導讀:Gartner預測,到2025年,超過四分之三的生成數(shù)據(jù)將“在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理”,現(xiàn)在可能包括您的廚房。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面加速。在最近的一份報告中,麥肯錫將這一技術(shù)“臨界點”稱為加速,這表明數(shù)字技術(shù)的采用在短短幾個月的時間里已經(jīng)向前躍進了幾年。其中一項技術(shù)是邊緣計算,它是長期存在的。從智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施到住院病人監(jiān)護,邊緣計算的潛力是巨大的。然而,該技術(shù)現(xiàn)在變得如此容易獲得,以至于該行業(yè)正在探索離家更近的創(chuàng)新應用。邊緣計算是否會成為在廚房里保護孩子們安全的缺失因素?
Gartner預測,到2025年,超過四分之三的生成數(shù)據(jù)將“在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理”,現(xiàn)在可能包括您的廚房。廚房是任何家庭中最復雜的房間。它是水、電、氣、熱、火和尖銳物體定期混合在一起的地方。僅在美國,每天就有300多名兒童最終住院,燒傷是在廚房里發(fā)生的,而在印度,超過55%的事故發(fā)生在廚房里。難怪這么多組織不斷開展活動以提高對廚房安全的認識。
生活在邊緣
智能技術(shù)和邊緣計算齊頭并進。隨著我們發(fā)現(xiàn)人工智能、增強現(xiàn)實和機器學習的更大更好的應用程序,隨之而來的是,無論動作發(fā)生在哪里,我們都需要更多的計算能力。這就是邊緣計算要實現(xiàn)的目標,將每個設(shè)備與其所需的處理能力相結(jié)合,以近乎實時地進行快速計算,而不必依賴遠程云處理。結(jié)果是敏捷、敏捷并且能夠在每一刻都重要時進行快速計算的智能技術(shù)。曾經(jīng)是科幻小說的儲備,邊緣計算技術(shù)現(xiàn)在正在進入家庭的各種應用,包括廚房安全。
更智能的廚房更安全
在任何給定時間,廚房中都可能同時存在多種危險。大多數(shù)危險似乎是顯而易見的,但許多危險卻被忽視了,例如當孩子伸手去拿熱爐子時。當孩子看到大人做某事時,這并不奇怪;他們經(jīng)常想復制并為自己做。突然間,像早上煮雞蛋這樣無害的事情變成了潛在的危險,因為孩子們試圖在成年人轉(zhuǎn)身的那一刻模仿這種行為。那么邊緣計算在哪里適合這幅畫面?
我們中的許多人現(xiàn)在已經(jīng)習慣了家里和周圍的高分辨率智能相機,但我們只是觸及了它們可以做的事情的皮毛。例如,假設(shè)人工智能和機器學習可以在邊緣做更多繁重的工作。在這種情況下,家庭攝像頭可以自動監(jiān)控孩子的活動,并在他們伸手去拿熱爐子或進入廚房的某個區(qū)域時提醒他們不要這樣做。這種邊緣處理能力有效地為忙碌的父母提供了“眼睛在后腦勺”,讓他們在關(guān)鍵時刻介入,防止家中發(fā)生意外。
基于云
雖然傳統(tǒng)相機可能在某種程度上能夠做到這一點,但基于云的計算意味著這些相機實際上只是數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備,在那里可以將原始數(shù)據(jù)中繼回數(shù)據(jù)中心進行處理和分析,然后才能得出任何可操作的見解.這意味著數(shù)據(jù)捕獲和可操作情報之間的差距對于任務關(guān)鍵型應用程序來說實在是太大了。
今天,我們的家庭可以安裝攝像頭,這些攝像頭具有“邊緣”所需的所有計算能力,可以在幾毫秒內(nèi)收集數(shù)據(jù)、運行分析并向我們提供反饋。然后,這項技術(shù)可以統(tǒng)一為現(xiàn)代“智能家居”的一部分,讓居住者完全了解和控制自己的環(huán)境。
雖然像邊緣計算這樣的智能技術(shù)在很多方面讓我們的生活變得更輕松、更方便,但也許現(xiàn)在是時候?qū)⑽覀兊淖⒁饬D(zhuǎn)向家庭安全了。盡管我們在工業(yè)和企業(yè)中可以使用所有尖端技術(shù),但很難想象真正關(guān)鍵的任務時刻發(fā)生在家里,離餐桌只有幾步之遙。