4 月 17 日消息，OpenAI 近期發(fā)布招聘信息，宣布招聘移動終端工程經理、安卓軟件工程師和 iOS 軟件工程師等崗位，全面開啟手機軟件生態(tài)研發(fā)工作。這意味著手機或成為生成式 AI 的硬件入口。

ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日上線，在短短兩個月內獲得 1 億用戶，而它 AI 模型和算法的背后，則是英偉達的人工智能硬件。

據介紹，ChatGPT 的背后模型是 GPT (Generative Pre-Training，生成式預訓練模型)，GPT 這個名字展現了這款模型偏向“生成文本和代碼”的屬性。

簡單計算一下，擁有 1750 億個參數的 GPT-3 因其巨大的每秒浮點計算量，單次訓練成本達到 460 萬美元。如果使用英偉達 A100 芯片，單次訓練的使用量應達到數百片，成本在 3000 萬元人民幣左右。

細數一下，第一代 GPT-1 誕生于 2018 年 6 月，訓練參數量為 1.2 億個，數據庫規(guī)模為 5GB；時隔半年之后推出了第二代 GPT-2（2019 年 2 月），訓練參數量為 15 億個，數據庫規(guī)模為 40GB；第三代 GPT-3 誕生于 2020 年 5 月，訓練參數量飛躍至 1750 億個，數據庫規(guī)模達到 45TB。

目前，OpenAI 已經在今年 3 月推出了新一代文本生成 AI 模型GPT-4多模態(tài)模型，它在各種專業(yè)和學術基準上和人類相當！

OpenAI CEO 薩姆?奧爾特曼 (Sam Altman) 已經確認，該公司目前沒有訓練 GPT-5，并且“短期內也不會訓練”。GPT-5 被認為是 GPT-4 的繼任者，后者是 OpenAI 今年三月發(fā)布的大語言模型。

然而，沒有在訓練 GPT-5 并不意味著 OpenAI 不再拓展 GPT-4 的能力。奧爾特曼強調了，他們也在考慮這項工作的安全性問題。“我們正在 GPT-4 之上做其他事情，我認為這些都涉及到安全問題，這些問題在信中被完全忽略了，”他說道。