技術(shù)
導(dǎo)讀:現(xiàn)在,騰訊似乎也準(zhǔn)備造“芯”了!
雖然近兩年來國內(nèi)芯片設(shè)計(jì)公司也是如雨后春筍一般涌現(xiàn),還有不少像格力一樣的家電廠商開始跨界做芯片,同樣對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭來說,谷歌、阿里巴巴、亞馬遜、百度等也早已涉足芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,并推出了自己的芯片。而現(xiàn)在,騰訊似乎也準(zhǔn)備造“芯”了!
深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司注冊(cè)成立,或?qū)⑸孀阈酒O(shè)計(jì)
近日,根據(jù)企查查資料顯示,3月19日,騰訊旗下的深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司注冊(cè)成立,該公司注冊(cè)資本2000萬元,法定代表人為騰訊云副總裁王景田。
企查查數(shù)據(jù)也顯示,深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司由騰訊云的運(yùn)營主體騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司全資控股。而騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司的實(shí)際控制人則是馬化騰。
特別值得注意的是,在深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司的經(jīng)營范圍里,除了包括計(jì)算機(jī)技術(shù)服務(wù)和信息服務(wù);大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究、開發(fā);應(yīng)用軟件開發(fā)等之外,還出現(xiàn)了“集成電路設(shè)計(jì)、研發(fā)”。這也意味著騰訊或?qū)⑼ㄟ^新成立的深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司涉足芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域。
互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭紛紛造“芯”
其實(shí)騰訊開始涉足芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域并不令人意外,因?yàn)槟壳爸髁鞯幕ヂ?lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭都開始進(jìn)軍芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,并紛紛推出了自研的云端AI芯片,這已經(jīng)成為了大勢(shì)所趨。
早在2016年之時(shí), 谷歌就推出了專為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的張量處理器TPU。當(dāng)時(shí)谷歌就表示,它早已在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中使用TPU。而AlphaGo成功戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的背后,正是得益于谷歌TPU的助力。隨后在2017年,谷歌AlphaGo僅用了一顆第二代的TPU就打敗了柯潔。谷歌的第三代TPU也已商用,算力最高可達(dá)100PFlops(每秒1000萬億次浮點(diǎn)計(jì)算),是第二代的8倍多。
2017年,阿里巴巴集團(tuán)就正式成立了“達(dá)摩院”,進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。隨后在2018年4月,阿里巴巴又全資收購了國內(nèi)自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。2018年9月,阿里巴巴整合了中天微與達(dá)摩院芯片團(tuán)隊(duì),正式成立獨(dú)立芯片企業(yè)“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”,進(jìn)軍芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,此后也推出了RISC-V CPU內(nèi)核玄鐵910、云端AI推理芯片含光800等。
2018年7月,百度也發(fā)布了自研首款云端全功能 AI 芯片“昆侖”。2019年底,百度昆侖芯片已經(jīng)成功流片,并成功應(yīng)用于百度的智能云業(yè)務(wù)。
2018年11月,另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜也殺入芯片領(lǐng)域,并推出了其首款云端AI芯片Inferentia。2019年12月,亞馬遜在“AWS re:invent”大會(huì)上又發(fā)布了自主研發(fā)的第二代基于Arm架構(gòu)的服務(wù)器芯片Graviton2,同時(shí)也推出了其云端AI推理芯片Inferentia的商用實(shí)例。
我們?cè)賮砜纯茨壳叭蛟品?wù)市場的格局:
根據(jù)Canalys發(fā)布的最新2019年全球云市場份額數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)顯示:2019年全球云計(jì)算支出猛增37.6%,達(dá)到了1071億美元。顯然這是一個(gè)非常龐大的市場。但是,前四的玩家就占據(jù)了近60%的市場份額。而這前四廠商之中,除了第二的微軟之外,亞馬遜、谷歌和阿里巴巴都有推出自己的云端AI芯片(亞馬遜還有自己的Arm服務(wù)器芯片),并開始應(yīng)用于自己的云服務(wù)當(dāng)中。
我們?cè)賮砜纯茨壳皣鴥?nèi)云服務(wù)市場的格局:
根據(jù)Canalys發(fā)布報(bào)告顯示,中國基礎(chǔ)云市場在2019年第三季度同比增長60.8%,市場規(guī)模達(dá)到29億美元,占全球總額10.4%。其中,阿里巴巴云市場份額占45%、騰訊占比18.6%、亞馬遜占比8.6%、百度云占比8.2%。我們同樣可以看到,國內(nèi)基礎(chǔ)云市場的前四廠商當(dāng)中,除了騰訊之外,其他三家同樣都已經(jīng)是早已推出了自己的云端AI芯片芯片。而在國內(nèi)的云服務(wù)市場,騰訊也一直在奮力追趕阿里。
顯然,頭部的云服務(wù)廠商紛紛選擇自研云端AI芯片或服務(wù)器芯片并不是巧合,那么為何這些巨頭會(huì)選擇自己來“造”芯呢?
