隨著深度學習等關鍵技術的突破，以及“阿爾法狗”的大殺四方，人工智能得以迅速崛起，并廣為人知。目前，世界各國紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，同時圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)競爭展開了全面布局。各大科技巨頭也持續(xù)加快各項投入，意圖謀取發(fā)展先機。

在人工智能技術應用場景中，交通領域是重頭戲。無論是著眼于交通管理，還是聚焦于交通運輸，人工智能的滲透都在不斷深入。值得一提的是，人工智能對于交通工具革新的影響與日俱增，由此推動智能運載工具產(chǎn)業(yè)快速成長。

如今，嶄新的2019年已經(jīng)到來。在新的一年的，人工智能領域?qū)⒂泻涡纶厔?智能運載工具產(chǎn)業(yè)又將向何處發(fā)力?值此新年初始、萬象更新之際，中國智能制造網(wǎng)特推出系列文章，淺談人工智能發(fā)展點滴。今天推出產(chǎn)業(yè)篇其二：智能運載工具。

自動駕駛汽車

在智能運載工具產(chǎn)業(yè)中，自動駕駛汽車的發(fā)展備受矚目。自動駕駛汽車的發(fā)展初衷在于把汽車控制權從人類轉(zhuǎn)移到機器，從而避免出現(xiàn)一些人為原因?qū)е碌慕煌ㄊ鹿?。除此之外，自動駕駛汽車的上路，還能一定程度緩解交通擁堵現(xiàn)象，并對汽車設計、乘坐體驗施加深入影響。

經(jīng)過多年的技術積累，目前自動駕駛汽車已經(jīng)進入了道路測試新常態(tài)，商業(yè)化序幕也已然開啟。業(yè)內(nèi)專家表示，隨著自動駕駛汽車發(fā)展逐步與共享出行生態(tài)相融合，并向貨運場景加速擴張，未來20年內(nèi)，自動駕駛汽車市場規(guī)模有望增長至3000億元。

面對自動駕駛汽車的廣闊市場前景，我國政府也相繼出臺了多項政策，大力推動自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并為自動駕駛路測提供了法律管理依據(jù)。在企業(yè)層面，百度成為了國內(nèi)自動駕駛汽車領域的“領頭羊”，其他科技互聯(lián)網(wǎng)公司、地圖服務商、汽車制造商等也紛紛入局，展開了激烈競逐。

隨著人工智能技術的持續(xù)發(fā)展，自動駕駛汽車的軟硬件研發(fā)將有望獲得更多助力。特別是自動駕駛汽車在測試過程中積累的海量數(shù)據(jù)，將可以利用深度學習、機器算法等技術進行分析，為自動駕駛系統(tǒng)的學習、訓練提供“養(yǎng)料”。因而，可以預見，自動駕駛汽車或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄芗夹g轉(zhuǎn)化應用的標志性成果。

無人機

得益于“軍民融合”的推進，以及飛控系統(tǒng)、核心組件等不斷升級，民用無人機產(chǎn)業(yè)近些年來得到了快速發(fā)展。無人機制造成本的持續(xù)下降，使得其價格愈發(fā)親民，率先推動了消費級無人機市場的爆發(fā)。

除了快速普及的消費級無人機之外，工業(yè)級無人機市場也在快速升溫。眼下，無人機已經(jīng)在農(nóng)業(yè)植保、地理測繪、管道巡檢、電力巡檢、海洋監(jiān)測、應急通信等諸多行業(yè)實現(xiàn)了廣泛應用，工業(yè)級無人機市場崛起在望。

當前，我國已經(jīng)成為民用無人機制造業(yè)大國，且正在從“大國”向“強國”進發(fā)。為了進一步規(guī)范和促進民用無人機制造業(yè)發(fā)展，2017年12月，工信部出臺了《關于促進和規(guī)范民用無人機制造業(yè)發(fā)展的指導意見》。隨著各項政策措施加速落地，我國民用無人機制造業(yè)將有望迎來新的突破。

無人船

相對于自動駕駛汽車，無人船的發(fā)展要顯得“低調(diào)許多”。實際上，自動駕駛汽車與無人船的核心技術一脈相承，都是自動駕駛技術。甚至從技術實現(xiàn)難度而言，無人船所面臨的商用場景要更為簡單。畢竟，船舶行駛在茫茫大海上，密集度遠不如汽車，也不會遇到非機動車、行人等其他影響因素。當然，這并不意味著無人船的技術要求和標準要低于自動駕駛汽車。

目前，歐洲國家對于無人船的發(fā)展頗為重視，北歐國家挪威更為憑借良好地峽灣、海域條件，成為了全球無人船領域的重要基地和測試“圣地”，地位一如自動駕駛汽車領域的美國加利福尼亞州。企業(yè)方面，英國航空發(fā)動機巨頭羅爾斯·羅伊斯已然成為這一行業(yè)中的領軍者。

當然，在無人船發(fā)展上，我國也展開了積極布局。雖然從發(fā)展階段來看，我國才剛剛起步，但是國內(nèi)研究機構(gòu)與相關企業(yè)已經(jīng)有了明確的計劃。2015年12月，中船工業(yè)集團宣布將建設國內(nèi)首艘智能示范船;2017年12月，云洲智能公司聯(lián)合中國船級社、珠海市政府以及武漢理工大學，共同啟動全球首艘500噸級無人貨船項目。

無論是自動駕駛汽車，還是無人機、無人船等智能運載工具行業(yè)，都將是人工智能技術落地的主要場景，也是全球交通領域未來變革的主流方向和未來競爭的重要高地。因此，我國亟需進一步加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術集成和配套，探索發(fā)展自動駕駛汽車、無人機、無人船專業(yè)化服務體系，推動上述行業(yè)走向全面商業(yè)化。