在過去的幾十年中，一直存在著一種孤獨感大流行，其特征是自殺率和阿片類藥物使用率上升，生產(chǎn)力下降，醫(yī)療保健成本增加和死亡率上升。專家說，COVID-19及其相關(guān)的社會隔離和封鎖，只會使情況變得更糟。

準確評估社會孤獨感的廣度和深度令人望而生畏，這受到可用工具(例如自我報告)的限制。在2020年9月24日在線發(fā)表在《美國老年精神病學(xué)雜志》上的新概念驗證論文中，由加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團隊使用人工智能技術(shù)來分析自然語言模式(NLP)辨別老年人的孤獨感。

高級作者說：“大多數(shù)研究都使用直接的問題，即“您多久感到孤獨”，這可能會因與孤獨感相關(guān)的污名而導(dǎo)致偏見，或者沒有明確使用“孤獨”一詞的UCLA孤獨感量表。加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院精神病學(xué)助理教授艾倫·李(醫(yī)學(xué)博士)?！霸谶@個項目中，我們使用自然語言處理或自然語言處理(NLP)，對表達的情緒和情感進行了公正的量化評估，并與通常的孤獨感測量工具相結(jié)合?！?/p>

近年來，大量研究表明，在不同的人群中，特別是最脆弱的人群，例如老年人，孤獨感的發(fā)生率正在上升。例如，今年早些時候發(fā)表的加州大學(xué)圣地亞哥分校的一項研究發(fā)現(xiàn)，居住在獨立的高級住房社區(qū)中的居民中，有85%的人報告中度到嚴重的孤獨感。

這項新的研究還針對獨立的高級居住居民：80名年齡在66至94歲之間的參與者，平均年齡為83歲。但是，除了簡單地詢問和記錄來自UCLA孤獨感量表的問題的答案外，還由受過訓(xùn)練的研究人員在更非結(jié)構(gòu)化的對話中采訪參與者，這些對話使用IBM開發(fā)的NLP理解軟件以及其他機器學(xué)習(xí)工具進行了分析。

“自然語言處理和機器學(xué)習(xí)使我們能夠系統(tǒng)地檢查來自許多人的長時間訪談，并探討諸如情感之類的微妙的言語特征如何表明孤獨感。人類進行類似的情感分析將容易產(chǎn)生偏見，缺乏連貫性，并且需要進行廣泛的培訓(xùn)才能標(biāo)準化?！钡谝蛔髡遃arsha Badal博士，博士后研究員。

結(jié)果中：

孤獨的人在定性訪談中的回答時間更長，對直接有關(guān)孤獨感的問題表達的悲傷更多。

女性比男性更有可能在面試中承認感到孤獨。

與女性相比，男性在回答中使用了更多的恐懼和快樂的語言。

作者說，這項研究強調(diào)了對孤獨感的研究評估與個人的主觀孤獨感之間的差異，基于NLP的工具可以幫助調(diào)和。早期的發(fā)現(xiàn)反映出可能存在“孤獨的言語”，可用來檢測老年人的孤獨感，改善臨床醫(yī)生和家庭評估和治療老年人的孤獨感的方式，尤其是在身體疏遠和社會孤立的時期。

這組作者說，這項研究證明了使用轉(zhuǎn)錄語音的自然語言模式分析來更好地解析和理解諸如孤獨之??類的復(fù)雜情感的可行性。他們說，機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測定性孤獨的準確性為94%。

“我們的IBM-UC圣地亞哥中心現(xiàn)在正在探索孤獨和智慧的NLP特征，這些特征與老年人成反比。語音數(shù)據(jù)可以與我們對認知，活動能力，睡眠，身體活動和心理健康的其他評估相結(jié)合，以改善我們的了解衰老并幫助促進成功的衰老?！痹撗芯康暮现逥ilip Jeste醫(yī)師表示，他是健康衰老和高級護理高級副院長，也是IBM-UC圣地亞哥健康生活人工智能中心的聯(lián)合主任。