巨頭造“芯”意欲何為?
我們都知道,人工智能技術(shù)近幾年發(fā)展迅猛,大量的新的算法不斷涌現(xiàn),原有的算法也在持續(xù)優(yōu)化。而定制型AI芯片由于其在設(shè)計(jì)之時(shí)就是針對(duì)特定算法進(jìn)行固化的,所以無法做到靈活的適應(yīng)各種算法。相比之下GPU和FPGA更為靈活,這也使得定制型的AI芯片此前一直未在數(shù)據(jù)中心/服務(wù)器領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用。
不過,隨著AI算法持續(xù)的發(fā)展,在一些特定的領(lǐng)域已經(jīng)開始逐漸趨于成熟,特別是在云端市場,這一點(diǎn)尤為突出。
因?yàn)?,?duì)于互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭來說,其很多領(lǐng)域的需求都是非常明確和相對(duì)固定的,比如百度可能更多的需求是針對(duì)搜索的,美圖更多需求是針對(duì)圖像的,淘寶更多需求是針對(duì)在線購物的,支付寶更多的則是針對(duì)支付。特別是在其龐大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下,不少領(lǐng)域的軟件、AI算法也已經(jīng)趨于成熟和穩(wěn)定,在這種情況下,進(jìn)一步追求性能、能效和成本的最優(yōu)化,選擇采用定制型的AI芯片也是必然。
根據(jù)ABI Research最新調(diào)查報(bào)告顯示,近年來隨著AI技術(shù)的發(fā)展,不論是對(duì)于云端AI芯片還是對(duì)于終端AI芯片的需求都現(xiàn)了爆炸式的增長。預(yù)計(jì)到2024年,全球云端AI芯片市場規(guī)模高達(dá)100億美元,而終端AI芯片市場也將接近80億美元。雖然,可能終端AI芯片的出貨量更大,但是從銷售額來看,云端AI芯片市場更大。
而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商來說,其自身對(duì)于AI芯片的需求越大,則意味著其需要付出的成本也將更為高昂。
與此同時(shí),在云端市場,隨著人工智能計(jì)算需求的爆發(fā)以及云端AI芯片發(fā)展,使得云端計(jì)算架構(gòu)也開始發(fā)生了變化,由于CPU并不是AI計(jì)算的最佳載體,因此在云端的計(jì)算也開始逐漸由原先的X86架構(gòu)CPU一統(tǒng)天下,轉(zhuǎn)向了異構(gòu)計(jì)算。Arm服務(wù)器芯片也開始出現(xiàn)新的機(jī)會(huì)(相對(duì)于X86來說,Arm更為開放,進(jìn)入門檻更低)。
雖然傳統(tǒng)的通用型芯片適用范圍廣,對(duì)于廠商來說也更為簡單易用,但是也造成了市場上產(chǎn)品的同質(zhì)化,隨著市場競爭的日趨激烈,越來越多的廠商開始尋求差異化。而采用獨(dú)特的芯片則可以給自身的產(chǎn)品和服務(wù)帶來較大的差異化。與此同時(shí),眾多新的應(yīng)用和特殊需求的出現(xiàn),也需要獨(dú)特的芯片來滿足市場需求。這也正互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商自研AI芯片或服務(wù)器芯片的動(dòng)力所在。
也就是說,互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商未來其所需的AI芯片和服務(wù)器芯片也將會(huì)是越來越具有差異化的,需要的是基于自身的業(yè)務(wù)需求及自己的軟件算法來定義的AI芯片和服務(wù)器芯片。而傳統(tǒng)的芯片廠商的商業(yè)邏輯則是設(shè)計(jì)出一款能夠最大范圍的適用于更多客戶的芯片。顯然這兩者之間存在著較大的分歧。
