導讀:2018年的云計算領(lǐng)域競爭愈演愈烈,但是市場整體格局變化并不大,為此我們考慮從技術(shù)及產(chǎn)品走向的角度來盤點這一年中的熱點趨勢,可以看到其中既有人工智能的兩面性、CDN廠商的新突破,也有中間件的第二春,以及軟件定義數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。
2018年的云計算領(lǐng)域競爭愈演愈烈,但是市場整體格局變化并不大,為此我們考慮從技術(shù)及產(chǎn)品走向的角度來盤點這一年中的熱點趨勢,可以看到其中既有人工智能的兩面性、CDN廠商的新突破,也有中間件的第二春,以及軟件定義數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。
用戶被AI趕上公有云
越來越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端,尤其是對于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言,他們甚至可以說是被AI逼上公有云,而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶,也由私有云躍遷到了混合云。當人工智能走向云端,開發(fā)者既是第一批受益者,又成為了云服務(wù)商手中的核心資源。此外,就像微軟不惜重金收購GitHub、谷歌開源TensorFlow一樣,核心的開發(fā)者群體或社區(qū)貢獻著數(shù)以萬計的應(yīng)用資源,而背后的這些數(shù)據(jù)資源如果悉數(shù)運行在Azure或谷歌云平臺上,對于微軟和谷歌的云業(yè)務(wù)發(fā)展也是強勢助力。
另一方面,人們也要注意AI的安全性。人工智能的負面影響不僅在于學習偏差,還可能被黑客利用成為新型網(wǎng)絡(luò)攻擊的武器,甚至出現(xiàn)倫理問題。如果數(shù)據(jù)本身是有瑕疵的,那么不管是有意還是無意,人工智能系統(tǒng)都會基于這樣的數(shù)據(jù)進行訓練,帶來的后果可想而知。舉個例子,一個信用卡審核系統(tǒng)要是用有偏差的數(shù)據(jù)構(gòu)建解決方案,就會對某一類的申請人給初帶有偏見性的結(jié)論。
傳統(tǒng)防火墻在云時代過時
當云計算、物聯(lián)網(wǎng)逐漸成為企業(yè)重要的應(yīng)用平臺,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全也在遭受新挑戰(zhàn),原因在于舊有的安全規(guī)則難以兼顧新型IT環(huán)境的需求。利用人工智能、機器學習技術(shù),黑客通常只需要找到攻擊目標,大概設(shè)定好郵件,就可以利用這些最新技術(shù)對設(shè)備發(fā)動釣魚郵件以及勒索軟件等攻擊。這些技術(shù)能夠24小時不停地偵測網(wǎng)絡(luò)上的目標,隨后快速發(fā)動攻擊。當然,新型數(shù)據(jù)中心在防火墻升級時勢必會帶來高昂的成本支出,而這也需要下一代防火墻具有彈性的軟硬架構(gòu)。
公有云環(huán)境也在面臨同樣的問題,一些應(yīng)用程序開發(fā)放在了PaaS平臺和專用服務(wù)器上,或是直接打包交付,這種方式在發(fā)揮便利性的同時也為外部防護造成了困擾,針對各個節(jié)點的端點保護數(shù)量大幅增加。因此,安全解決方案往往要與應(yīng)用程序結(jié)合,在微服務(wù)部署時就介入?;蛟S,未來的安全廠商應(yīng)該將目光投向傳統(tǒng)硬件之外的領(lǐng)域,聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)等方面。
偏愛私有云?風險也要注意
對于很多傳統(tǒng)企業(yè)來說,私有環(huán)境部署往往是優(yōu)先考慮的環(huán)節(jié)。不過私有云環(huán)境有其特性所在,要依據(jù)實際情況來制定相應(yīng)的解決方案。私有云對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的部署造成了挑戰(zhàn),其原因主要在于流量承載和業(yè)務(wù)匹配。流量方面,服務(wù)器利用率的攀升使得端口流量對數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)性能和可靠性提出了要求,而各類應(yīng)用在同一臺物理機上運行時,各自對流量的需求模型也是動態(tài)多變的。此外,業(yè)務(wù)虛擬化對虛擬機的遷移也是有要求的,這就導致原有的安全策略不再適用于新的環(huán)境,需要動態(tài)的匹配機制。
