tǒng)計(jì)了2107-2018年業(yè)界頂尖人才的離職概況,具體如下:

兩年間,AI頂尖人才離職高達(dá)25位,2017年是挖人最瘋狂的一年,2018年相對(duì)減少。因?yàn)轫敿釧I人才非常稀缺,能夠供挖的人才總量是不變的?!案咚降娜斯ぶ悄苋瞬畔∪?,這是一個(gè)世界性的問(wèn)題。我們的很多企業(yè)現(xiàn)在都在重金挖人,但實(shí)際上挖人不能帶來(lái)增量?!敝苤救A教授在“2018京東人工智能創(chuàng)新峰會(huì)”說(shuō)。

今年以來(lái),業(yè)界的人才競(jìng)爭(zhēng)也在“轉(zhuǎn)型升級(jí)”:從挖人到培養(yǎng)人。 周志華表示:我們要從源頭做起,為國(guó)家、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)高水平的人工智能人才。

不僅院校大力培養(yǎng)人才,企業(yè)界也通過(guò)與高校深度合作,舉辦競(jìng)賽培養(yǎng)人。例如,在2018華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為云推出了“沃土AI開(kāi)發(fā)者計(jì)劃”,投入10億人民幣培養(yǎng)高校和研究所的AI人才,并與清華大學(xué)、中科院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)等達(dá)成AI合作;另外,華為還為每位AI開(kāi)發(fā)者提供20小時(shí)免費(fèi)線上訓(xùn)練、提供21天AI訓(xùn)練營(yíng)、不定期舉辦AI開(kāi)發(fā)者大賽等。

2018年8月,商湯科技攜手香港中文大學(xué)、亞馬遜、南洋理工大學(xué)、悉尼大學(xué)聯(lián)合舉辦的首屆WIDER Face and Pedestrian Challenge 2018(簡(jiǎn)稱(chēng):WIDER Challenge)挑戰(zhàn)賽,包括中科院計(jì)算所、微軟亞洲研究院、北京大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、香港大學(xué)以及雅虎、京東、曠視、科大訊飛、滴滴等科技公司參賽。

此外,由創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、美圖公司主辦、北京前沿國(guó)際人工智能研究院、北京大學(xué)、加州伯克利Deepdrive等協(xié)辦的AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽共有來(lái)自于81個(gè)國(guó)家的2萬(wàn)多支參賽隊(duì)伍參加。

業(yè)界紛紛舉辦人工智能競(jìng)賽的背后,是對(duì)人才求賢若渴真實(shí)反映,通過(guò)獵頭挖人的成本愈來(lái)愈高,不如通過(guò)競(jìng)賽發(fā)掘有潛力的人才,或者自身培養(yǎng)人才。2019年這種“培養(yǎng)人”的趨勢(shì)還將延續(xù)。

政策下沉:地方政府卡位人工智能

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)十年來(lái),不斷有新技術(shù)涌入,但未曾看到政府像對(duì)人工智能這般重視,2018年是政府大力支持的人工智能元年,尤其是地方政府卡位人工智能。

2017年以來(lái),各省市紛紛頒布人工智能發(fā)展規(guī)劃。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告,截至2018年3月全國(guó)31省市中已有15個(gè)發(fā)布了人工智能規(guī)劃,其中有12個(gè)制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)。這12個(gè)省市2020年的規(guī)模目標(biāo)達(dá)到4290億元,而北京市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為500億元,占比僅11.7%。

從以上數(shù)據(jù)可以看出,人工智能遠(yuǎn)不是一線城市獨(dú)大,二三四線城市表現(xiàn)出巨大的市場(chǎng)潛力,如四川的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模就是北京的兩倍。地方政府卡位人工智能將極大推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)落地,包括智慧城市、新零售、教育等諸多場(chǎng)景。

2018年騰訊全球合作伙伴大會(huì)開(kāi)幕前,馬化騰在公開(kāi)信中強(qiáng)調(diào):移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)已經(jīng)接近尾聲,下半場(chǎng)的序幕正在拉開(kāi)。伴隨數(shù)字化進(jìn)程,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng),正在從上半場(chǎng)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),向下半場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)是以C端用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)浪潮,如果有強(qiáng)大的資本推動(dòng)較容易形成壟斷。但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是TO B端,需要提供個(gè)性化服務(wù),難以快速?gòu)?fù)制規(guī)模化,它是技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、資本的綜合較量。城市之間的較量也如此,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代北上深聚集了大部分頭部企業(yè),但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,可能是各個(gè)城市依托自身特色產(chǎn)業(yè),形成分化、制衡的未來(lái)格局。

AI+產(chǎn)業(yè)時(shí)代,隨著地方政府大力推進(jìn)人工智能,將在二三四線城市逐步下沉。

人工智能2.0時(shí)代:國(guó)際化比拼

創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展到一定階段,都將面臨國(guó)際化的挑戰(zhàn),比如滴滴、小米都在為國(guó)際化賦能。雖然2018年人工智能公司“國(guó)際化”呼聲不高,但不少企業(yè)已經(jīng)為國(guó)際化做準(zhǔn)備,可能在2019年全面發(fā)力。

曠視很早就在西雅圖設(shè)立研究院。2018年1月,依圖科技宣布在新加坡設(shè)立了其首個(gè)國(guó)際辦事處。商湯的國(guó)家化更勝,已經(jīng)京都、東京、新加坡、美國(guó)硅谷和新澤西州均設(shè)立了分部。

9月17日,在2018人工智能大會(huì)主論壇演講中,中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)劉多表示,當(dāng)前AI全球化趨勢(shì)明顯,但不同地域也呈現(xiàn)相應(yīng)特點(diǎn)。美國(guó)仍是AI核心發(fā)源地之一,具備基礎(chǔ)理論、核心平臺(tái)、應(yīng)用技術(shù)及優(yōu)勢(shì)企業(yè)。加拿大以技術(shù)創(chuàng)新孵化、人才培養(yǎng)、商業(yè)化落地為產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn),英國(guó)兼具學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新,德國(guó)則依憑AI技術(shù)大力發(fā)展智能制造。

“人工智能的發(fā)展需要全世界的智慧,全球企業(yè)、機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)合作,打通AI學(xué)術(shù)研究的國(guó)界?!鄙虦萍紕?chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗表示,“AI需要全球各國(guó)共同努力,合作推進(jìn),AI的學(xué)術(shù)研究沒(méi)有國(guó)界?!?/p>

根據(jù) ElementAI 通過(guò)LinkedIn 數(shù)據(jù)分析全球AI 行業(yè)人才分布,中國(guó)僅排名第七,與美國(guó)還有很大差異。 如果梳理當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能頂級(jí)人才就會(huì)發(fā)現(xiàn),他們幾乎都有很強(qiáng)的海外留學(xué)背景,不得不承認(rèn)是歐美院校培養(yǎng)了大批中國(guó)AI人才。這也反襯出,歐美在人工智能研究方面有非常深厚的歷史底蘊(yùn),我們也需要更深入向他們學(xué)習(xí)和交流。

國(guó)際化不單是研究領(lǐng)域的合作,海外在產(chǎn)業(yè)端也有廣闊的市場(chǎng)需求。目前國(guó)內(nèi)很多AI公司已經(jīng)在技術(shù)上不輸歐美,但只有在產(chǎn)業(yè)端全面打開(kāi)海外市場(chǎng),才真正讓AI引領(lǐng)世界,而國(guó)際化也將成為人工智能2.0時(shí)代的主旋律。