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【編者按】今天的醫(yī)療大數(shù)據(jù)正處于爆發(fā)的前夜，就如同處于互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)前夜的信息科技行業(yè)，未來的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，經(jīng)過循序漸進(jìn)的發(fā)展會最終成為醫(yī)療人工智能，既是信息技術(shù)重要應(yīng)用領(lǐng)域，也是生命科學(xué)的一次信息化蛻變，他將帶給人類社會巨大的改變與福利。

本文來源于諾亞研究工作坊 ，作者諾亞研究；經(jīng)億歐大健康編輯，供行業(yè)人士參考。

在未來的信息化時代，以技術(shù)為橋梁的多行業(yè)融合是一個必然的趨勢。人工智能作為信息科技發(fā)展一大熱點的前景已經(jīng)毋庸置疑，而醫(yī)療衛(wèi)生費用的節(jié)節(jié)攀升也體現(xiàn)出了這個領(lǐng)域的龐大規(guī)模和光明未來。目前的醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)積累了良好的基礎(chǔ)，未來的發(fā)展聚焦將在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷深化。

信息科技和生命科學(xué)是當(dāng)前人類社會科技發(fā)展的兩大聚焦，也是一級市場投融資領(lǐng)域最大的熱點所在。那這兩大明星領(lǐng)域的交集是不是就更加值得期待了呢？

科技趨勢+醫(yī)療剛需

信息科技領(lǐng)域當(dāng)前的最大熱點是什么？可能大多數(shù)的回答都是“人工智能”，毫無疑問，人工智能和區(qū)塊鏈?zhǔn)悄壳氨徽J(rèn)為最具潛力的未來發(fā)展趨勢，而當(dāng)大多數(shù)人們對于區(qū)塊鏈前景的信心還在隨著比特幣等數(shù)字貨幣的跌宕起伏而漂移不定的時候，人們對于人工智能的未來卻早已信心十足，不但對其未來的圖景充滿了豐富的相像，并且許多應(yīng)用已經(jīng)在潛移默化中逐漸改變著各個行業(yè)乃至我們的生活。

而醫(yī)療健康領(lǐng)域無疑是生命科學(xué)成果轉(zhuǎn)化為商機(jī)的最直接體現(xiàn)，不論是政府還是個人如今對于醫(yī)療健康都極為重視，支出也在不斷增長。以財政醫(yī)療支出為例，近些年政府衛(wèi)生支出的規(guī)模不斷攀升。

其中，衛(wèi)生總費用是指一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)(常指一年)全社會用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所消耗的資金總額，而衛(wèi)生總費用占GDP比重是檢測一個國家衛(wèi)生總費用規(guī)模是否合適的重要指標(biāo)。 

2009年新醫(yī)改實施后，我國衛(wèi)生總費用占GDP比重快速上升，從2009年的5.08%到2015年上升到了5.99%，如今這一比例已經(jīng)超過6%。目前不論是國家、個人還是社會的衛(wèi)生支出在節(jié)節(jié)攀升，隨著人口結(jié)構(gòu)的變化和社會大眾對于健康的認(rèn)知和重視進(jìn)一步提升，未來醫(yī)療衛(wèi)生方面的支出必定會繼續(xù)增長。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的前世今生

正如前文所述，如今人工智能和醫(yī)療健康的結(jié)合正在不斷深入，越來越多的新模式正在涌現(xiàn)并成長。這其中人工智能的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)，而醫(yī)療大數(shù)據(jù)，正是人工智能和醫(yī)療健康兩大領(lǐng)域交集的雛形。 

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指個人從出生到死亡的全生命周期過程中，因為免疫、體檢、門診、住院等健康活動所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。通過對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和加工，可以挖掘出和疾病診斷、治療、公共衛(wèi)生防治等方面的重要價值。 

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用并不僅僅是在信息化時代才出現(xiàn)。早在 19 世紀(jì)，英國流行病學(xué)家、麻醉學(xué)家約翰·斯諾(John Snow)博士運用近代早期的數(shù)據(jù)科學(xué)，記錄每天的死亡人數(shù)和傷患人數(shù)，并將死亡者的地址標(biāo)注在地圖上，繪制了倫敦霍亂爆發(fā)的“群聚”地圖。

霍亂在過去被普遍認(rèn)為是由“有害”空氣導(dǎo)致的，斯諾通過調(diào)查數(shù)據(jù)的匯總，確定了“霍亂”的元兇是被污染的公共水井，并同時奠定了疾病細(xì)菌理論的基礎(chǔ)。

隨著技術(shù)的革新，醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化與信息化進(jìn)程也在不斷推進(jìn)。從最早的手工統(tǒng)計，到計算機(jī)的出現(xiàn)，再到各種傳感器技術(shù)的普及。數(shù)據(jù)的收集和存儲更加方便，變成了自動化、數(shù)字化、密集化的方式，來源也越來越廣。

在過去的十年里，隨著電子病歷的實施，數(shù)字化的實驗室幻燈片，高分辨率的影像圖片、視頻，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。再加上制藥企業(yè)和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)檔案，以及數(shù)萬億的數(shù)據(jù)流從智能化設(shè)備、可穿戴式設(shè)備的傳感器中得到，數(shù)據(jù)洪流已經(jīng)滾滾而來。 

EMC 和 IDC 發(fā)布的報告顯示，2013 年全球醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量為153 EB，預(yù)計年增長率為 48%。這意味著到 2020 年，這個數(shù)字將達(dá)到 2314EB(2.26ZB)?；诖藬?shù)據(jù)，計算出醫(yī)療數(shù)據(jù)的總量約占到全球所有數(shù)據(jù)容量的 5.1%。一個行業(yè)的數(shù)據(jù)量占比如此之高，其潛在的能量和規(guī)?？梢娨话摺?/p>

今天的醫(yī)療大數(shù)據(jù)：爆發(fā)的前夜

數(shù)據(jù)的采集、治理和應(yīng)用這三步，基本描繪出了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的宏觀產(chǎn)業(yè)鏈模型，正如前文中提到的諸多例證所反映的，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)已經(jīng)基本完成，海量的數(shù)據(jù)采集已經(jīng)頗為成熟，數(shù)據(jù)儲存在云技術(shù)的騰飛之下也正在經(jīng)歷著蓬勃發(fā)展。未來的大數(shù)據(jù)，尤其是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的聚焦將在于下游的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用。 

龐大的醫(yī)療大數(shù)據(jù)在收集完成后存儲在數(shù)據(jù)中心，然后經(jīng)過清洗加工之后，挖掘其內(nèi)在有用的數(shù)據(jù)。最后，通過大數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生的知識來指導(dǎo)醫(yī)療行為，從而產(chǎn)生價值。 

由此可見，今天的醫(yī)療大數(shù)據(jù)正處于爆發(fā)的前夜，就如同處于互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)前夜的信息科技行業(yè)，未來的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，經(jīng)過循序漸進(jìn)的發(fā)展會最終成為醫(yī)療人工智能，既是信息技術(shù)重要應(yīng)用領(lǐng)域，也是生命科學(xué)的一次信息化蛻變，他將帶給人類社會巨大的改變與福利。