此外,私有云的數(shù)據(jù)存儲雖不像公有云那么多變,但也要考慮資源隔離、加密保護、入侵檢測、數(shù)據(jù)銷毀等問題。對于部分企業(yè)來說,不會關(guān)心數(shù)據(jù)具體放在CSP的哪個虛擬卷或磁盤,這些一般是由后者自行分配的,導致可能出現(xiàn)的情況是,不同保密層級的資源會放在同一個存儲介質(zhì)內(nèi),使得調(diào)用資源時安全級別低的負載可以“跨級”訪問到高敏感度的信息。
CDN廠商借邊緣計算尋突破
當云計算廠商逐漸將觸角伸向CDN,后者的行業(yè)玩家正經(jīng)歷著一次洗牌過程,老牌CDN企業(yè)慌忙尋找突圍之路。另一端,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸深入場景,邊緣計算忽然成為CDN企業(yè)眼中的“香餑餑”。從邊緣計算到邊緣存儲,再到內(nèi)容托管,CDN服務(wù)商的戰(zhàn)略在無形之中將突破口瞄向了“邊緣”。 像網(wǎng)宿科技等CDN廠商已經(jīng)在邊緣網(wǎng)絡(luò)上開放了計算的資源和能力,并且推出了基于邊緣平臺的IaaS及PaaS服務(wù),以及一些邊緣網(wǎng)絡(luò)的安全解決方案。
站在CDN技術(shù)的角度,其可以讓存放緩存內(nèi)容的服務(wù)器更靠近客戶一側(cè),同理也適用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。對于服務(wù)商來說,能夠在靠近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一端搭建平臺來運行業(yè)務(wù)邏輯,而不需要再動用源服務(wù)器。
事實上,邊緣計算的特性決定了其不會在邊緣運行負載繁重的源服務(wù)器,否則就要調(diào)用大量的基礎(chǔ)設(shè)施。通常情況下,CDN服務(wù)商會將輕量級的工作負載放置在邊緣,以提升用戶端的網(wǎng)絡(luò)速度及可靠性。
云計算中間件迎來第二春
傳統(tǒng)ESB中間件的增速放緩,這種以XML為中心的技術(shù)只適應(yīng)數(shù)年升級一次的舊有業(yè)務(wù)系統(tǒng),定制化的過程更是災(zāi)難,像IBM、甲骨文等廠商的傳統(tǒng)中間件業(yè)務(wù)增速已降至個位數(shù)。顯然,這種模式難以跟上現(xiàn)代化架構(gòu)中云應(yīng)用的擴展速度。隨著云、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字開發(fā)平臺的成熟,企業(yè)對于中間件工具的投資將日趨攀升。
從早前圍繞iPaaS構(gòu)建的對為混合云集成,到后來在應(yīng)用層迅速擴展,中間件現(xiàn)代化或者說云化的進程正在加速。對于中間件提供商來說,類似SaaS的服務(wù)訂閱模式將成為主流,并且在可見的未來會推動業(yè)績回暖。與此同時,微軟、甲骨文、IBM等巨頭廠商也會繼續(xù)延伸iPaaS方案。以微軟為例,將Logic Apps、API管理、服務(wù)總線與超過50種Azure服務(wù)進行了聯(lián)通。
云存儲分布式技術(shù)先行
傳統(tǒng)的存儲方案SAN或NAS無法滿足容量和性能的高并發(fā)需求,集成式的組件和接口限制了動態(tài)擴展能力,自然也就難以做到按需服務(wù),這恰恰是DaaS(數(shù)據(jù)存儲即服務(wù))的主要優(yōu)勢。隨著x86系統(tǒng)性能的不斷提升,以此來構(gòu)建大規(guī)模存儲集群變?yōu)榭赡?。借助分布式文件系統(tǒng),不僅可以提供彈性存儲資源,還能根據(jù)應(yīng)用需求提供各類接口,例如分布式對象存儲的http接口讓用戶無需操心文件的存放位置或是否丟失,像AWS的S3就有多層驗證機制。
當然,考慮到部署成本和某些特定場景,對象存儲并不能完全取代塊存儲或文件存儲。例如數(shù)據(jù)庫有時要直接向裸盤映射,更適合塊存儲的方案。此外,如果對數(shù)據(jù)量的存儲要求不高,只是想實現(xiàn)共享數(shù)據(jù),文件存儲就可以滿足要求。不管怎樣,分布式存儲要比傳統(tǒng)的虛擬化存儲方案更加靈活,適用范圍也更廣。
這一次VNF走在了NFV的前面