另外,相對(duì)于傳統(tǒng)的芯片廠商來說,互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商更為了解自身及客戶的需求,自研AI芯片及服務(wù)器芯片也能更好的滿足自身及下游客戶群的需求。
總結(jié)來說,目前阿里、亞馬遜、百度等互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭自身的業(yè)務(wù)規(guī)模和客戶規(guī)模都非常的龐大,對(duì)于云端AI芯片及服務(wù)器芯片的需求完全能夠支撐自己的芯片業(yè)務(wù)(芯片出貨的量級(jí)越大,成本越低)。而且,采用自研的芯片,不僅可以降低芯片的采購成本,同時(shí)在計(jì)算性能和能效上也更符合自己的需求,安全性也可以更高,可以更好的滿足客戶的需求,幫助客戶提升產(chǎn)品體驗(yàn),提升核心競爭力。
當(dāng)然,以上所說的自研芯片所能夠得到的好處只是理想狀態(tài)下。因?yàn)樽鲂酒⒉皇且患菀椎氖?,需要大量的專業(yè)人才和大量的資金的長期的持續(xù)投入。但是,對(duì)于谷歌、阿里、亞馬遜、百度、騰訊這些頭部的互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭來說,資金肯定不是問題,而有了足夠的資金,人才也問題也有望得到很好的解決。剩下的問題就是,自己的業(yè)務(wù)發(fā)展是否已經(jīng)迫切需要這樣去做了,同時(shí)有多大的決心來做這件事。
騰訊早已開始芯片布局
雖然相對(duì)于其他的互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭來說,騰訊的造“芯”動(dòng)作似乎是來得太慢。但是實(shí)際上,幾年之前騰訊就已經(jīng)開始了一些芯片布局。
早在2016年11月,阿里與騰訊一起參與領(lǐng)投了可編程芯片公司Barefoot Networks的2300萬美元C輪融資。不過該公司2019年被英特爾收購了。
隨后在2018年,AI芯片公司——上海燧原科技有限公司就獲得了騰訊領(lǐng)投的Pre-A輪3.4億元人民幣投資。根據(jù)企查查資料顯示,騰訊科技持有燧原科技23.2%的股權(quán),為燧原科技第一大股東。
需要指出的是,燧原科技的主攻方向正是騰訊云所需的云端AI訓(xùn)練和推理芯片。2019年底,燧原科技正式發(fā)布了首款云端訓(xùn)練芯片邃思DTU。
根據(jù)燧原科技公布的信息顯示,邃思DTU芯片主打的就是數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練場景,支持E級(jí)數(shù)據(jù)中心互聯(lián),同時(shí)也是業(yè)內(nèi)唯一支持BF16的芯片,算力可達(dá)86TFLOPS。FP32的算力達(dá)22TFLOPS。支持單節(jié)點(diǎn)支持最大16顆芯片互聯(lián),同時(shí)支持多節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展和分布式訓(xùn)練平臺(tái)。而基于邃思DTU芯片的云燧T10加速卡單卡單精度算力達(dá)到20 TFLOPS。
顯然,騰訊進(jìn)入云端AI芯片市場的依托很可能就是燧原科技,畢竟騰訊本身就是燧原科技的最大股東。
而從騰訊現(xiàn)在成立新的囊括芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的公司動(dòng)作來看,騰訊的造“芯”布局正在加速。