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安防之于阿里的具體定位，目前為止阿里官方并無任何言語表示，但視海康威視、華為、阿里為新的安防三巨頭的人越來越多。市場總不會空穴來風，那么這種“被動”背后到底有什么依據呢?

阿里做安防的底氣起于云

在大眾眼里，阿里之于安防，優(yōu)勢便是云，這點無需置疑，其與安防的淵源已久，要探討阿里云的強，可能要從其發(fā)展史談起。

很難在一篇文章中解釋清楚阿里是如何從一家電商公司轉型成為了技術服務型公司。這點連當時馬云也沒有猜想到，畢竟十年前對于BAT，大眾的印象仍然是“百度技術為王，騰訊產品為王，阿里運營為王”。但三者技術的分水嶺，很大程度是由自身基因所推動。騰訊的某個游戲可以讓其一月流水超過2億人民幣，百度的搜索可以借助排名與訪問做廣告，在互聯網時代堪稱“躺著來錢”。而唯獨阿里的電商的生錢本領要遠遠落后于前兩者，雖然同樣是互聯網的伴生產品，但與搜索引擎、網絡游戲、廣告等其他行業(yè)相比，要成長為巨頭，電商模式既耗時也冒險，據網上數據統(tǒng)計，淘寶從虧損走到盈利花了6年時間，京東花了12年，亞馬遜20年。

這無疑逼迫阿里必須做出改變，才能有活下去的可能。在電商的模式下，阿里積累大量的交易、金融、供應鏈、物流鏈等商業(yè)數據，擁有著與傳統(tǒng)行業(yè)最深的接觸，在挖掘業(yè)務積累的海量數據上，阿里勇敢邁出了它的第一步——阿里云于2009年9月正式成立。但更多的阿里人回顧起來，表示當時更多是在計算成本壓力下，解決存儲與計算的無奈之舉。然后在事隔四年之后，騰訊云于2013年9月成立。

正是這先發(fā)展四年，讓阿里云在彈性計算、數據庫、存儲、人工智能、CDN 業(yè)務、域名服務等技術水平與騰訊云拉開了一定的差距。

據統(tǒng)計，當前全球云服務市場的主要玩家分別來自美國與中國。2018年全球公有云市場前三企業(yè)分別是AWS、微軟、阿里云，據IDC中國公有云市場數據報告顯示，2015年統(tǒng)計至今，多年來年來阿里云一直位居中國市場第一，緊追其后的是騰訊云，兩者占了國內云服務市場的一大半。

但如果僅僅是云，似乎也構不成BAT在傳統(tǒng)安防行業(yè)脫穎而出的重要說服力。一是BAT的云是開放的，不會因為某個行業(yè)做起壟斷的生意，畢竟阿里是站在業(yè)務角度去看技術發(fā)展的企業(yè)，因此BAT與華為等扮演的是行業(yè)整合者的大平臺角色，更傾向于通過打造生態(tài)形成體系，賦能中小型企業(yè)，讓產業(yè)有應對立體式全方位的協同競爭的能力;二是2019年圍繞著信息技術的“新基建”市場已經開始，阿里云在升級服務數字政府的戰(zhàn)略中，強調共建數字政府，這意味著阿里的目標是助力政企客戶“全面上云”，因此更不可能將云定位為與傳統(tǒng)企業(yè)競爭的武器。

硬件實力撬動產業(yè)格局

但是否意味著，阿里進入安防對產業(yè)格局便沒有任何影響呢?如果從傳統(tǒng)的云服務而言，其影響甚微。但自從云成為AI的落地場景后，催生了原生于云場景的重點業(yè)務——以AI視覺為核心的“城市大腦”后，BAT便成為了安防巨頭的賦能者，轉變?yōu)椴荒芎鲆暤奶魬?zhàn)者。

