也許你已經(jīng)在喜歡的犯罪節(jié)目中看到了光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)，或者你已經(jīng)使用該技術(shù)在智能手機(jī)上存入支票。無論你目前在OCR方面的經(jīng)驗(yàn)水平如何，隨著越來越多的城市正在實(shí)施光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)來改善基礎(chǔ)設(shè)施和簡(jiǎn)化流程(尤其是視頻監(jiān)控和物理安全系統(tǒng))，你可能會(huì)很快熟悉這項(xiàng)技術(shù)。

OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別)是指電子設(shè)備(例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī))檢查紙上打印的字符，通過檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程；即，針對(duì)印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。衡量一個(gè)OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有：拒識(shí)率、誤識(shí)率、識(shí)別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。

OCR通常也稱為自動(dòng)車牌識(shí)別(ANPR)、自動(dòng)車牌識(shí)別(ALPR)和車牌識(shí)別(LNPR)，采用人眼可見的字母數(shù)字字符，例如車牌、支票和護(hù)照，并使它們成為電子護(hù)照。正確識(shí)別這些各種字符可以幫助組織機(jī)構(gòu)更準(zhǔn)確地執(zhí)行以前遭受人為錯(cuò)誤的功能。它還可以幫助加快計(jì)算機(jī)和閱讀器執(zhí)行任務(wù)的速度。結(jié)合起來，這些可以幫助組織機(jī)構(gòu)提高工作效率。

配備OCR的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)是該技術(shù)的常見用法，但OCR還有其他許多用途。在配送中心，企業(yè)使用OCR來跟蹤訂單在傳送帶和運(yùn)輸系統(tǒng)中的流動(dòng)情況。收費(fèi)公路使用該技術(shù)通過記錄交通攝像頭的車牌號(hào)來向你的帳戶收取費(fèi)用。在旅游業(yè)中，OCR用于在旅客經(jīng)過機(jī)場(chǎng)和其他旅行設(shè)施時(shí)閱讀護(hù)照和許可證。

我們甚至看到過帶有OCR的監(jiān)視攝像機(jī)，用于監(jiān)視進(jìn)出客戶場(chǎng)所的有軌電車和拖車。這對(duì)客戶來說是很有價(jià)值的，因?yàn)樨涍\(yùn)公司會(huì)在汽車卸貨時(shí)在其財(cái)產(chǎn)上向客戶收費(fèi)。如果客戶可以減少卸貨時(shí)間，那么他們可以減少運(yùn)營(yíng)成本。

面對(duì)不斷上漲的成本和預(yù)算限制的挑戰(zhàn)，許多城市都在尋求OCR技術(shù)來幫助優(yōu)化、管理和改善移動(dòng)性統(tǒng)計(jì)、交通、執(zhí)*、安全和保障等。

車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于交通攝像機(jī)至關(guān)重要，交通攝像機(jī)能夠自動(dòng)對(duì)車輛闖紅燈、超速或進(jìn)入限制區(qū)域等行為進(jìn)行記錄和處罰。在停車場(chǎng)，OCR可通過自動(dòng)執(zhí)行許多以前的手動(dòng)操作來削減成本并提高效率。現(xiàn)在，系統(tǒng)可以檢測(cè)車輛的出入，并根據(jù)停泊在駕駛員帳戶或信*卡上的時(shí)間自動(dòng)完成結(jié)算收費(fèi)。

OCR要求更高的智能城市應(yīng)用之一是在警*巡邏車內(nèi)。世界各地的執(zhí)*機(jī)構(gòu)都將OCR視為減少犯罪、提高警*效率和提高安全性的有力工具。巡邏車可以配備攝像頭，這些攝像頭不斷掃描車牌并將其與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較，并在中央服務(wù)器上對(duì)其進(jìn)行更新。這用于識(shí)別失竊的車輛、與犯罪有關(guān)的通緝車輛以及沒有強(qiáng)制保險(xiǎn)的車輛。

其他流行的應(yīng)用包括識(shí)別限制區(qū)域的車輛，例如公交專用道和行人專用區(qū)。還可以對(duì)車輛進(jìn)行檢查，以確保它們已通過相關(guān)的技術(shù)檢查。通過減少道路上的不良車輛，還可以減少由于機(jī)械故障引起的事故造成的傷亡人數(shù)。

此外，通過將OCR與人工智能(AI)相結(jié)合，文本識(shí)別比以往任何時(shí)候都更加準(zhǔn)確。在使用AI之前，為了提高OCR數(shù)據(jù)的可靠性，人們必須手動(dòng)測(cè)量和監(jiān)視結(jié)果?，F(xiàn)在，可以將AI解決方案與OCR集成在一起，以自動(dòng)執(zhí)行此操作，同時(shí)從文本中獲取見解。這些技術(shù)協(xié)同工作，以同時(shí)捕獲和理解數(shù)據(jù)，提高準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)還消除了手動(dòng)執(zhí)行此操作所需的人工成本。

無論是在建筑工地還是在智能城市中，光學(xué)字符識(shí)別都是一種可靠、具有成本效益的解決方案，可以提高效率并最大限度地利用資源，同時(shí)降低成本。