VNF在基礎(chǔ)設(shè)施層提供的服務(wù)是NFV的主要運營目標,這意味著前者左右著網(wǎng)絡(luò)虛擬化的前景。在云計算時代,網(wǎng)絡(luò)功能升級是由軟件來實現(xiàn)的,對硬件的依賴度很低,而像微服務(wù)、容器、Devops這些新技術(shù)的賦能對象應(yīng)該是VNF,不過要想真正發(fā)揮VNF的功力,還是要讓其回歸到運營者的手中,而不是受到管道商的把控。
考慮到VNF對基礎(chǔ)設(shè)施的要求遠高于傳統(tǒng)IT平臺,如何將其特性上升到云的層面至關(guān)重要,單純的軟件化沒有意義。通過構(gòu)建基于云的原生VNF,會打破原有的局限性,讓其自身的擴展和適應(yīng)能力有所增強。例如,VNF在云中可以自我修復和容錯,對潛在風險進行監(jiān)控和分析,自動升級補丁更新,解決了多云環(huán)境的共享問題。
作為邁向5G的關(guān)鍵技術(shù),NFV的成熟度無疑將受到VNF的影響。在軟件驅(qū)動硬件的時代,為VNF注入云的基因會為網(wǎng)絡(luò)虛擬化帶來新的上升動力,而這離不開開發(fā)商之間的合作,以及運營方的開放態(tài)度。
多云管理漸成云市場主流
在巨頭林立的云計算市場占有一席之地并不容易,更不要說還能成為另一個“巨頭”,這離不開對企業(yè)客戶需求的深刻理解。如今,企業(yè)的糾結(jié)之處并非是否上云,而是要挑選到適合自己不同業(yè)務(wù)屬性的云,往往解決方案不止一種,這就引出了多云的概念。 站在企業(yè)客戶的角度,每一朵云之于業(yè)務(wù)場景都有其各自的意義,有的客戶既需要AWS的智能引擎,又需要阿里云的CDN,還可能需要Azure的數(shù)據(jù)分析。這樣一來,傳統(tǒng)的SI所涉及業(yè)務(wù)面就有些狹窄了,MSP的優(yōu)勢在于可以在多云環(huán)境下結(jié)合各方的優(yōu)勢,為客戶的IT采購規(guī)劃出最經(jīng)濟、最合理的解決方案。
對于MSP在云環(huán)境起到的作用,最有體會的就是服務(wù)提供商和客戶。云客戶在增長,我們的傳統(tǒng)客戶也在增長,但是他們的架構(gòu)發(fā)生了變化。MSP就是幫助他們從原來的傳統(tǒng)架構(gòu)向云架構(gòu)遷移,做好混合架構(gòu)。通常,一家成熟的云MSP要提供咨詢、遷移、定制研發(fā)三方面的服務(wù),涵蓋評估客戶需求、云架構(gòu)設(shè)計、遷移現(xiàn)有應(yīng)用、新應(yīng)用云端部署、開發(fā)管理新型云應(yīng)用的整個云化過程,并且要有廣泛的業(yè)務(wù)賦能能力。
超融合借SDDC趨勢求發(fā)展
SDDC正在成為企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的未來趨勢,而作為軟件定義數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵架構(gòu),HCI也大踏步邁進了加速增長期。作為一種橫向擴展的軟件集成基礎(chǔ)架構(gòu),HCI將模塊化的思路應(yīng)用在標準硬件的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲上,利用分布式存儲技術(shù)又推動了SDS的發(fā)展。對于HCI服務(wù)商來說,一個選擇是使用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施去實現(xiàn)設(shè)備交付,比如說HCI一體機,另一個是與系統(tǒng)供應(yīng)商合作,將軟件堆棧進行打包交付,而隨著軟件定義的方式越來越流行,HCI服務(wù)商也在尋求通過軟件去交付方案,這也是Nutanix從今年開始的嘗試。
今年11月,聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團宣布正式授權(quán)英邁中國為聯(lián)想ThinkAgile HX在中國區(qū)的獨家總代理,而ThinkAgile HX就是聯(lián)想與Nutanix共同打造的一 款產(chǎn)品。要知道Nutanix在全球HCI領(lǐng)域的地位早已被多次證明,不過其在中國市場卻經(jīng)歷了水土不服的一段時期,這里面既有產(chǎn)品交付形式的差異,也有技術(shù)選型的一些問題。與聯(lián)想、英邁中國的合作,將為Nutanix HCI產(chǎn)品在中國市場的本土化銷售帶來新的增長。
結(jié)語
2018年各大云計算廠商都加大了對核心業(yè)務(wù)的投入,外商也將更多的云產(chǎn)品帶來了中國市場,而他們能否成功的關(guān)鍵一方面要做好本土化服務(wù),另一方面也要幫助更多的中國企業(yè)走向海外。