“世界上最遙遠的距離是紅綠燈和交通監(jiān)控攝像頭之間的距離，它們都在一根桿子上，卻從來沒有通過數據被連接過?！边@是阿里巴巴集團技術委員會主席王堅的一句感嘆，亦成為了阿里城市大腦大舉進入城市人工智能中樞市場的開端。從2016年阿里開創(chuàng)“城市大腦”的概念，至今為止已在杭州、北京(西城、通州)、上海、蘇州、衢州、澳門、吉隆坡等境內外十幾個城市實現落地。

城市大腦實驗室負責人華先勝通過媒體采訪時表示，目前阿里的城市大腦已能做到處理數十萬甚至上百萬路視頻數據，通過比拍立淘圖像搜索更上一個臺階的技術，實現了大規(guī)模實時交通事件事故檢測，跨區(qū)域、跨時段尋找肇事逃逸車輛、失蹤人口，預測車流、人流，給出市政規(guī)劃建議等功能。阿里的競爭力在于通過沉淀標準化產品，大大降低了城市大腦資金和時間成本——“一個星期上線沒問題，快的話3天,而且速度和城市規(guī)模沒什么關系”。

城市大腦與安防有什么關系?為什么安防巨頭會如此忌憚BAT大腦的概念，提出各種安防是用戶不集中，應用很分散等碎片化市場的概念，試圖打亂跨界巨頭的步伐。原因不外乎有二，一是BAT不再停留在“賣云”的階段，而是從單純的存儲與算力出發(fā)，上升到觸發(fā)前端硬件的整體能力的升級，推動傳統(tǒng)功能機向真正智能機的轉變，無論是通過后端大腦的賦能還是強調標準化攝像機產品，動了安防市場的“核心”利益，可怕的是這點在華為提“真智能”之前，阿里已經開始籌劃在做;二是相對安防巨頭近年來的轉型以及推出的相應的生態(tài)平臺或者云平臺而言，BAT或ICT巨頭在底層云計算的優(yōu)勢以及上層商業(yè)應用的成熟，其打造的平臺優(yōu)勢(核心資源、流量入口等)要遠遠超過安防企業(yè)的想象，是選擇集成到大的云生態(tài)上，還是堅持走自己的道路，對于安防甚至當前AI領先的企業(yè)而言都是個頭痛的問題，而抉擇無疑將決定未來企業(yè)的格局。

但在當下，安防行業(yè)的收入結構仍然未達到人們所預期般的理想，從各大安防廠商的財報中可以看出，基礎設施仍然占比大，技術服務占比小，市場的主力軍仍然屬于攝像機市場中領先的企業(yè)，從這個層面上看硬件才是行業(yè)門檻的言論不無道理。因此華為發(fā)布200多款攝像機產品，阿里入股千方(主要是宇視硬實力加持)，自然會被視為撼動產業(yè)格局的新力量。

BAT的混戰(zhàn)不會遲到

其實與阿里一樣，騰訊與百度近年來也在積極布局AI視覺市場，但人們談論后兩者時總是不以為意，但對于隱藏在視頻后的數據金山，他們自然也不會拱手相讓“老冤家”，只是目前而言商業(yè)落地的時間表善未明確，真要真刀真槍進入戰(zhàn)場，缺乏對場景以及行業(yè)的認知與客戶積累的短板便會暴露無遺，但阿里相對后者已經“先動了手”(入股產業(yè)玩家)，為了不重滔覆轍“云”的失利，后者的跟進相信也會進一步加快，但相信模式或者與阿里不同。

不同于騰訊與百度，阿里更像是個“超級買手”，而且當前的投資大部分是戰(zhàn)略投資，這意味著賺不賺錢并不是很重要，所有的投資并購項目都在圍繞阿里商業(yè)版圖的拓展做準備。因此投資界對于這種行為中也有比較出名的段子——騰訊投資一個上市一個，阿里投資一個死一個的說法。但言歸正傳，當公司發(fā)展到一定體量，需要通過外界的投資并購來堅固自己的主業(yè)，以此拓展自己的邊界是必要的。

除了云的衍生物城市大腦之外，在AI技術的探索上，阿里已經開始將力氣花在最底層以及硬核的芯片上。在AIoT時代，摩爾定律逐漸失效，市場亟需新的低功耗與高算力的解決方案，在這種背景下，阿里繼谷歌、Facebook之后，涉入芯片產業(yè)，并在近日發(fā)布SoC芯片平臺“無劍”，基于高性能玄鐵全系列CPU，最大存儲帶寬400Gbps，單通道PCIE接口帶寬16Gbps，可支持16TOPS以下的邊緣側AI計算需求。

如果一切串聯起來，當前在安防行業(yè)中已經出現了華為之外，阿里已經成了另一家全產業(yè)鏈的玩家，但就像前文所提到，阿里的基因決定其并不是要做某個行業(yè)的巨無霸。左手Cloud右手AI，阿里始終是想堅守底層基礎設施，服務于業(yè)界的所有開發(fā)者，借助生態(tài)撬動更大的價值。

在安防領域，騰訊與百度的跟進已經在路上，無論是騰訊的超級大腦與騰訊優(yōu)圖，還是百度大腦還是AI開放平臺，在數字城市在To G的服務產業(yè)中，BAT間的混戰(zhàn)只會持續(xù)不會停止。據網上資料顯示，在安防產業(yè)中，騰訊一方面通過騰訊優(yōu)圖發(fā)布軟硬一體化解決方案，積極布局零售、金融、安防市場，另一方面通過與天地偉業(yè)、雄邁、烽火科技等老牌安防企業(yè)的合作，不斷積累量變。而百度早在2014年開始布局安防消費級市場，并在近期自身的AI開放平臺中明確列出智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺的服務。

如果在行業(yè)中待過一段時間的人，都會發(fā)現一個奇怪的現象，每次新巨頭的動作都能牽動著所有傳統(tǒng)企業(yè)的神經。但任何時候，數字說話，阿里的志并不僅僅在安防，在產業(yè)基礎設施收入占比大的當下，無疑?？蹬c大華在產業(yè)的地位仍然較為穩(wěn)固。同時兼具軟硬件實力的華為，已經吹響了向行業(yè)全面進軍的沖鋒號，未來“海大為”的市場格局相信會持續(xù)2-3年。

在智能安防或者AI項目落地的前面，企業(yè)所面臨的困境其實并沒有差異。在今日，算力層基礎設施日臻完善，除了少數自研芯片的大玩家，其他企業(yè)算力無法成為壁壘，算法層上，主流玩家的算法差異越來越同質化，無法成為企業(yè)的護城池。而安企唯一剩下可以擁有一戰(zhàn)之力的便是數據，巨頭進入行業(yè)無法一下子積累數據，只有等待產品的落地，數據量才能真正起來，這對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，競合關系將會持續(xù)一段時間。

但這種關系難免也會讓企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢。不管是與話語權強的安防巨頭合作，還是與技術與實力不俗的新巨頭聯手，難免都會有被甩的可能。因此這世上除了自身努力外，并沒有一勞永逸的方式。也許說不定哪天，阿里突然自己生產攝像機硬件呢?世事無絕對，自勝者強。因此安企在產業(yè)上下游都在做著同樣的事情與AI難以落地的面前，更要思考如何在碎片化的需求中抽取核心功能并產品化，如何進一步沉淀服務能力和經驗等問題。

例如在AI to B的項目中，用戶需要高級算法人才長期駐場，但此類人才數量少，駐場成本高，一些AI公司其實在項目落地的時候，實質上已經成了“外包公司”，導致企業(yè)不僅成本高昂，而且服務與產品經驗無法沉淀到產品上，這樣的不良循環(huán)，導致企業(yè)無法做大。

誰能撥動智能安防的正向飛輪，用自己的努力，敲開智能安防的大門，市場都在等，在這段過程中，任何風聲水響，仍會像子彈般不斷地飛。